英特尔将全力主导AI芯片组世界
ai革命始于2012年，当时神经网络alexnet超越了以前所有经典计算机视觉技术的准确性，此后业界再也没有回头。ai算法本质上对计算敏感，并且人们早已认识到加速硬件中ai算法的需求，超过100家公司加入了芯片组。
英特尔与nvidia
英特尔目前正与nvidia争夺，成为全球主要的ai芯片组公司。nvidia专注于ai加速的离散图形处理单元（gpu），而intel则专注于中央处理器（cpu）和异构计算。nvidia正在通过cuda统一其软件开发环境，而intel已着手通过openvino和oneapi针对不同架构实现软件统一。预计所有新芯片组将在发布时受到openvino toolkit的支持，从而使开发人员更容易切换环境。
英特尔最近发布了一系列公告，表明它正在努力将ai芯片组上升到一个新的水平。在最近的英特尔ai峰会上，该公司宣布了许多已经“制造了数年”的产品，随后不久在supercomputing 2019上又发布了其他公告。还有关于英特尔可能收购ai初创公司habana labs的传言。公告如下：
专注于推理市场，英特尔宣布下一代xeon（代号cooper lake）将支持bfloat16。bfloat16是ai推理世界中的一种流行格式，它提供的数字比以前使用的半精度浮点数大。英特尔还发布了名为“深度学习增强”的软件包，该软件包使用增强的微体系结构来提高卷积性能。这种新的微体系结构将三个指令组合成一个指令来执行卷积，从而产生更高的性能。 nervana芯片组终于进入市场，英特尔宣布了其nnp-i芯片组的mlperf早期基准测试结果。基准是使用其早期的硬件和alpha软件堆栈生成的。英特尔表示乐观，随着产品的成熟，这一数字将进一步提高。 英特尔还宣布了nervana nnp-t的上市，其培训芯片组以及与百度的早期客户互动。它演示了1u尺寸的32卡交叉机箱系统。英特尔声称，通过pcie express连接最多可以扩展到数千张，理论上最多支持1,024张卡。该公司表示，使用resnet-50和bert可以达到95％的缩放比例（以32张卡衡量）。 英特尔的代号为keem bay的movidius下一代低功耗ai芯片组预计将于2020年上半年发布。尽管没有提供具体的性能和功耗数据细节，但英特尔宣布将提供原始芯片的4倍以上。推断nvidia tx2的吞吐率，使其达到4 tops。相同性能的芯片有望减少三分之一的功耗。这是一种低功耗解决方案，尺寸为72平方毫米。 英特尔还宣布了devcloud的优势。云中预先装有由英特尔的cpu，gpu，现场可编程门阵列（fpga）和专用集成电路（asic； movidius）组成的软件和硬件。使用云，开发人员可以选择用于算法加速的设备，然后确定哪种是最适合他们的选择。云还为开发人员提供了入门教程和代码示例。 在2019年超级计算大会上，英特尔宣布了期待已久的ponte vecchio gpu。这些新芯片组将使英特尔能够为企业和消费者市场创建自己的独立gpu加速器卡，并将使其与nvidia展开激烈的竞争。 最后，有传言称英特尔正在与habana讨论收购其产品组合。habana是ai芯片组世界中唯一一家展示其推理和培训产品的初创公司，其产品已通过facebook认证。 霸权之战：时间会证明一切
英特尔已经收购了多家公司，包括mobileye，movidius和nervana。它还有一个称为loihi的神经形态芯片组，这表明该公司正在牢记长期发展目标。随着对habana的新收购，英特尔已表示愿意全力以赴争夺ai芯片组市场的霸主地位。在ai峰会上，英特尔宣布其2019年的ai芯片组收入达到35亿美元，其中大部分收入来自ai推理工作负载。
资料来源：tractica
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