虹科方案 | 实现KPI分析和预测性维护远比想象中简单！
科
iiot
虹科panorama 平台的
kpi分析和预测性维护功能
01
前言
随着工业发展的不断进步，越来越多的企业开始注重kpi分析和预测性维护。通过数据分析实现智能制造已经成为不可缺少的环节。制定并分析关键绩效指标（kpi）是实现数据分析战略的重要一步，因为只有跟踪这些关键绩效指标才能衡量生产进度和产品质量。
02
虹科panorama平台实现kpi和预测性维护
目前通用scada系统可分为3层，即数据采集层、数据监控层、数据应用层。在应用层，用户可以实现对已采集数据的分析、整理，并根据实际需要发布多种形式的报表。业界很多公司分别在数据采集层、数据监控层、数据应用层都拥有极其稳定的产品和丰富的系统集成经验。而本文介绍的虹科panorama平台不仅在数据采集监控方面提供了高安全性、高可靠性、多功能的scada解决方案，并且在数据应用层能够实现生产过程中的预测性维护、流程优化、能耗分析。
预测性维护—通过分析监控警报识别故障因素，确定进行大修或机器停机的最佳时间。
流程优化—通过分析和优化生产数据，能够节省时间、提高绩效、提高工作质量，从而更好地组织生产。
能耗分析—在建筑或基础设施运营中，数据分析侧重于设备运行状态、运营环境、以及能源消耗的分析。通过精确的分析，操作员可以对相关参数做出准确的设定。
虹科panorama平台提供两种不同的kpi分析类型，分别为实时信息分析和历史信息分析，实时kpi分析通过panorama e2实现，历史信息的处理、分析则通过panorama h2实现。
（1） 实时kpi信息（操作人员）
虹科panorama平台可以将现场实时数据，或者来自计时器、计数器和计算的派生数据在panorama e2中以条形图、环状图、饼图或雷达图的方式显示。在各种图形显示中使用不同颜色表明当前设备状态（停止使用、使用中且运行良好、使用中且运行异常），完成实时分析，操作人员可以据此快速做出判断，及时维护。
（2）历史信息kpi分析（管理人员）
虹科panorama h2为用户提供简单且符合人体工程学的分析界面，无需具备sql或者编程知识即可实现对数据的分析、处理以及报表生成。从其他scada平台采集的数据或者来自panorama e2的数据保存在基于sql server 的panorama h2 server 数据库中。
panorama h2报表功能无需任何sql知识即可访问数据库数据，根据数据属性进行过滤和分析计算（所选时间段的总和、平均值、最大值、最小值等），并使用报告工具显示。这些报告是交互式的，允许最终用户（通常是管理层）创建、生成、分析和共享报告/数据。
03
总 结
虹科panorama的kpi分析和预测性维护功能实现了设备状态实时指标、关键工艺流程指标、生产过程优化、设备维护故障等分析，从而提升设备利用率、提高工人工作效率、保障企业营收。
绝缘电阻测试必须清楚的事项
魔方大模型在智能汽车领域的应用实践与探索
2018波兰电子消费品市场分析报告
2006日本国际电子元器件展
中航锂电研究基地二期项目封顶成 建设仅用4个月
虹科方案 | 实现KPI分析和预测性维护远比想象中简单！
筑波科技UWB研发/生产/认证一站式测试方案
802.11ac新一代Wi-Fi标准大大提高网络的应用效率
AndroidQ新功能可节省手机自带基本应用程序50％的电量
安森美半导体集中式及分散式车门控制模块方案
PT2041A单通道触摸检测芯片概述及特性
三星第三季度营收约达755.1亿美元,同比增长8%
电缆编织层的具体作用是什么
Pure Storage在全闪存阵列市场中排名第三 仅次于戴尔和NetApp
适合学生的平价蓝牙耳机，2020性价比高的蓝牙耳机推荐
下一代MachXO3D FPGA让汽车更安全
同步电动机励磁故障
智无界，造有型贸泽电子倾力打造智造创新论坛
全球半导体营收年成长率4% 台积电仍估2%
5G千元机什么时候能够到来什么时候会出现换机潮流
iiot
虹科panorama 平台的
kpi分析和预测性维护功能
01
前言
随着工业发展的不断进步，越来越多的企业开始注重kpi分析和预测性维护。通过数据分析实现智能制造已经成为不可缺少的环节。制定并分析关键绩效指标（kpi）是实现数据分析战略的重要一步，因为只有跟踪这些关键绩效指标才能衡量生产进度和产品质量。
02
虹科panorama平台实现kpi和预测性维护
目前通用scada系统可分为3层，即数据采集层、数据监控层、数据应用层。在应用层，用户可以实现对已采集数据的分析、整理，并根据实际需要发布多种形式的报表。业界很多公司分别在数据采集层、数据监控层、数据应用层都拥有极其稳定的产品和丰富的系统集成经验。而本文介绍的虹科panorama平台不仅在数据采集监控方面提供了高安全性、高可靠性、多功能的scada解决方案，并且在数据应用层能够实现生产过程中的预测性维护、流程优化、能耗分析。
预测性维护—通过分析监控警报识别故障因素，确定进行大修或机器停机的最佳时间。
流程优化—通过分析和优化生产数据，能够节省时间、提高绩效、提高工作质量，从而更好地组织生产。
能耗分析—在建筑或基础设施运营中，数据分析侧重于设备运行状态、运营环境、以及能源消耗的分析。通过精确的分析，操作员可以对相关参数做出准确的设定。
虹科panorama平台提供两种不同的kpi分析类型，分别为实时信息分析和历史信息分析，实时kpi分析通过panorama e2实现，历史信息的处理、分析则通过panorama h2实现。
（1） 实时kpi信息（操作人员）
虹科panorama平台可以将现场实时数据，或者来自计时器、计数器和计算的派生数据在panorama e2中以条形图、环状图、饼图或雷达图的方式显示。在各种图形显示中使用不同颜色表明当前设备状态（停止使用、使用中且运行良好、使用中且运行异常），完成实时分析，操作人员可以据此快速做出判断，及时维护。
（2）历史信息kpi分析（管理人员）
虹科panorama h2为用户提供简单且符合人体工程学的分析界面，无需具备sql或者编程知识即可实现对数据的分析、处理以及报表生成。从其他scada平台采集的数据或者来自panorama e2的数据保存在基于sql server 的panorama h2 server 数据库中。
panorama h2报表功能无需任何sql知识即可访问数据库数据，根据数据属性进行过滤和分析计算（所选时间段的总和、平均值、最大值、最小值等），并使用报告工具显示。这些报告是交互式的，允许最终用户（通常是管理层）创建、生成、分析和共享报告/数据。
03
总 结
虹科panorama的kpi分析和预测性维护功能实现了设备状态实时指标、关键工艺流程指标、生产过程优化、设备维护故障等分析，从而提升设备利用率、提高工人工作效率、保障企业营收。
绝缘电阻测试必须清楚的事项
魔方大模型在智能汽车领域的应用实践与探索
2018波兰电子消费品市场分析报告
2006日本国际电子元器件展
中航锂电研究基地二期项目封顶成 建设仅用4个月
虹科方案 | 实现KPI分析和预测性维护远比想象中简单！
筑波科技UWB研发/生产/认证一站式测试方案
802.11ac新一代Wi-Fi标准大大提高网络的应用效率
AndroidQ新功能可节省手机自带基本应用程序50％的电量
安森美半导体集中式及分散式车门控制模块方案
PT2041A单通道触摸检测芯片概述及特性
三星第三季度营收约达755.1亿美元,同比增长8%
电缆编织层的具体作用是什么
Pure Storage在全闪存阵列市场中排名第三 仅次于戴尔和NetApp
适合学生的平价蓝牙耳机，2020性价比高的蓝牙耳机推荐
下一代MachXO3D FPGA让汽车更安全
同步电动机励磁故障
智无界，造有型贸泽电子倾力打造智造创新论坛
全球半导体营收年成长率4% 台积电仍估2%
5G千元机什么时候能够到来什么时候会出现换机潮流