云智能正在推动云计算应用
自从今年三月以来，远程办公人数由于发生疫情大量增加，这迫使美国联邦机构重新考虑并重新关注数字化转型。虽然美国人事管理办公室在联邦政府的2019年远程办公状态报告中显示，在2018财年期间，只有22％的美国劳动力在远程办公，但某些机构中高达90％的员工现在在家工作。
尽管仍不确定今年秋天会不会仍然在家远程工作，但继续进行远程工作的好处及其对政府的可实现性是显而易见的。促成这一现实的加速的多云迁移和数字化转型将会产生持久的影响。
当适应远程工作时，选择合适的云计算环境是最重要的。云智能战略作为机构通过对云计算环境的深思熟虑的方法来实现其使命的路线图，而可能加速了机构的数字化转型，但这一战略已经在推动进展。针对2020年3月对美国公共部门it决策者的研究，71%的联邦受访者认为云智能正在推动云计算应用。这也产生了影响，82%的美国联邦政府官员希望云智能能够成为他们组织成功的一部分。
云智能向多个云环境的推动使机构可以灵活地根据工作量和特定任务需求重新考虑it。云计算不是目标，它是一种运营模型，应该对其进行调整以满足不断变化的需求。随着远程工作的增加，集成多个云平台非常重要，并使代理机构可以轻松地根据工作负载进行扩展，并提供增强安全性所需的透明性。
快速迁移到强制性远程工作说明了灵活的混合和多云环境的直接好处。大多数政府机构混合使用公共云和私有云。在办公室环境中，沟通交流很容易，但是远程员工通常很难在两者之间共享数据，除非使用有效的混合方法。政府机构每天都运行私有和非敏感工作负载，从而使混合云方法成为通用的最佳实践。这种混合方法可确保数据安全和可访问，同时在公共云、私有云和边缘计算环境之间提供一致性。
通过云计算连接到代理资源的设备数量呈指数级增长，灵活的环境使任务得以运行。可扩展性比以往任何时候都重要，以确保重要的政府任务可以继续进行。疫情期间的经验甚至使立法者考虑在正常情况下扩大在家工作的规模。
除了实现远程办公之外，诸如人工智能和边缘计算之类的新兴技术也增加了对灵活性的需求。根据gartner公司2018年发布的一份报告，大约10％的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云计算外部创建和处理的。该公司预测，到2022年，这一数字将达到75％。随着传感器和嵌入式设备使用的增加以及人工智能可能性的增加，在没有网络连接的情况下对处理和洞察力的需求迅速增长，这意味着边缘计算必须被视为代理商it基础设施的一部分。
在多云环境中运行还可以满足不断变化的安全需求。如果敏感信息处于错误的环境中，政府迅速转移到远程工作可能很容易带来网络安全挑战。在政府机构进行这种转型时，将某些工作负载移至公共云的能力，同时将其他工作负载留在本地的能力至关重要。
如今，数字化转型和混合云使政府使命在这个时代规模最大、最意想不到的疫情危机中得以延续。但是，通过将各机构更可靠、有效和安全地与他们所需的见解联系起来，这种方法还将有助于挽救战场上的生命，并改善使政府更有效地为公民服务的流程。
云智能指导在关键时刻出现，这变得至关重要。如果使用得当，云智能将确保对机密信息的保护，并最大程度地有效利用政府资源。未来为进一步转型和采用新技术提供了机会，这些新技术将进一步推动政府的使命。
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尽管仍不确定今年秋天会不会仍然在家远程工作，但继续进行远程工作的好处及其对政府的可实现性是显而易见的。促成这一现实的加速的多云迁移和数字化转型将会产生持久的影响。
当适应远程工作时，选择合适的云计算环境是最重要的。云智能战略作为机构通过对云计算环境的深思熟虑的方法来实现其使命的路线图，而可能加速了机构的数字化转型，但这一战略已经在推动进展。针对2020年3月对美国公共部门it决策者的研究，71%的联邦受访者认为云智能正在推动云计算应用。这也产生了影响，82%的美国联邦政府官员希望云智能能够成为他们组织成功的一部分。
云智能向多个云环境的推动使机构可以灵活地根据工作量和特定任务需求重新考虑it。云计算不是目标，它是一种运营模型，应该对其进行调整以满足不断变化的需求。随着远程工作的增加，集成多个云平台非常重要，并使代理机构可以轻松地根据工作负载进行扩展，并提供增强安全性所需的透明性。
快速迁移到强制性远程工作说明了灵活的混合和多云环境的直接好处。大多数政府机构混合使用公共云和私有云。在办公室环境中，沟通交流很容易，但是远程员工通常很难在两者之间共享数据，除非使用有效的混合方法。政府机构每天都运行私有和非敏感工作负载，从而使混合云方法成为通用的最佳实践。这种混合方法可确保数据安全和可访问，同时在公共云、私有云和边缘计算环境之间提供一致性。
通过云计算连接到代理资源的设备数量呈指数级增长，灵活的环境使任务得以运行。可扩展性比以往任何时候都重要，以确保重要的政府任务可以继续进行。疫情期间的经验甚至使立法者考虑在正常情况下扩大在家工作的规模。
除了实现远程办公之外，诸如人工智能和边缘计算之类的新兴技术也增加了对灵活性的需求。根据gartner公司2018年发布的一份报告，大约10％的企业生成的数据是在传统的集中式数据中心或云计算外部创建和处理的。该公司预测，到2022年，这一数字将达到75％。随着传感器和嵌入式设备使用的增加以及人工智能可能性的增加，在没有网络连接的情况下对处理和洞察力的需求迅速增长，这意味着边缘计算必须被视为代理商it基础设施的一部分。
在多云环境中运行还可以满足不断变化的安全需求。如果敏感信息处于错误的环境中，政府迅速转移到远程工作可能很容易带来网络安全挑战。在政府机构进行这种转型时，将某些工作负载移至公共云的能力，同时将其他工作负载留在本地的能力至关重要。
如今，数字化转型和混合云使政府使命在这个时代规模最大、最意想不到的疫情危机中得以延续。但是，通过将各机构更可靠、有效和安全地与他们所需的见解联系起来，这种方法还将有助于挽救战场上的生命，并改善使政府更有效地为公民服务的流程。
云智能指导在关键时刻出现，这变得至关重要。如果使用得当，云智能将确保对机密信息的保护，并最大程度地有效利用政府资源。未来为进一步转型和采用新技术提供了机会，这些新技术将进一步推动政府的使命。
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