Microsoft将希望寄托到自研AI芯片上

据报道,微软(microsoft)正在为自己和openai开发一款以ai为中心的图形处理器(gpu),这一举措可以让microsoft在ai芯片制造商英伟达(nvidia)面前占据优势。
nvidia 的 hopper h100图形处理器是专门为协助 ai 开发而设计的。microsoft正试图找到一种方法来减少对nvidia芯片的依赖。(图片来自nvidia)
microsoft对ai寄予厚望,据报道,它正在开发属于自己的超级芯片——“雅典娜”(athena)。athena被专门用于训练和运行其复杂的聊天机器人系统。该芯片需要非凡的力量来满足microsoft在ai领域的所有雄心壮志。
周二,《信息报》根据两位直接了解该项目的匿名消息人士报道,2019年以来,athena芯片一直在开发中,目前microsoft和openai的一部分工作人员正在对该芯片进行测试,预计不久即将推出。同年,microsoft刚好也对chatgpt 和 gpt-4的母公司openai进行了首笔投资。athena被设计运行其ai系统,这意味着它是针对微软内部设置而非您的个人电脑。
gizmodo联系了microsoft,但microsoft拒绝对此置评。笔者认为microsoft试图开发自己的专利技术来应对其日益增长的ai野心是很有道理的。自从microsoft将类似于chatgpt的聊天界面添加到其bing应用程序中以来,该公司一直致力于将基于大型语言模型的聊天机器人安装到从365应用程序到windows 11本身的所有应用程序中。
而microsoft正试图削减其支付给其他ai芯片制造商的费用。据投资者nathan benaich 在去年10月的《ai现状》报告,nvidia 是该领域最大的制造商,其价值1万美元的a100芯片占据了gpu市场的90%以上的份额。
如今,nvidia拥有了一款更为先进的芯片—— h100芯片,该芯片的性能比其以前的ai芯片高达九倍。nvidia表示,在上个月,openai和stability ai已部分使用了h100来训练和运行它们的当前ai模型。但问题是,h100并不便宜。cnbc之前报道,h100在ebay上的价格已经超过了40000美元,而过去的价格接近36000美元。
nvidia拒绝就微软停止依赖其技术的计划发表评论。尽管nvidia在ai芯片方面拥有极大优势,但该公司仍希望保留microsoft这个客户。去年,美国出台了新的限制措施,禁止该公司向俄罗斯和中国出口其a100和h100芯片。上个月,nvidia表示将允许更多基于云的访问其h100芯片,并且meta也加入了h100阵营。
竞争和成本正在加速athena的发展。另一家试图在蓬勃发展的ai行业中攻城拔寨的大型科技巨头谷歌(google)也正在研发自己的ai芯片。本月早些时候,google提供了有关其自己的tpu超级计算机的更多细节。google表示,它将数千个tpu连接在一起来制造了一个用于机器学习的超级计算机,并且这个系统被用来训练其palm模型,这个模型反过来又被用来创建其bard ai。
google甚至表示,其芯片消耗的能源比“当代dsas(domain specific architectur,领域特定架构)”少两到六倍,产生的二氧化碳约少20倍。在确认训练和运行这些ai模型需要多少能量后,microsoft的新芯片将需要应对ai扩散带来的巨大环境成本。
原文链接:
https://gizmodo.com/microsoft-ai-chip-athena-server-gpu-nvidia-a100-h100-1850349147


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