百度正在加速AI的布局，从UNIT到人脸识别到图像识别
百度ai开发者实战营（深圳站）现场
5月11日，百度ai开发者实战营（深圳站）在深圳科兴科学园国际会议中心举行，百度正在加速ai的布局，从unit到人脸识别到图像识别，百度已经积累大量的核心技术，如今这些技术对外永久免费开放，对机器人企业而言，结合百度的技术，让机器人制造变得简单。
百度ai技术生态部总经理喻友平说：“百度ai开放平台近7个月以来有了很大的进展，百度unit与去年相比，现在技术对外开放超过100项，合作伙伴可以调用百度的语义库做定制化的场景应用开发。”
而且，为了加快ai产业发展，喻友平说：“现在百度免费对外提供100多集ai中文视频教材，目前百度ai开放平台已积累了50万以上的开发者和合作伙伴，覆盖20多个行业。”
百度unit技术负责人孙珂说：“百度unit语义识别准确率已经达到97%以上，但是在训练模型的搭建上是很繁琐的。”
如百度地图，现在用户使用百度地图很方便，直接呼叫“小度、小度”，就可以唤醒小度机器人，然后询问小度去xxx地方，小度就能够分析路况，以及道路是否拥堵，然后推荐最佳的导航路线。用户在与小度的交互中也可以随意打断，进行多轮复杂的对话。
孙珂说：“百度地图的语义识别率达到97%以上，但是这是百度unit技术团队花1年多的时间进行开发，撰写的代码达到10万行，以及需要上亿条语义进行支撑。”
在一个垂直行业搭建专业的语义库是很繁琐的，对机器人企业而言，百度unit已经搭建好了模型，那基本上已经完成了大部分的技术工作，那在百度unit语义库的基础上再搭建自己的专属语义库就相对会容易很多。
对机器人开发者而言，没有对话数据库和词典怎么办？如果靠创业团队预想词槽是非常有限的。
其实反过来站在百度的立场也是一样，就算拥有庞大的数据库，但是针对特定的领域进行定制化场景开发，百度也是很无奈，因此，百度也是希望能有更多的企业进入到百度ai开放平台，从而提供更多的专业数据库信息。
对机器人企业而言，百度的优势在于已经有了非常完善的语义架构，机器人企业在自己的领域提供专业的数据库，结合百度unit算法就能够得到高准确率解析。
从目前百度公开的数据显示，unit在汽车领域的智能问答，已经能完成80%左右的常见问题解答，如轮胎问题等，代表性app如汽车大师。
还有在呼叫中心，unit实时为销售推荐话术，国内少部分银行信用卡销售已经采用机器人打电话销售等等。
致远互联高级副总裁杨祉雄说：“致远依托百度unit打造智能工作助手小致机器人，以后企业管理层的个人事务、分派任务、工作汇报、业务处理等都可以有小致机器人来辅助完成。”
百度除了永久免费开放unit技术之外，也永久对外免费开放人脸识别技术和easydl。
现在百度园区内部工作人员上班打卡都是采用刷人脸替代打卡，甚至在园区吃饭、购买文具等都是采用人脸识别支付。
但是在推进人脸识别技术落地的过程中，依然还会存在一些问题点，百度ai技术生态部高级产品经理吴延宇说：“人脸数据不能从公网传输，以及无网络的情况下，人脸识别体验是有所下降的。”
easydl是百度的图像识别技术，百度已经做了非常完善的技术构架，大大提高了训练机器人识别图片的时间。
百度ai技术生态部高级产品经理李景秋说：“让机器人识别物体，需要通过大量的图片来训练机器人，现在通过百度easydl可以让训练机器人的时间从几十小时缩短至几分钟。”
目前百度easydl成功案例有家图网，采用easydl后，家图网图片利用率从30%提升到80%；还有蝶鱼科技，通过让机器识别键盘，大幅改善了键盘生产过程中的键盘劣品率，但蝶鱼科技只用3000多张图片做机器训练；另外就是东北虎的识别，在easydl提交了150张东北虎的图片，机器识别东北虎的准确率达到85%。
从百度unit到人脸识别到easydl，百度已经积累了大量的核心技术，在机器人领域，现在百度已经走在最前面，自己承担了大部分研发成本，对机器人企业而言，这是好事，百度大幅降低了机器人研发的技术成本，从而让机器人制造变得简单。
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孙珂说：“百度地图的语义识别率达到97%以上，但是这是百度unit技术团队花1年多的时间进行开发，撰写的代码达到10万行，以及需要上亿条语义进行支撑。”
在一个垂直行业搭建专业的语义库是很繁琐的，对机器人企业而言，百度unit已经搭建好了模型，那基本上已经完成了大部分的技术工作，那在百度unit语义库的基础上再搭建自己的专属语义库就相对会容易很多。
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其实反过来站在百度的立场也是一样，就算拥有庞大的数据库，但是针对特定的领域进行定制化场景开发，百度也是很无奈，因此，百度也是希望能有更多的企业进入到百度ai开放平台，从而提供更多的专业数据库信息。
对机器人企业而言，百度的优势在于已经有了非常完善的语义架构，机器人企业在自己的领域提供专业的数据库，结合百度unit算法就能够得到高准确率解析。
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但是在推进人脸识别技术落地的过程中，依然还会存在一些问题点，百度ai技术生态部高级产品经理吴延宇说：“人脸数据不能从公网传输，以及无网络的情况下，人脸识别体验是有所下降的。”
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百度ai技术生态部高级产品经理李景秋说：“让机器人识别物体，需要通过大量的图片来训练机器人，现在通过百度easydl可以让训练机器人的时间从几十小时缩短至几分钟。”
目前百度easydl成功案例有家图网，采用easydl后，家图网图片利用率从30%提升到80%；还有蝶鱼科技，通过让机器识别键盘，大幅改善了键盘生产过程中的键盘劣品率，但蝶鱼科技只用3000多张图片做机器训练；另外就是东北虎的识别，在easydl提交了150张东北虎的图片，机器识别东北虎的准确率达到85%。
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