先声夺人：顶尖OEM厂商发布全球首批用于处理AI工作负载的NVIDIA认证系统
这项开创先河的认证计划标志着全球首批加速服务器通过测试，能够用于机器学习和分析
ai是这个时代最强大的技术，需要新一代经过调整和测试的计算机来推动其发展。
从今天开始，可从nvidia合作伙伴处获取用于数据中心的新型加速服务器，推动ai和数据分析的发展。顶尖的系统制造商正在交付首批nvidia认证系统，它们是目前业内唯一通过现代工作负载测试的服务器。
得益于使用nvidia mellanox网络连接的nvidia最新gpu，这些系统能够为ai提速。它们能够加快机器学习的速度，从不断增长的企业数据堆中挖掘洞察，寻找传统系统遗漏的“宝藏”。
戴尔科技、技嘉、慧与、浪潮和超微的认证服务器均于今日供货。nvidia与全球顶尖oem厂商合作，推动ai在各行各业的发展。
首批使用nvidia a100 tensor core gpu的系统包括：
●戴尔emc poweredge r7525和r740机架服务器
●技嘉r281-g30、r282-z96、g242-z11、g482-z54、g492-z51系统
●慧与 apollo 6500 gen10系统和慧与 proliant dl380 gen10服务器
●浪潮 nf5488a5
●超微a+服务器as-4124gs-tnr和as-2124gq-nart
这些产品都带有nvidia认证系统标识，向客户证明了其所购买的系统符合nvidia最佳设计范例。同时，也代表这些系统可以处理机器学习、数据分析等领域最棘手的任务。
领先的加速服务器制造商于今日发布nvidia认证系统
企业ai的转折点
这些系统的出现源于领先企业对ai领域的日益关注。
美国运通正在使用最新的ai模型进行实时欺诈检测。福特使用生成式对抗网络生成测试自动驾驶汽车所需的数据。达美乐使用ai改进其每年30亿份披萨订单完成时间的预测。
除了上述公司之外，还有许多公司也在采用这种诞生于网络的强大新型计算方式。如今，它正在向零售、物流、银行和医疗健康等行业普及。
根据gartner，目前37%的企业机构在生产中使用了ai，预计到2024年这一比例将翻倍至75%。
扩展大数据堆
各企业正从不断增加的数据中，总结出隐藏的战略洞察。例如，沃尔玛每小时要处理超过2.5pb的数据。
在短短5年内，筛选这些数据的ai模型规模增长了近3万倍，推动了对加速计算的需求。同时，使用这些数据的模型和工作负载的多样性也在不断扩大。因此，企业需要更加灵活的gpu。
日益增加的数据量和不断扩大的ai数据筛选模型，导致数据中心和网络边缘的网络流量呈指数级增长。为了解决这一问题，企业需要一个安全、可靠、高速并且能够有效扩展的基础设施。
通过ai测试
nvidia认证系统提供企业ai所需的性能、可编程性和安全吞吐量。这些系统结合了基于nvidia ampere架构的gpu计算力与安全、高速的nvidia mellanox网络。
为了通过认证，这些系统必须接受广泛的工作负载测试，涵盖从需要多个计算节点的工作到只需要使用单个gpu部分性能的任务等。
这些系统均经过优化，可以运行nvidia gpu优化应用中心——ngc目录中的ai应用。
ngc是一个不断扩大的软件开发套件中心，这些套件可以将ai引入医疗健康（clara）和机器人（isaac）等垂直市场。此外，它还包含帮助企业在推荐系统（merlin）和智能视频分析（metropolis）等新兴用例中起步的框架。
具体而言，nvidia认证系统必须通过以下测试：
●深度学习训练和推理
●机器学习算法
●智能视频分析
●网络和存储卸载
这些测试基于现实世界中的用例，使用的是ngc目录中常用的ai框架和容器。
因此，通过nvidia认证系统，每家公司都能使用全球最强大ai计算机背后相同的硬件和软件。
全球最大的云服务提供商和全球十大超级计算机中的八台均由nvidia技术驱动。采用nvidia技术的系统在mlperf等ai基准测试中处于领先地位。
探索背后的奥秘
nvidia认证系统包括功能强大的数据中心服务器，该服务器内置多达8个a100 gpu和高速infiniband或以太网网卡。此外，还有为在企业网络边缘运行ai而量身定制的主流ai系统。
oem厂商对使用nvidia mellanox电缆、交换机和网卡（如connectx-6 infiniband或以太网网卡和bluefield-2 dpu）的系统进行认证。除了能够同时保证低延迟与高吞吐量外，这些网卡还支持从启动时的硬件信任根，到应用连接追踪等多层网络安全措施。
所有使用nvidia mellanox 8700 hdr 200g infiniband交换机或mellanox sn3700以太网交换机的系统均已获得认证。
所有nvidia认证系统均可提供涵盖整个软件堆栈的企业级支持，包括对开源代码的支持。这是因为nvidia希望确保所有垂直市场中的企业都能迅速享受到ai所带来的益处。
凭借戴尔科技、技嘉、慧与、浪潮和超微的最新系统，每家公司都可以开始自身企业的ai转型之路。
截至目前，来自6家系统制造商的14台服务器已通过认证，以提供加速计算。至少有11家系统制造商的近70个系统参与了这一认证计划。
请继续关注更多合作伙伴所提供的更多nvidia认证系统。
欢迎点击链接https://pan.baidu.com/s/1_xwc4bq4shzuf7mej84mig（提取码：7r8l），了解nvidia认证系统视频的更多信息。
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得益于使用nvidia mellanox网络连接的nvidia最新gpu，这些系统能够为ai提速。它们能够加快机器学习的速度，从不断增长的企业数据堆中挖掘洞察，寻找传统系统遗漏的“宝藏”。
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首批使用nvidia a100 tensor core gpu的系统包括：
●戴尔emc poweredge r7525和r740机架服务器
●技嘉r281-g30、r282-z96、g242-z11、g482-z54、g492-z51系统
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在短短5年内，筛选这些数据的ai模型规模增长了近3万倍，推动了对加速计算的需求。同时，使用这些数据的模型和工作负载的多样性也在不断扩大。因此，企业需要更加灵活的gpu。
日益增加的数据量和不断扩大的ai数据筛选模型，导致数据中心和网络边缘的网络流量呈指数级增长。为了解决这一问题，企业需要一个安全、可靠、高速并且能够有效扩展的基础设施。
通过ai测试
nvidia认证系统提供企业ai所需的性能、可编程性和安全吞吐量。这些系统结合了基于nvidia ampere架构的gpu计算力与安全、高速的nvidia mellanox网络。
为了通过认证，这些系统必须接受广泛的工作负载测试，涵盖从需要多个计算节点的工作到只需要使用单个gpu部分性能的任务等。
这些系统均经过优化，可以运行nvidia gpu优化应用中心——ngc目录中的ai应用。
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