AI中神奇的智能识别系统

目前的智能ocr识别技术早已成功应用于生活的方方面面:像小区出入口的车牌识别一体机、银行开户使用的银行卡识别、名片管理时的名片识别工具等等。智能ocr识别技术正在影响着我们的生活。
那么让我们来看看,ocr识读过程究竟有哪些?
1. 图像输入、预处理。
2. 图像输入:对于不同的图像格式,有着不同的存储格式,不同的压缩方式。预处理:主要包括二值化,噪声去除,倾斜较正等。
3. 二值化: 对摄像头拍摄的图片,大多数是彩色图像,彩色图像所含信息量巨大,对于图片的内容,我们可以简单的分为前景与背景,为了让计算机更快的,更好的识别文字,我们需要先对彩色图进行处理,只保留前景信息与背景信息,可以简单的定义前景信息为黑色,背景信息为白色,这就是二值化图了。
4. 噪声去除: 对于不同的文档,我们对燥声的定义可以不同,根据燥声的特征进行去燥,就叫做噪声去除
5. 倾斜较正: 由于一般用户,在拍照文档时,都比较随意,因此拍照出来的图片不可避免的产生倾斜,这就需要文字识别软件进行较正。
6. 版面分析:将文档图片分段落,分行的过程就叫做版面分析,由于实际文档的多样性,复杂性,因此,目前还没有一个固定的,最优的切割模型。
7. 字符切割:由于拍照条件的限制,经常造成字符粘连,断笔,因此极大限制了识别系统的性能,这就需要文字识别软件有字符切割功能。
8. 字符识别:这一研究,已经是很早的事情了,比较早有模板匹配,后来以特征提取为主,由于文字的位移,笔画的粗细,断笔,粘连,旋转等因素的影响,极大影响特征的提取的难度。
9. 版面恢复: 人们希望识别后的文字,仍然像原文档图片那样排列着,段落不变,位置不变,顺序不变的输出到word文档,pdf文档等,这一过程就叫做版面恢复。
10. 后处理、校对: 根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正,就是后处理。

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