AIOT在物联网领域的前景如何
aiot已经成为近年热词，尽管现在来看还存在各种各样的问题，但毫无疑问今年将会迎来aiot的一波热潮。如同互联网等新兴技术发展初期一样，aiot也多少存在追捧与泡沫。
现实生活中，ai仍然没有真正走进生活，成为改变世界的重要力量。目前来看，成熟的ai需要相当长的路径，无论是底层技术，还是相应的训练，甚至相关人才的培养等，远不是短时间内可以完成的。ai作为aiot的核心之一，它的发展对aiot的落地仍然具有至关重要的影响。
ai的发展仍很薄弱，主要表现在算力太贵、训练太慢、应用太浅3个层面。算力太贵：训练alphago的算力相当于12000块常见的消费级1080ti，所花费的开支逾千万，密集和频繁地使用高速计算资源，其所花费的成本往往难以估计。训练太慢：ai本质上仍然是机器，并没有具备真正意义上的智力。ai的“思考”核心是机器算法，因此，ai的训练所需的时间是非常长的，完成训练所需耗费的时间成本也是巨大的。应用太浅：尽管aiot或许能够解决ai数据少的问题，但是ai针对不同问题、不同领域的落地仍然很难扩展，效率很低。目前的ai相关技术仍然主要处于探索语音交互方面，对其他的交互仍没有很好的解决方案，而且语音交互的适用场景并不能完全推广开来。
aiot现在来看处在初期，无论ai还是iot在技术方面都有待改进，但已经有越来越多的巨头企业入手aiot，aiot的火热在短时间内仍然会是概念。日创科技如互联改变生活，作为优势互补的两个领域，ai与iot之间的融合的好处是将凸显。
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