我国CV市场预计到2020年将达780亿元 人脸识别成落地应用最广泛的技术
近日，美国国家标准与技术研究院（nist）公布的全球人脸识别算法测试（frvt）结果。其中，由来自中国的企业和研究院包揽了前五名。
日前公布的最新frvt报告中，排在第一位的是依图科技在今年10月份提交的算法，排在第二名的依旧是依图科技，不过是其于6月份提交的算法。商汤科技的算法包揽了第三和第四名。中国科学院深圳先进技术研究院的算法排在第五位，旷视科技的算法排在第八名。
在frvt最新的报告中显示，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率之下，漏报率低于0．4％。其中，误报比较简单明了，指得的就是两张不同的人脸照片被机器识别成为了同一个人，即出现“报警错误”的次数／识别总次数就是误报率。漏报指的是识别出两张照片为同一个人，但机器却没有在该报警的时候报警，这种遗漏报警的次数／识别总次数就是漏报率。
根据日前公布的报告，参加这次比赛的厂家共计有39家，相比上次竞赛这次新增了7家国内外的公司，包括anke、比特大陆、大华股份、商汤科技、saffe、tech5以及文安智能。这次排在第六、第七位的算法均来自俄罗斯科技公司ntechlab。来自俄罗斯的vocord国际老牌的安防厂商排在第九。美国面部识别技术研发室ever ai排在第十位。俄罗斯的人脸识别软件开发公司vidionlabs、德国cognitec等公司进入了前20名的榜单之中。
据悉，发布该报告的美国国家标准与技术研究院最早成立于1901年，隶属于美国商务部，是美国最古老的物理科学实验室之一。其主要的任务是建立国家计量基准与标准，为美国工业和国防提供测试技术、以及参与标准化技术委员会定制标准等。其人脸识别算法测试在全球知名，数据来自于真实的应用场景。而这也意味着测试的结果即代表该算法在实战场景中的表现。
而根据艾媒咨询统计数据显示，2017年我国cv市场规模为68亿元，预计到2020年将达780亿元，年均复合增长率达125．5％。其中人脸识别已经成为了落地应用最广泛的技术。
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