AI技术下的医疗客服有了怎样的新趋势
随着国内的医疗行业的发展趋势，人们的要求也随之提高 ，选择一家医院门诊或健康服务的时候，通常会考虑医院门诊的硬件配置设备、诊疗水准和地形地貌，还会考虑医院提供的服务是否周到细致，服务类型是否齐全。这也是现今医疗行业面临的一大服务难题，这些难题，微服网络智能呼叫中心能帮你解决：
热线难以打通，智能呼叫分配
在话务高峰期，面对用户咨询量的迅速增长，传统电话接待缺乏智能排队功能，导致用户拨打一直占线，损失大量客源。智能呼叫中心系统具有呼入排队功能，医院可根据不同的业务对话务进行智能排队，如话务等待（空闲时长）、坐席技能优先级、客户属性（vip、普通）等排队策略，均可有效减少话务阻塞和路由延时。
咨询切换窗口频繁， 多渠道在线客服
面对从微信、微博、医院官网等各个渠道的客户咨询，医院客服人员需要不断切换系统回复，客服窗口的频繁切换，耗时耗力，而且还会面临系统卡顿的问题，从而影响办公效率，大大降低医院收益。通过有效整合web（pc端、移动端）、微信（公众号、h5、小程序）、新浪微博、app等多渠道接入，无需切换窗口就能统一为客服务，使办公更加快捷、方便。
人工质检时长效率低，智能质检
在对医院客服人员的通话评价进行绩效考核时，海量的话务导致人工质检需花费大量的时间与精力，导致无法快速获得质检结果，使得绩效考核存在滞后性。告别传统质检抽样带来的分析盲区，实现快速全量检测，提升质检工作效率，优化管理流程，缩短绩效考核时间。
回访耗时，外拨短信批量操作
面对海量的病患回访情况，一个个去打回访电话或发信息访问比较耗时间，可以通过智能机器人批量外拨回访，批量外拨可通过预先设定的批量外拨任务，或编辑好的信息批量进行发送，可以定时给患者发送随访短信
单一的统计报表，多维度数据报表
传统呼叫中心所反馈的话务数据较为薄弱，由于缺乏多方位数据支撑，营销战略也无法贴近市场需求。智能呼叫中心系统支持自定义字段报表，可根据呼入、呼出、客户满意度评价等详细情况进行有效统计，针对数据分析，可以得知哪类医疗服务是查询热门、哪个科室的服务被投诉较多等情况，从而进行科学的管理与市场营销的战略制定。
医疗信息化往往是一个长期的、循序渐进的过程。微服网络帮助医院有效的改善服务质量、优化服务流程，降低运营成本，让医疗服务更加贴心，客服办公更加省心！微服网络致力打造融合通信为基础、saas服务为主体的企业全营销智能通讯平台，普及云计算、大数据及人工智能在中小企业应用。
来源：搜狐
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