数据分析的难点是什么
数据分析难在哪儿？7月9日，易观方舟v4.3数据分析平台发布给出了问题答案：
“对于用户来说，仅仅提供数据分析工具是不够的，还要让他们会使用平台工具，简单说就是工具平台易用性，这也是易观方舟v4.3强调和追求的。” 易观cpo朱江说。
实际上，易观方舟v4.0版本就已经提供了丰富的分析模型和分析场景。为了降低数据分析门槛，让业务人员，即使没有任何运营经验的“小白”也能够使用分析工具，易观方舟v4.3新版本在分析模块内置了十多种不同类型的专业分析模型，让业务人员能够自由抽取自己所需的数据，进行数据洞察。
数据分析模型
易观方舟v4.3提供了对自定义sql查询功能的支持，还增加了热图分析、渠道分析、归因分析、分布分析、间隔分析等新功能，适合智能手机终端h5、小程序、app以及电商web网站等应用场景下用户访问行为的分析和追踪。
对于用户来说，数据分析功能之外，如何收集数据？收集哪些数据？这也是困扰用户的难题，其解决方案所对应的编程术语称为：“埋点”。
“高效的数据分析，离不开精准的数据采集，‘埋点’是实现精细化运营的中绕不开的第一道门槛，好的‘埋点’方案能够为产品、服务的优化迭代提供决策支撑。”朱江说。
简单说，“埋点”就是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送技术实施过程。
在以往的过程中，业务团队提出需求，研发/技术设计埋点落地方案。但这个过程中，产品更新迭代，沟通协作方面存在不足，常常导致埋点管理不善，漏埋、错埋等情况，进而影响了数据采集及后续分析的准确性。
对此，易观方舟v4.3提供了统一的可视化工作台，让埋点实施、数据校验、分组管理等一览无余。新的平台提供了跨端埋点管理能力，对智能手机（android/ios）终端h5、小程序以及web网站进行集中管理。
不仅如此，新的平台还提供了埋点异常数据自动化上报功能，让90%+的埋点错误能够得到解决，从而提高埋点治理协作的效率和水平。
智能埋点治理
当数据分析过程中，这些主要障碍被跨越之后，接下来要面对的就是指标监控和安全性的问题，对此，易观方舟v4.3通过新增“指标体系监控”与“智能异常发现”功能，将“人找数”的被动监控方式，转变为“数找人”的自动化运维。针对安全性的需求，新产品设计“云+端”的全新技术与数据架构，新增洪峰访问限制、数据安全隔离与数据权限管理功能，为数据安全与系统稳健运行保驾护航。
到了这个时候，数据分析的难题是不是迎刃而解呢？
很遗憾，以上数据分析主要针对互联网线上营销；传统数据分析，如hadoop、数据仓库、bi等，如何进行有机结合仍然没有太多的可供参考的方案。各种分析方法之间互有短长，各有其适合的场景会对象。
对此，用户应该有一个清醒的认识，数据分析创新任重道远！
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