培养人工智能进化的几个阶段
在很多方面，人工智能的表现已经超越了人类，这并不代表人工智能很聪明。相反，其实人工智能是很傻很天真的，你认认真真与它交流，会被吓到，但如果稍微使点诈，它就会原形毕露。那么人工智能是如何看起来很聪明的呢，下面笔者以讲故事的形式，让大家了解监督学习下的人工智能是如何运作的。
故事的主角叫小a（ai），我们让小a学习化妆。
·非人工智能阶段 在没有任何的帮助下，小a化妆只有一个步骤，那就是上色，所以刚开始小a化妆会全部涂成纯色。这是因为初始化的小a相当于计算器，你给她一个指令，她就输出一个结果。你让她化妆，她就涂上纯色。结果客户非常不满意，怎么办？你得先教小a认脸。
·人工智能起步阶段 小a眼中的世界与我们是不一样的，我们能够看到色彩、形状，而小a的眼里只有0和1两个数字（二进制），你可以理解为小a高度近视，但不愿意戴眼镜。所以小a想要认脸，先要把人脸抽象化，比如人的嘴巴就是一条曲线。小a将这条曲线对应的0、1排列顺序认作是人的嘴巴。
人工智能“眼中”的世界就是0和1的组合
问题又来了，曲线代表嘴巴的话，小a有时候会把眉毛也看成嘴巴，为了避免笑话，你让小a判断是不是嘴巴的时候，不要单纯的以“是”或“不是”为结果。这时候你给小a的一些算法，让她把疑似嘴巴的曲线对应的0、1排列顺序输入算法中，最终结果会出现一个百分数，当百分数大于90%的时候，小a就知道这条曲线就是嘴巴，然后就能化妆了。
上面就是比较初级的人工智能，比刚开始聪明一些，但还是不够聪明。
·人工智能发展阶段 小a又遇到了问题。小a给一个人化妆的时候没有问题，但给多个人化妆就有问题了，因为人之间差别太大。比如之前都是给樱桃小口的客户化妆，现在突然来了一位大嘴客户，小a不知道该怎么化了。
那该怎么办？为了让小a能够快速掌握技能，你准备了一沓照片，上面几乎拥有人类的全部嘴型（大数据），然后又掺进去了一沓动物嘴型和其他乱七八糟的照片（负样本），一张张的让小a认。小a认对了，你就鼓励她，认错了，就打一巴掌。
监督学习
认对就夸、认错就打，这就是监督学习。
这个过程中小a如何成长呢？还记得之前你给小a的算法吗，现在这个算法里面有几项数值非常重要，这几项数值就是权重。在小a判断照片是不是人的嘴巴时，小a会根据正确或错误的结果调整权重，直到能够不会出现错误。
让小a自己修改权重就是机器学习。
机器学习
小a要看多少照片呢？越多越好，而且要重复的让她看。除了看嘴巴的照片，还要看眼睛的、鼻子的，还要给她看拥有全部五官的……这样小a就能将识别的正确率提升到很高的水平。再给客户化妆的时候，客户就会夸小a真智能。
以上就是人工智能发展时要经历的几个阶段，当然其中涉及到很多复杂的知识和技术，而且后续还会有更为复杂的理论和概念，笔者在此就不做深入探究了。
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让小a自己修改权重就是机器学习。
机器学习
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