谷歌发布MediaPipe Holistic，实现移动端进行人体关键点检测跟踪
导读：本期为 ai 简报 20201225 期，将为您带来 6 条相关新闻，有趣有料无水文~
1. 170 fps！yolactedge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！
paper: https://arxiv.org/abs/2012.12259
github: https://github.com/haotian-liu/yolact_edge
本文提出了yolactedge实时实例分割方法，可以在小型边缘设备上以实时速度运行。具体来说，在550x550分辨率的图像上，带有resnet-101主干的yolactedge在jetson agx xavier上的运行速度高达30.8fps（在rtx 2080ti上的运行速度为172.7fps）。为了实现这一目标，我们对基于图像的最新实时方法yolact进行了两项改进： 1）优化tensorrt，同时谨慎权衡速度和准确性； 2）利用视频中时间冗余的新型特征扭曲模块。 在youtube vis和ms coco数据集上进行的实验表明，与现有的实时方法相比，yolactedge的速度提高了3-5倍，同时具有极好的mask和box检测精度。
2. 谷歌发布 mediapipe holistic，实现移动端同时进行人脸、手部和人体关键点检测跟踪
github：https://github.com/google/mediapipe
原文链接：
https://ai.googleblog.com/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html
谷歌mediapipe holistic为突破性的 540 多个关键点（33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能。 谷歌之前发布的mediapipe就是一个专门为gpu或cpu而设计的开源框架，已经为这些单个任务提供了快速、准确而又独立的解决方案。 但将它们实时组合成一个语义一致的端到端解决方案，仍是一个难题，需要多个依赖性神经网络的同步推理。 不久前，谷歌发布了 mediapipe holistic，就是针对上述挑战而提出一个解决方案，提出一个最新最先进的人体姿势拓扑结构，可以解锁新的应用。
3. 树莓派与深度学习：目标检测
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110290326
作者之前已经是实现了树莓派4b上的深度学习环境搭建和测试，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/110013867
这一篇是在树莓派上运行深度学习目标检测模型进行推理的效果，
主要是基于tensorflow目标检测api，
并从该项目的一个子页面下载训练好的模型和权重，
直接进行目标检测的推理过程。
步骤如下：
下载安装tensorflow目标检测api
配置环境
下载模型
运行
4. docker 从入门到干活，看这一篇足矣
本文来自：cnblogs.com/clsn/p/8410309.html
docker作为一个非常好的环境隔离神器，在机器学习圈也越来越火了。那么，docker是什么，怎么用，相信大家看完本文，会对它有一个比较全面的认识
分别从以下几个方面来介绍：
容器简介
什么是 docker
安装 docker
docker镜像相关操作
容器的日常管理
5. 亚马逊李沐团队提出：(开源) 行为识别的全面调研 2014-2020
30页行为识别综述，共计283篇参考文献！amusi 认为这是目前2020年看到的关于行为识别（视频理解）最好且最全面的综述。 本文对基于深度学习的视频行为识别（video action recognition）论文进行了全面调研，按时间顺序详细介绍并盘点出重要工作，还统计出了17个视频行为识别数据集，最后还复现了大量优秀工作的代码，现已开源！
6. aws与nvidia合作伙伴通过嵌入式ai简化构建应用程序
最近，nvidia与亚马逊网络服务(aws)通过在aws marketplace中提供nvidia店面，宣布了一项合作伙伴关系，旨在简化将ai功能嵌入应用程序的过程。总计，nvidia将免费提供21种软件工具，以帮助使用aws的开发人员构建gpu加速的ai应用程序。这将在医疗保健，金融，零售，智慧城市等多个领域引起广泛关注。 自2017年以来，nvidia一直通过其nvidia gpu优化云(ngc)目录以及aws marketplace上的一些单独组件提供了gpu加速软件。
但是，这是nvidia的整个产品组合首次进入aws marketplace。ngc目录将nvidia的gpu加速软件工具集中在一起。它包含数百个机器学习(ml)框架和行业特定的软件开发套件，数据科学家和开发人员可以使用它们来构建ai解决方案。 nvidia声称250,000名用户已经从ngc目录中下载了超过100万个ai容器，预训练的模型，应用程序框架，helm图表和其他ml资源。 你可以添加微信17775982065为好友，注明：公司+姓名，拉进rt-thread 官方微信交流群！
原文标题：【20201225期ai简报】yolactedge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！
文章出处：【微信公众号：rtthread物联网操作系统】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
LinuxKernel5.2正式版本发布 新增多项新特性及新驱动
水泵软启动优点和缺点 水泵软启动和变频器启动的区别
高通公司研发高管:可能会有6G
嵌入式硬件开发中MOS管保护方法
2020年前三季度手机概念股业绩报告出炉
谷歌发布MediaPipe Holistic，实现移动端进行人体关键点检测跟踪
机器人在医疗领域的应用
电器的基础知识
学习Python，你的同龄人或许已经抛弃你了！
激光内雕机用阿童木磁栅尺读数头实现XYZ定位
MathType怎么保存常用公式的办法
MultiVu获得700万美元种子轮融资 助力单目3D人脸识别技术发展
超精密的DNA编纂技术能有效地治疗癌症
情人节就是要颜值担当 神舟优雅轻薄本情人价促销
IBM服务器RAID5磁盘阵列数据恢复案例
盐雾试验箱的主要特点有哪些
手把手教你画“GND”
TCL加速全民大屏化时代到来
苹果A17芯片跑分结果：单核3269分，多核达到7666分
一款基于脉宽调制芯片TL494的微型车载逆变器设计电路
1. 170 fps！yolactedge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！
paper: https://arxiv.org/abs/2012.12259
github: https://github.com/haotian-liu/yolact_edge
本文提出了yolactedge实时实例分割方法，可以在小型边缘设备上以实时速度运行。具体来说，在550x550分辨率的图像上，带有resnet-101主干的yolactedge在jetson agx xavier上的运行速度高达30.8fps（在rtx 2080ti上的运行速度为172.7fps）。为了实现这一目标，我们对基于图像的最新实时方法yolact进行了两项改进： 1）优化tensorrt，同时谨慎权衡速度和准确性； 2）利用视频中时间冗余的新型特征扭曲模块。 在youtube vis和ms coco数据集上进行的实验表明，与现有的实时方法相比，yolactedge的速度提高了3-5倍，同时具有极好的mask和box检测精度。
2. 谷歌发布 mediapipe holistic，实现移动端同时进行人脸、手部和人体关键点检测跟踪
github：https://github.com/google/mediapipe
原文链接：
https://ai.googleblog.com/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html
谷歌mediapipe holistic为突破性的 540 多个关键点（33 个姿势、21 个手和468 个人脸关键点）提供了统一的拓扑结构，并在移动设备上实现了近乎实时的性能。 谷歌之前发布的mediapipe就是一个专门为gpu或cpu而设计的开源框架，已经为这些单个任务提供了快速、准确而又独立的解决方案。 但将它们实时组合成一个语义一致的端到端解决方案，仍是一个难题，需要多个依赖性神经网络的同步推理。 不久前，谷歌发布了 mediapipe holistic，就是针对上述挑战而提出一个解决方案，提出一个最新最先进的人体姿势拓扑结构，可以解锁新的应用。
3. 树莓派与深度学习：目标检测
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/110290326
作者之前已经是实现了树莓派4b上的深度学习环境搭建和测试，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/110013867
这一篇是在树莓派上运行深度学习目标检测模型进行推理的效果，
主要是基于tensorflow目标检测api，
并从该项目的一个子页面下载训练好的模型和权重，
直接进行目标检测的推理过程。
步骤如下：
下载安装tensorflow目标检测api
配置环境
下载模型
运行
4. docker 从入门到干活，看这一篇足矣
本文来自：cnblogs.com/clsn/p/8410309.html
docker作为一个非常好的环境隔离神器，在机器学习圈也越来越火了。那么，docker是什么，怎么用，相信大家看完本文，会对它有一个比较全面的认识
分别从以下几个方面来介绍：
容器简介
什么是 docker
安装 docker
docker镜像相关操作
容器的日常管理
5. 亚马逊李沐团队提出：(开源) 行为识别的全面调研 2014-2020
30页行为识别综述，共计283篇参考文献！amusi 认为这是目前2020年看到的关于行为识别（视频理解）最好且最全面的综述。 本文对基于深度学习的视频行为识别（video action recognition）论文进行了全面调研，按时间顺序详细介绍并盘点出重要工作，还统计出了17个视频行为识别数据集，最后还复现了大量优秀工作的代码，现已开源！
6. aws与nvidia合作伙伴通过嵌入式ai简化构建应用程序
最近，nvidia与亚马逊网络服务(aws)通过在aws marketplace中提供nvidia店面，宣布了一项合作伙伴关系，旨在简化将ai功能嵌入应用程序的过程。总计，nvidia将免费提供21种软件工具，以帮助使用aws的开发人员构建gpu加速的ai应用程序。这将在医疗保健，金融，零售，智慧城市等多个领域引起广泛关注。 自2017年以来，nvidia一直通过其nvidia gpu优化云(ngc)目录以及aws marketplace上的一些单独组件提供了gpu加速软件。
但是，这是nvidia的整个产品组合首次进入aws marketplace。ngc目录将nvidia的gpu加速软件工具集中在一起。它包含数百个机器学习(ml)框架和行业特定的软件开发套件，数据科学家和开发人员可以使用它们来构建ai解决方案。 nvidia声称250,000名用户已经从ngc目录中下载了超过100万个ai容器，预训练的模型，应用程序框架，helm图表和其他ml资源。 你可以添加微信17775982065为好友，注明：公司+姓名，拉进rt-thread 官方微信交流群！
原文标题：【20201225期ai简报】yolactedge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！
文章出处：【微信公众号：rtthread物联网操作系统】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
LinuxKernel5.2正式版本发布 新增多项新特性及新驱动
水泵软启动优点和缺点 水泵软启动和变频器启动的区别
高通公司研发高管:可能会有6G
嵌入式硬件开发中MOS管保护方法
2020年前三季度手机概念股业绩报告出炉
谷歌发布MediaPipe Holistic，实现移动端进行人体关键点检测跟踪
机器人在医疗领域的应用
电器的基础知识
学习Python，你的同龄人或许已经抛弃你了！
激光内雕机用阿童木磁栅尺读数头实现XYZ定位
MathType怎么保存常用公式的办法
MultiVu获得700万美元种子轮融资 助力单目3D人脸识别技术发展
超精密的DNA编纂技术能有效地治疗癌症
情人节就是要颜值担当 神舟优雅轻薄本情人价促销
IBM服务器RAID5磁盘阵列数据恢复案例
盐雾试验箱的主要特点有哪些
手把手教你画“GND”
TCL加速全民大屏化时代到来
苹果A17芯片跑分结果：单核3269分，多核达到7666分
一款基于脉宽调制芯片TL494的微型车载逆变器设计电路