人工智能是怎样预测分子的气味的
站长之家（chinaz.com） 10月25日 消息：除了视觉分析，未来人工智能也将擅长嗅觉分析。据tnw报道，谷歌的研究人员正试图开发一种神经网络，帮助人工智能识别分子的气味特征。
谷歌认为，识别气味是一个多标签分类问题，这意味着一种物质可以有多种气味特征。因此，为了识别分子的气味特征，研究人员使用了图形神经网络（gnns），这是一种以图形为输入的深度学习模型。该团队在香水专家的帮助下，制作了气味标签，可以用来识别分子的嗅觉特性。
谷歌研究人员表示，这种模型可以用于预测rgb布局中的新气味或未分类气味。未来，该团队希望为数字化气味创造解决方案，甚至可以没有嗅觉的人提供解决方案。
此外，谷歌希望为该研究创建更开放的数据集，以便研究人员能够将它们用于各种气味相关的机器学习模型。
来源：站长之家
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谷歌认为，识别气味是一个多标签分类问题，这意味着一种物质可以有多种气味特征。因此，为了识别分子的气味特征，研究人员使用了图形神经网络（gnns），这是一种以图形为输入的深度学习模型。该团队在香水专家的帮助下，制作了气味标签，可以用来识别分子的嗅觉特性。
谷歌研究人员表示，这种模型可以用于预测rgb布局中的新气味或未分类气味。未来，该团队希望为数字化气味创造解决方案，甚至可以没有嗅觉的人提供解决方案。
此外，谷歌希望为该研究创建更开放的数据集，以便研究人员能够将它们用于各种气味相关的机器学习模型。
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