寒武纪科技陈天石个人简历
寒武纪科技陈天石
陈天石，男，1985年6月生，江西南昌人。2010年毕业于中国科学技术大学计算机学院，获工学博士学位。同年进入中国科学院计算技术研究所工作。研究方向为计算机体系结构和计算智能。在ieee/acmtransactions、theoreticalcomputerscience、asplos、isca、micro、hpca、ijcai、aaai、spaa、date等重要期刊和会议上发表论文40余篇。曾获asplos最佳论文奖（2014）、micro最佳论文奖（2014）、全国百篇优秀博士论文提名奖（2012）、中国计算机学会优秀博士论文奖（2011）、中国科学院优秀博士论文奖（2011）、中国科学院院长奖（2010）等荣誉，并入选计算所百星计划（2011）、ccf-intel青年学者提升计划（2014）。
2001年-2005年：中国科学技术大学少年班，获理学学士（数学与应用数学专业）
2005年-2010年：中国科学技术大学计算机学院，获工学博士（计算机软件与理论专业；导师陈国良、姚新）
2010年-2013年：中国科学院计算技术研究所助理研究员
2013年-2016年：中国科学院计算技术研究所副研究员
2016年至今：中国科学院计算技术研究所研究员
寒武纪科技在人工智能的发展 人工智能的发展目前已经可以说处于萌芽阶段，虽然没有有效的实质性的发展但是整体的趋势还算不错。而中国方面，在人工智能领域也有不少优秀的公司。由中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）陈云霁、陈天石两兄弟创立的寒武纪科技（cambricontechnologies）宣布完成1亿美元a轮融资，由国投创业（a轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。
中国正在发力人工智能芯片，以缩小与全球科技巨头的差距。中科院计算所陈云霁、陈天石团队将研发的全球首款人工智能处理器命名为“寒武纪”，也意喻着人工智能即将迎来大爆发的时代。
寒武纪此轮融资令寒武纪估值达到10亿美元 根据寒武纪网站上的介绍，公司去年发布的1a芯片是全球首个商用的能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，面向智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备，在运行主流智能算法时性能功耗比全面超越传统处理器。
寒武纪科技ceo陈天石解释道：“目前深度学习的应用这么多，但全都基于传统的通用处理器，如cpu或者gpu。例如几年前的一个老故事是，谷歌花了上万个cpu去训练猫脸识别模型。未来想要扩展至人脑规模的神经网络，不论是cpu还是gpu，都不足以支撑。”
基于历史的经验，在智能时代，我们需要有一类专门的智能处理器芯片。陈天石说：“寒武纪就是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器，在图像、语音识别领域比传统处理器性能至少提高两个数量级，集成度也是传统处理器的数倍，让手机等移动设备搭载人工智能芯片成为可能。”
针对通用芯片和专业芯片的区别，陈云霁喜欢用“瑞士军刀”和“菜刀”做比喻。他认为，普通的处理器就好比“瑞士军刀”，虽然通用，但不专业，造成浪费，但是做菜的时候，还是菜刀得心应手，而专业的深度学习处理器就是这把更高效、更快捷的“菜刀”。
寒武纪1a芯片可以解决两个方面的问题：一是显著提升计算机系统在人工智能领域的运算效能，可以超过传统中央处理器和图形处理器芯片两个数量级;二是终端产品的离线智能化，让很多用户数据不必上传，保证了信息安全。
目前寒武纪终端处理器ip产品已衍生出1a、1h等多个型号，据陈天石透露，寒武纪a轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，促进各类终端设备的智能化，提供高性能低功耗的云端智能处理解决方案。
寒武纪正在紧锣密鼓地将芯片推向市场。据陈天石介绍，商业化主要是两方面：一是终端，二是云端。终端产品就是手机、智能眼镜、手环等等，需要芯片去识别图像、影音和文字。而在云端，像科大讯飞、曙光这样知名的云端客户，都已经是寒武纪的客户。
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2010年-2013年：中国科学院计算技术研究所助理研究员
2013年-2016年：中国科学院计算技术研究所副研究员
2016年至今：中国科学院计算技术研究所研究员
寒武纪科技在人工智能的发展 人工智能的发展目前已经可以说处于萌芽阶段，虽然没有有效的实质性的发展但是整体的趋势还算不错。而中国方面，在人工智能领域也有不少优秀的公司。由中国科学院计算技术研究所（中科院计算所）陈云霁、陈天石两兄弟创立的寒武纪科技（cambricontechnologies）宣布完成1亿美元a轮融资，由国投创业（a轮领投方），阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点（天使轮领投方）、涌铧投资（天使轮投资方）联合投资。
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基于历史的经验，在智能时代，我们需要有一类专门的智能处理器芯片。陈天石说：“寒武纪就是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器，在图像、语音识别领域比传统处理器性能至少提高两个数量级，集成度也是传统处理器的数倍，让手机等移动设备搭载人工智能芯片成为可能。”
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