AI重塑的不仅是产品、行业，还包括商业模式和企业的经营思维
ai重塑的不仅是产品、行业，还包括商业模式和企业的经营思维。
2017年，从埃隆·马斯克到马克·扎克伯格，几乎每一个商界大佬都在谈论人工智能（ai）。微软亚洲总裁拉尔夫·哈普特公开表示，2018年，人工智能将继续成为主流，并以一种无处不在的方式影响人们生活的方方面面。在中国，人工智能的确正加速从一种炫酷的黑科技走进人们的工作和生活——它不仅成为许多科技企业愿意为自己标榜的标签，也成为众多媒体乐于追踪的热词。
与ai技术的大热相伴而来的是重塑。许多行业，正在人工智能的高歌猛进中推翻以往秩序，在摸索中构建新的体系，寻找新的平衡。自然，行业的重塑也带来了用户生活、工作习惯的改变。而这种改变，已是必然。
ai为谁赋能
在近期召开的wise·2017大会上，2018年人工智能将继续为行业赋能成为行业、技术专家的共识。在这个过程中许多新机会应运而生，有人认为，ai技术会在智能家电领域有广泛应用、普及，有人特别看好ai技术与新零售结合的机会，有人分析了ai技术在生物领域发展的趋势。
看上去，ai技术的应用范围广泛而无边界。
涂鸦智能总裁陈燎罕乐观地将2018年视作“ai企业将会非常幸福”的一年。他依据自身所在行业与ai技术的结合对前景作出预判，认为2018年ai技术将在智能家电领域有广泛应用和普及，同时语音交互会成为主流家电的标配。
他所在的企业到2017年底已累计服务了超过一万个家电客户，覆盖全球200个国家和地区。显然，在他的判断中，2018年、2019年这一领域还会出现爆发式增长。
市场上花样翻新的ai音箱等家居产品，从侧面印证了上述判断，而随着智能语音服务的提升，有更多家用电器将被ai激发出新能量。
同样认为ai技术将在自己关注领域大放异彩的还有码隆科技联合创始人黄鼎隆。他关注的是人工智能与新零售之间可能产生的化学效应。
寒武纪时代，生物界的进化让三叶虫最早拥有了眼睛，生物进化出了视觉。黄鼎隆以此来比喻ai技术与新零售行业结合将产生的“新物种”。“新物种的条件就是新的人工智能技术突破，使得现在零售界也具备了眼睛。”他说。
ai系统让人们可以像这个行业的专家一样看懂各种各样的商品。商品识别，带来的是零售业从导购到店上、生产、原材料采购、设计等各个环节效率的大幅度提升，最终使得消费者可以更便利地买到更好的商品。
从ai变成ai服务
当然，ai技术将发挥作用的并不止于这两个行业。
我国经济结构不断优化的大背景下，ai在商业中的应用路径日趋宽广，新形态层出不穷。特别是ai技术在单一领域的应用正在不断突破人们想象力的围栏。产业链不断被重塑，新的科技企业带着技术与商业模式的创新不断涌现。不过，人们更乐于看到的，是ai技术在更多垂直领域中得以应用。
“因为我们现在越来越了解什么样的算法及策略，在什么应用场景会更有效果。”阿里巴巴创新投资总监高健凯说。
平台化的发展趋势，硬件越来越精进，算法不断进步，在高健凯看来，这三大因素将推动ai技术应用范围更广，也将带来ai在不同行业的应用成本更低。
以alphago为例，alphago原来需要20多片tpu（张量处理器），而新升级的alphago zero只需要4片tpu就能达到比原来更好、更快的结果。
技术的进步，将ai变成了更好、更便宜的技术，在为与其他行业的结合带来了更大的发展空间的同时，也正逐步将ai技术向着作为服务输出的方向推进。也就是说未来企业服务公司不一定自己做ai技术，而只需要在团队中配备一两位ai专家，就可以将云服务提供的ai技术“为我所用”。
“未来每家企业服务公司我相信都会是ai+的服务提供商, 各种机器学习应用及框架集成会更方便、 更广、 更便宜。因此， 各种新ai+企业服务的应用一定会跑出来。”高健凯说。
这意味着，或许随着ai服务的发展，不仅仅企业可以更便捷、低价地获得ai技术，也意味着普通百姓将更便利地获得ai服务。
不难想象，未来普通人在工作中也将拥有虚拟助手，在家庭中可以使用与人交互的家居家电产品，出门购物可以通过面部识别消费，没事刷新闻获得专门为自己量身定做的信息，甚至去医院也将获得ai支持的诊断治疗。
ai将在可期待的未来，成为各行各业可用、可嵌入的技术，从而让大众获得更具智慧的生活、工作支撑。
打造ai企业核心竞争力
大热的ai技术引得无数资本、企业在这一战场角力，在推动ai技术在不同领域遍地开花的同时，也将ai企业的竞争推向白热化。
同质化模式、低水平应用都将在角逐中逐渐败下阵来，企业洗牌的速度和曾经传统行业企业间竞争、淘汰的速率已不可同日而语。
“每个阶段我们发现赛道上的竞争对手、我们的友商不太一样。”陈燎罕说，国内创新企业间并不仅仅是技术、团队、资本的竞争，更是和时间的竞争，是如何快速建立行业领先优势的竞争。
ai企业的更新迭代，让这些企业时刻处于焦虑状态，他们所做的不仅仅是为自己贴上ai的标签，也不仅仅是简单地寻找到ai技术与某一领域的接口，而是需要更迫切地寻找到自己的核心竞争力所在，以便在激烈的竞争中脱颖而出，好抢先抓住塑造用户使用习惯的第一落脚点。
“今天你在国内生产一款智能产品，可以卖到全球任何一个主流国家和地区，可以非常稳定地使用，这就是我们通过技术积累实现的产品竞争力。”陈燎罕说。
不过仅有技术和产品壁垒已不足以保障企业在ai领域的竞争中高枕无忧，下一步企业应当思考的是将自己的核心竞争力不断升级。
黄鼎隆也表示，过去5年ai行业的焦点在于技术突破，而接下来的5年，其焦点将向商业落地转移。“商业落地的核心在于工程，工程才能保证你的产品被高效地使用。”他说。
与工程能力密切相关的是产品能力，而这背后是如何定义问题的能力，也就是说企业可以用ai“解决什么问题”这一本质问题。
此外，ai企业的激烈竞争，让更多创新创业企业开始抱团取暖。特别是对于这一赛道上的创业者而言，许多人因担忧遭到互联网巨头的无情碾压，而选择与同行互相合作，把蛋糕做大。
由此看来，ai重塑的不仅仅是产品、行业，更将商业模式和企业的经营思维进行了重塑。“人工智能将越来越是一个残酷竞争的行业，也将是个紧密合作的行业。竞争还是合作，最终都由ai企业在相关领域的核心实力所争得的话语权决定。”一位要求匿名的业内人士表示，“未来，谁决定了ai的企业话语权，谁就将决定引领用户使用方式的能力。”
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2017年，从埃隆·马斯克到马克·扎克伯格，几乎每一个商界大佬都在谈论人工智能（ai）。微软亚洲总裁拉尔夫·哈普特公开表示，2018年，人工智能将继续成为主流，并以一种无处不在的方式影响人们生活的方方面面。在中国，人工智能的确正加速从一种炫酷的黑科技走进人们的工作和生活——它不仅成为许多科技企业愿意为自己标榜的标签，也成为众多媒体乐于追踪的热词。
与ai技术的大热相伴而来的是重塑。许多行业，正在人工智能的高歌猛进中推翻以往秩序，在摸索中构建新的体系，寻找新的平衡。自然，行业的重塑也带来了用户生活、工作习惯的改变。而这种改变，已是必然。
ai为谁赋能
在近期召开的wise·2017大会上，2018年人工智能将继续为行业赋能成为行业、技术专家的共识。在这个过程中许多新机会应运而生，有人认为，ai技术会在智能家电领域有广泛应用、普及，有人特别看好ai技术与新零售结合的机会，有人分析了ai技术在生物领域发展的趋势。
看上去，ai技术的应用范围广泛而无边界。
涂鸦智能总裁陈燎罕乐观地将2018年视作“ai企业将会非常幸福”的一年。他依据自身所在行业与ai技术的结合对前景作出预判，认为2018年ai技术将在智能家电领域有广泛应用和普及，同时语音交互会成为主流家电的标配。
他所在的企业到2017年底已累计服务了超过一万个家电客户，覆盖全球200个国家和地区。显然，在他的判断中，2018年、2019年这一领域还会出现爆发式增长。
市场上花样翻新的ai音箱等家居产品，从侧面印证了上述判断，而随着智能语音服务的提升，有更多家用电器将被ai激发出新能量。
同样认为ai技术将在自己关注领域大放异彩的还有码隆科技联合创始人黄鼎隆。他关注的是人工智能与新零售之间可能产生的化学效应。
寒武纪时代，生物界的进化让三叶虫最早拥有了眼睛，生物进化出了视觉。黄鼎隆以此来比喻ai技术与新零售行业结合将产生的“新物种”。“新物种的条件就是新的人工智能技术突破，使得现在零售界也具备了眼睛。”他说。
ai系统让人们可以像这个行业的专家一样看懂各种各样的商品。商品识别，带来的是零售业从导购到店上、生产、原材料采购、设计等各个环节效率的大幅度提升，最终使得消费者可以更便利地买到更好的商品。
从ai变成ai服务
当然，ai技术将发挥作用的并不止于这两个行业。
我国经济结构不断优化的大背景下，ai在商业中的应用路径日趋宽广，新形态层出不穷。特别是ai技术在单一领域的应用正在不断突破人们想象力的围栏。产业链不断被重塑，新的科技企业带着技术与商业模式的创新不断涌现。不过，人们更乐于看到的，是ai技术在更多垂直领域中得以应用。
“因为我们现在越来越了解什么样的算法及策略，在什么应用场景会更有效果。”阿里巴巴创新投资总监高健凯说。
平台化的发展趋势，硬件越来越精进，算法不断进步，在高健凯看来，这三大因素将推动ai技术应用范围更广，也将带来ai在不同行业的应用成本更低。
以alphago为例，alphago原来需要20多片tpu（张量处理器），而新升级的alphago zero只需要4片tpu就能达到比原来更好、更快的结果。
技术的进步，将ai变成了更好、更便宜的技术，在为与其他行业的结合带来了更大的发展空间的同时，也正逐步将ai技术向着作为服务输出的方向推进。也就是说未来企业服务公司不一定自己做ai技术，而只需要在团队中配备一两位ai专家，就可以将云服务提供的ai技术“为我所用”。
“未来每家企业服务公司我相信都会是ai+的服务提供商, 各种机器学习应用及框架集成会更方便、 更广、 更便宜。因此， 各种新ai+企业服务的应用一定会跑出来。”高健凯说。
这意味着，或许随着ai服务的发展，不仅仅企业可以更便捷、低价地获得ai技术，也意味着普通百姓将更便利地获得ai服务。
不难想象，未来普通人在工作中也将拥有虚拟助手，在家庭中可以使用与人交互的家居家电产品，出门购物可以通过面部识别消费，没事刷新闻获得专门为自己量身定做的信息，甚至去医院也将获得ai支持的诊断治疗。
ai将在可期待的未来，成为各行各业可用、可嵌入的技术，从而让大众获得更具智慧的生活、工作支撑。
打造ai企业核心竞争力
大热的ai技术引得无数资本、企业在这一战场角力，在推动ai技术在不同领域遍地开花的同时，也将ai企业的竞争推向白热化。
同质化模式、低水平应用都将在角逐中逐渐败下阵来，企业洗牌的速度和曾经传统行业企业间竞争、淘汰的速率已不可同日而语。
“每个阶段我们发现赛道上的竞争对手、我们的友商不太一样。”陈燎罕说，国内创新企业间并不仅仅是技术、团队、资本的竞争，更是和时间的竞争，是如何快速建立行业领先优势的竞争。
ai企业的更新迭代，让这些企业时刻处于焦虑状态，他们所做的不仅仅是为自己贴上ai的标签，也不仅仅是简单地寻找到ai技术与某一领域的接口，而是需要更迫切地寻找到自己的核心竞争力所在，以便在激烈的竞争中脱颖而出，好抢先抓住塑造用户使用习惯的第一落脚点。
“今天你在国内生产一款智能产品，可以卖到全球任何一个主流国家和地区，可以非常稳定地使用，这就是我们通过技术积累实现的产品竞争力。”陈燎罕说。
不过仅有技术和产品壁垒已不足以保障企业在ai领域的竞争中高枕无忧，下一步企业应当思考的是将自己的核心竞争力不断升级。
黄鼎隆也表示，过去5年ai行业的焦点在于技术突破，而接下来的5年，其焦点将向商业落地转移。“商业落地的核心在于工程，工程才能保证你的产品被高效地使用。”他说。
与工程能力密切相关的是产品能力，而这背后是如何定义问题的能力，也就是说企业可以用ai“解决什么问题”这一本质问题。
此外，ai企业的激烈竞争，让更多创新创业企业开始抱团取暖。特别是对于这一赛道上的创业者而言，许多人因担忧遭到互联网巨头的无情碾压，而选择与同行互相合作，把蛋糕做大。
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