自动驾驶的必要技术和等级
伴随着科学技术的发展，自动驾驶汽车逐渐走入大家的视线，成为近年来的热议话题，最近大家都在说自动驾驶，可是怎么才能实现自动驾驶呢？
自动驾驶其实是通过电脑系统控制智能汽车，从而实现无人驾驶的技术。
哇哦，这个我听说过，听说自动驾驶还划分了很多个等级，但是我还是不太懂这是怎么做到的呢？
根据自动化的程度，sae international（国际自动机工程师学会）将自动驾驶分为以下几个等级：
驾驶自动化 也要安全和安心
驾驶自动化在提升驾驶感受的同时也需要兼顾路面交通安全，减少路面交通事故的发生，实现安心出行。
因此asv（advanced saftey vehicle），即先进安全车辆，则是通过利用先进技术，对驾驶员的认知、判断和操作进行安全辅助，是搭载高级驾驶辅助系统（adas等）的汽车。
数据堂自有数据集的“智能驾驶数据解决方案”中掌握着驾乘人群的行为数据，不仅包含驾驶员行为标注数据50种动态手势识别数据，103282张驾驶员行为标注数据等，还包1300万组人机对话交互文本数据，245小时车载环境普通话手机采集语音数据。不管是街景场景数据，驾驶员行为数据，还是车载语音数据，数据堂基于human-in-the-loop智能辅助标注技术”和丰富的ai数据项目实施经验及完善的项目管理流程，支持智能驾驶场景下驾驶舱内、舱外的图像、语音数据采集任务，辅助智能驾驶技术在复杂多样的环境下更好的感知实际道路、车辆位置和障碍物信息等，实时感知驾驶风险，实现智能行车、自动泊车等预定目标。对于智能驾驶而言将是其他企业难以企及的优势。
asv大量应用了雷达及图像传感器等传感技术，这些技术同样也可用于交通事故的预防及减少事故造成的影响。可以预见的是，该技术在未来将获得更高水平的发展，实现汽车的自动驾驶。
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