AIOT在智慧社区上落地还存在什么痛点
实际上，智慧社区的概念由来已久，而且近年来国家密集出台相关政策，助推智慧社区项目落地。早在2014年，住建部出台《智慧社区建设指南》提出，到2015年在全国建100个智慧社区试点、到2020年50%的社区智慧化，各省市也纷纷出台了相应的政策。不过受限于技术应用难点以及落地模式不成熟，智慧社区项目落地进程与预期效果相差甚远。
而到2018年，经过几年的不断实践和摸索，以及aiot技术日趋成熟和国家政策的双轮驱动，国内的智慧社区建设大火，上海、北京、广州等前沿城市已经有不少智慧社区项目正式落地应用。可以预测的是，2019年以及未来，智慧社区建设项目将快速辐射进而实现规模化落地。
aiot技术逐渐渗透，促使智慧社建设需求发生很大变化。从技术应用角度来看，智慧社区系统功能日趋丰富，从初期单一出入口的人脸布控、刷脸出入、车辆通行等微卡口系统的部署以及公共区域的视频监控和视频结构化分析，逐渐延伸到包括入侵/报警、水电气压探测、位移监测、消防烟感以及高空抛物、垃圾满溢自动识别及垃圾分类管理、防盗rfid侦测等实用要求。
由上述变化来看，智慧社区的建设已经不再局限于部署单一的智能设备或系统，而是围绕公共安全、公安管理和公安服务需求形成系统化、体系化的深度应用。也正是人工智能技术逐渐落地、物联网技术的规模化应用促使智慧社区由单方面的应用向综合应用扩展，由“粗放型社区”向“精细化社区”转变，从而实现以人为核心的智慧社区新形态。这也正是当下智慧社区的建设需求和运营需求。
不过，智慧社区的综合应用建设需求，则对系统应用集成能力提出更高的要求，而这涉及到智慧社区架构包括设备层、传输层、数据层、业务层及用户端的无缝链接和协同发展。其中，关键的是多维数据的融合应用，而随着国家各大城市相关设备和应用系统标准的制定，以及相关技术的成熟度的提升，数据融合应用问题将逐渐得到解决。
总的来看，虽然我国的智慧社区建设前景较为乐观，但仍然处于初级发展阶段，而且，构建智慧社区并非是一蹴而就的事情，就目前发展来看，还有一些痛点亟待突破。比如，aiot技术与场景的深度融合、智能设备部署的成本、系统架构过于复杂、实施难度大等问题。
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