边缘计算在各个垂直领域应用的最大价值是什么？
边缘计算技术诞生的那一年，对其投入研发的技术人员恐怕没想到在短短几年内，这个概念就从通信圈蔓延到it圈、互联网圈，从科技专家演讲解读，到资本市场热炒，边缘计算几乎已经无人不知。
对于一个可靠性需要高达99.999%的电信级网络来说，如何在最大限度保障网络可靠性的前提下，让垂直行业认识到边缘计算技术的价值，并联合探索出真正有价值的商业模式，这是摆在运营商和上下游合作企业面前最重要的课题。
好在无论外界如何热炒这一概念，无论风口来得多么猛烈，边缘计算领域的“主咖”们依然保持着高度理性，一边不断完善解决方案，一边在各地开展多种场景的边缘计算试点，并对其方案部署、应用需求、业务契合、商业模式等问题逐一展开攻坚战。
边缘计算，已经准备好了？
“圈内人”已逐渐明确边缘计算的核心概念：这是一种将计算资源和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式，通过提供用户低延迟的业务感受和可控的网络传输成本来支撑以人为中心的新型业务如交互式视频类，及以物为中心的如车联网等万物互联应用，将5g网络大带宽、低延迟、广连接的优势充分发挥。
尽管已经经过几年的探索，但边缘计算的大规模部署情况并未像外界宣传得那么乐观。正如围绕该话题的采访中，中兴通讯副总裁段向阳所强调的：业界应该认识到边缘计算建网成本和业务收益之间存在着博弈过程，在没有出现一批可批量复制的成熟业务支撑下，运营商不会马上开展大规模部署，更多的是实验局和孤岛式体验点。
“目前在5g未规模商用之前，基于4g lte系统支撑一些分流、缓存等边缘业务，就是一种有益尝试，可降低网络回传带宽压力和建网成本，但仍属于一种‘节流’型运营。长远看不足以支撑边缘计算‘开源’的运营期望，实现设备商、通信商、业务商三赢的格局。”段向阳提到边缘计算的需求时表示，边缘计算大规模建设应该不早于5g大规模部署，但5g网络建设过程中必然会有对边缘计算的技术预留和考虑，因此相关设备规范和技术验证工作肯定要提前，在积极布局尝试边缘业务特别是新型业务的过程中，也有利于商业模式的磨合和生态链的逐步形成。
大唐移动网络专家何珂也表示，边缘计算的部署应该会是一种应用牵引为主，以实验和研究为主要目的。2020年边缘计算的部署规模会逐步增大，会产生一些应用效应，但具体要看2c市场的移动宽带业务对传输网是否带来真正的压力，以及2b市场上是否出现与边缘计算技术强相关可复制的业务模式。目前业务层面的需求驱动力仍在酝酿，技术层面基本就绪，商业模式层面还在试水。
网络和应用侧的矛盾与挑战，亟待解决
边缘计算在各个垂直领域应用的最大价值，是靠近用户端各种大流量新应用可以极速流畅地体验。
但正如段向阳所说，目前边缘计算在基础材料和业务能力方面仍存在一些技术制约和困难，例如在应用侧，基于裸眼3d和低能耗、低延迟显示材料的虚拟现实、增强现实、混合现实设备的成熟度还不够；网络方面，低延迟视频编解码数十乃至数百毫秒延迟与带宽压缩之间仍有矛盾；网络切片产生的虚拟或逻辑网络与专网尤其是有线网络在工业级可靠性、可服务性等方面仍有一定差距；边缘业务需要的计算能力需要ai、gpu渲染等异构加速硬件定制化与通用平台、虚拟化方案也存在一定的矛盾。
这些技术平台能力直接制约着边缘计算平台上的业务创新，亟待各环节企业的合力解决。
运营商mec路线图
中国联通：在三大运营商中对边缘计算规划最明确，其边缘云演进路标主要分4个阶段，计划在2025年实现100%云化部署。2019年2月，中国联通发布了边缘业务平台cube-edge 2.0和《中国联通cube-edge 2.0及行业实践白皮书》，并宣布2019年将投资数十亿元，建设数千个边缘节点、招募数百个生态合作伙伴、探索数十个行业领域。
截至2018年底，中国联通已在15个省市开展了edge-cloud规模试点，打造了智慧港口、智能驾驶、智慧场馆、智能制造、视频监控、云游戏、智慧医疗等30余个试商用样板工程。
同时，中国联通还成功孵化并对外发布了edge-link智能制衣、edge-ar远程维修、edge-box边缘视频盒、edge-iot边缘计算网关、edge-link agv、edge-eye边缘云眼、edge-link机加工七大端到端解决方案和创新业务产品，并于2019年在全国范围内复制推广。
中国移动：从上海f1赛事的尝试开始，中国移动2016年起探路mec。2017年中国移动发布了mec白皮书，2018年10月成立边缘计算开放实验室，第一批合作伙伴就达到了34家。
中国移动边缘计算开放实验室已与合作伙伴在应用领域进行试验床建设15项，涵盖了高清视频处理、vplc、人工智能、tsn等新兴技术，涉及智慧楼宇、智慧建造、柔性制造、cdn、云游戏和车联网等多个场景。
截至2019年初，中国移动已经在10省20多个地市现网开展多种mec应用试点。2019年2月中国移动发布了《中国移动边缘计算技术白皮书》以及边缘计算“pioneer 300”先锋行动，目标是在2019年评估100个可部署边缘计算设备的试验节点，开放100个边缘计算能力api，引入100个边缘计算合作伙伴，助力商业应用落地。
中国电信：mec研发与合作重点面向三大领域：面向大型商场、校园、博物馆等高密度高流量高价值客户，提供缓存、推送、定位服务；面向大型园区、工厂、港口等有本地数据中心和云服务需求的大中型政企客户，提供虚拟专网、业务托管、专属应用等；面向需要跨区域、大范围内给大量最终用户提供就近服务的客户如车联网、cdn、互联网游戏等提供商，提供边缘cdn、存储、行业服务。
5g mec融合架构是中国电信在边缘计算领域推出的特色方案，能够基于通用硬件平台，支持mec功能、业务应用快速部署，同时支持用户面业务下沉、业务应用本地部署，实现用户面及业务的分布式、近距离、按需部署，支持网络信息感知与开放，支持缓存与加速等服务及应用。
HelioP60和骁龙660哪个更强
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对于一个可靠性需要高达99.999%的电信级网络来说，如何在最大限度保障网络可靠性的前提下，让垂直行业认识到边缘计算技术的价值，并联合探索出真正有价值的商业模式，这是摆在运营商和上下游合作企业面前最重要的课题。
好在无论外界如何热炒这一概念，无论风口来得多么猛烈，边缘计算领域的“主咖”们依然保持着高度理性，一边不断完善解决方案，一边在各地开展多种场景的边缘计算试点，并对其方案部署、应用需求、业务契合、商业模式等问题逐一展开攻坚战。
边缘计算，已经准备好了？
“圈内人”已逐渐明确边缘计算的核心概念：这是一种将计算资源和数据存储放在网络边缘节点的分布式计算形式，通过提供用户低延迟的业务感受和可控的网络传输成本来支撑以人为中心的新型业务如交互式视频类，及以物为中心的如车联网等万物互联应用，将5g网络大带宽、低延迟、广连接的优势充分发挥。
尽管已经经过几年的探索，但边缘计算的大规模部署情况并未像外界宣传得那么乐观。正如围绕该话题的采访中，中兴通讯副总裁段向阳所强调的：业界应该认识到边缘计算建网成本和业务收益之间存在着博弈过程，在没有出现一批可批量复制的成熟业务支撑下，运营商不会马上开展大规模部署，更多的是实验局和孤岛式体验点。
“目前在5g未规模商用之前，基于4g lte系统支撑一些分流、缓存等边缘业务，就是一种有益尝试，可降低网络回传带宽压力和建网成本，但仍属于一种‘节流’型运营。长远看不足以支撑边缘计算‘开源’的运营期望，实现设备商、通信商、业务商三赢的格局。”段向阳提到边缘计算的需求时表示，边缘计算大规模建设应该不早于5g大规模部署，但5g网络建设过程中必然会有对边缘计算的技术预留和考虑，因此相关设备规范和技术验证工作肯定要提前，在积极布局尝试边缘业务特别是新型业务的过程中，也有利于商业模式的磨合和生态链的逐步形成。
大唐移动网络专家何珂也表示，边缘计算的部署应该会是一种应用牵引为主，以实验和研究为主要目的。2020年边缘计算的部署规模会逐步增大，会产生一些应用效应，但具体要看2c市场的移动宽带业务对传输网是否带来真正的压力，以及2b市场上是否出现与边缘计算技术强相关可复制的业务模式。目前业务层面的需求驱动力仍在酝酿，技术层面基本就绪，商业模式层面还在试水。
网络和应用侧的矛盾与挑战，亟待解决
边缘计算在各个垂直领域应用的最大价值，是靠近用户端各种大流量新应用可以极速流畅地体验。
但正如段向阳所说，目前边缘计算在基础材料和业务能力方面仍存在一些技术制约和困难，例如在应用侧，基于裸眼3d和低能耗、低延迟显示材料的虚拟现实、增强现实、混合现实设备的成熟度还不够；网络方面，低延迟视频编解码数十乃至数百毫秒延迟与带宽压缩之间仍有矛盾；网络切片产生的虚拟或逻辑网络与专网尤其是有线网络在工业级可靠性、可服务性等方面仍有一定差距；边缘业务需要的计算能力需要ai、gpu渲染等异构加速硬件定制化与通用平台、虚拟化方案也存在一定的矛盾。
这些技术平台能力直接制约着边缘计算平台上的业务创新，亟待各环节企业的合力解决。
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中国电信：mec研发与合作重点面向三大领域：面向大型商场、校园、博物馆等高密度高流量高价值客户，提供缓存、推送、定位服务；面向大型园区、工厂、港口等有本地数据中心和云服务需求的大中型政企客户，提供虚拟专网、业务托管、专属应用等；面向需要跨区域、大范围内给大量最终用户提供就近服务的客户如车联网、cdn、互联网游戏等提供商，提供边缘cdn、存储、行业服务。
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