人工智能为医疗插上智慧的翅膀
为了在新一轮国际科技竞争中掌握主导权，世界主要发达国家都把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。
其中，美国侧重于新型脑研究技术，2014年美国国家卫生研究院宣布未来十年每年投入3-5亿美元、共45亿美元用于脑研究；欧盟主攻以超级计算机技术来模拟脑功能，2013年初宣布的人脑计划（hbp）总投资额12亿欧元，计划在2018年开发出第一个具有意识和智能的人造大脑；日本则聚焦以动物为模型研究各种脑功能和脑疾病的机理，2014年9月启动大脑研究计划brain/minds。
我国也不甘其后，当前国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，人工智能的概念被写进国务院十三五规划和列入国家十三五国家科技创新规划的重大工程。我国人工智能产业的创业潮也在逐渐兴起，人工智能在工业机器人、智能金融、智能家居、智能驾驶、智能安防等领域的应用日渐深入。
ai将成为影像诊断的主流
2017年7月，国务院新一代人工智能发展规划中提出：建设安全便捷的智能社会，其中提出重点发展的三大智能服务领域为智能教育、智能医疗、智能健康和养老，足见人工智能在大健康领域的巨大潜力。
作为与民生密切相关的领域，以医疗机器人、医疗影像、远程问诊、药物挖掘等主要模式的智能医疗发展迅速。早在2016年8月，ibm基于深度学习的医疗机器人watson诊治罕见白血病，已经显示出ai的医疗应用潜能。
据麦肯锡全球研究院新近发布的《人工智能：下一个数字前沿》调查报告预计，在未来3年内，ai技术将促使医疗行业的利润率提高5个百分点。人工智能在医疗行业的应用主要集中疾病预防、疾病诊治、资源配置、患者服务四大方面，包括疾病预测、智能决策、个体化精准医疗、慢病管理等。
通过采用ai手段分析人群健康大数据，制定规范化临床路径，可有效提高医生的诊疗水平和问诊效率，实现医疗服务的精准、个体化、高质与高效，节约医疗成本，帮助解决行业面临的医疗资源配置不均衡、基层诊疗水平低、医生培养周期长、疾病谱变化快等问题。
在多种模式的智能医疗中，以医疗影像领域的应用进展最为迅速。已有多项用于辅助诊断的ai医疗影像系统诞生，主要集中在放射影像、病理图像和眼底图像等方面。谷歌旗下verily公司开发了一款用来诊断乳腺癌的ai系统，其对乳腺癌病理切片的诊断准确率达到88.5%，完胜资深病理学家73.3%的准确率。谷歌旗下另一公司deepmind开发的眼底ai产品可诊断三种常见眼病。
正如国际著名市场研究公司frost&sullivan对2018年全球医疗健康业十大趋势的预测指出的，ai将成为影像诊断的主流。
智能医疗的春天已经到来
随着百度、腾讯、阿里等互联网巨头的纷纷投入，智能医疗领域持续升温。可喜的是，2018年4月，可用于检测糖尿病视网膜病变的ai诊断设备通过美国fda的审批，中国cfda紧跟着批准了首款国产神经外科手术机器人。
2018年5月5日，中国医师协会智慧医疗专业委员会在北京成立，中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿成为第一任主任委员。这些信息无不昭示着：智能医疗的春天已经到来，有了人工智能的助力，医疗行业必将迎来更加快速的跨越式发展！
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