能处理视频的AI对我们有什么影响
任何一位对人工智能（ai）技术怀有极深戒备的读者都会因nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像ai；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。
在十月份，nvidia向公众展示了他们研发的ai所绘制的人脸图像，细节丰富，逼真到令人不安，而更令人后脊背发凉的是，那些人脸完全是ai本身的创造，并没有生活中的原型。现在，这家科技公司的ai已经具备了制作虚假的视频的能力。
人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。
credit ming-yu liu等人论文：unsupervised image-to-image translation networks
更了不起的（或更糟糕的？）是，人工智能做到这些只用了比现有系统少得多的训练时间。
像nvidia生成人脸图像的ai一样，这个制作视频的ai使用了一种被称为生成式对抗网络的（gan）深度学习算法。
在gan中，两组基本神经网络相互作用。其中一组网络负责生成一个图像或视频，而另一个网络则对它的作品进行批评。
通常情况下，gan需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。例如，一个系统需要读取成对的两组图像，以明了街道有雪时和没有雪时的区别，用于生成自己制作的图像。
然而，由nvidia研究人员ming-yu liu，thomas breuel和jan kautz开发的最新的图像转换ai可以自行想象出一个街道被雪覆盖时会是什么样子，但实际上它从来没有见过这一景色。
liu告诉the verge，该团队与nvidia的产品团队和客户会共享他们的研究成果，虽然他说他不能预测人工智能的发展速度或程度，但他注意到他们的发明有几个有趣的潜在应用。
“比方说，加利福尼亚州很少降雨，但是我们希望公司的自驾驶汽车在下雨天里的也能够正常运行。这就可以用我们的ai将阳光明媚的加利福尼亚州的驾驶条件转换成雨天场景来喂给车载ai，训练我们的自驾车。”
除了这样的现实用途，科技也可能有脑洞大开的应用。想象一下，你打算买一栋新的房子，要不要看一眼，它在冬天积雪时的样子？或者看看原定在秋天举办的户外婚礼将是怎样一幅情景。
当然，这样的技术自然不缺少意图险恶的应用。如果ai技术在商业上普及开来，未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众，眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。
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