现今,spotify推荐您可能会喜欢的音乐、netflix建议您可能喜欢的电影和电视节目、facebook建议您可能认识的朋友,这一切都来自使用人工智能解读消费者数据,包括人口统计和个资讯息。
在过去的20年中,人工智能正在为我们执行越来越多的广告决策,人工智能帮助广告更为精准,包括透过理解消费者意图以改进广告平台,透过程序化和内容创作来扩展营运,透过聊天机器人和虚拟私人助理模拟人类对话。
1861年,首次在泰晤士报上发布的天气预报,因而影响了雨伞的购买。一个多世纪之后,气象学之父jule gregory charney与同行合作,开发第一个预报天气计算机程序,这可能是人工智能(机器学习)帮助广告的第一个例子,透过天气报告影响消费者行为,广告主可以更有效地销售相关的商品,包括雨伞、服装、药品、度假和空调等。
随着,内容营销越来越受欢迎,更多的内容带来更多的广告机会,2013年雅虎使用人工智能扫描数十亿则体育相关文章,人工智能制作新闻的速度和规模,是记者永远不可能做到的。
ai借助自动化洞察力,产生内容并调整语气,当年发布了3亿件内容,从此以后每年超过15亿则。2014年人工智能购买广告程序化,优化决策并减少广告的人力,让广告变得更轻松、更智慧和更高效,有效地削减了研究目标市场的花费。
2015年,google推出了最新的人工智能算法rankbrain,收到不熟悉或缺乏合适上下文的搜寻查询,可以利用数据库给出与上下文相关的词语配对,google透过这种人工智能提供更准确的搜寻结果,让消费者和广告客户都满意。
facebook messenger和whatsapp slack开始使用ai减少人力,聊天机器人在技术人员帮助下,可以直接回答客户简单的问题。bahio咖啡公司在伦敦市中心推出“虚拟海报”,内容根据消费者的反应而改变,大约有1,000个不同的图像和可变的创意组件随机发送给路人。
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