ai芯片创业潮从云端ai芯片开始,随着ai逐渐落地,下一个风口转移到边缘ai芯片领域。国内边缘ai芯片领头羊是肇观电子nextvpu,已经首家出货综合性能最强的视觉ai芯片,获得安防巨头海康和机器人独角兽优必选的战略投资,在安防、机器人、汽车、工业检测等领域已经打入一线大客户。
中国是世界工厂,边缘ai芯片主要用在各种设备中,所以主要的市场和机会在中国。但在国外,边缘ai芯片也成为新的热点。
近日,ai芯片初创公司mythic表示,由valor equity partners领投的3000万美元融资已经完成。
future ventures、atreides、micron ventures和lam research也参与了b-1轮融资,这是此前宣布的b轮融资的第二阶段,同时还有几个现有的投资者,使其总资金达到7000万美元。
mythic于2012年在密歇根大学成立,它试图构建嵌入式芯片,让监控无人机运行效仿人脑的软件。2016年开始重新关注像自动驾驶汽车和安全摄像头之类的嵌入式设备。
与主导训练中使用的服务器芯片制造商nvidia不同,mythic专注于嵌入式推理。mythic联合创始人兼首席技术官dave fick在德克萨斯州奥斯汀的公司总部接受采访时说:“我们一直认为推理是一个比训练更重要的问题。推理平台的功能决定了你在现场部署算法的能力。您可以将服务器场的规模扩大一倍,但这并不影响现场发生的任何事情。”
2017年12月,cb insights发布了第二届全球最强ai创业公司榜单ai 100,调查了全世界范围内25+领域的2000多家创业公司,入选率仅为5%,mythic就位列其中。
mythic表示,人工智能系统的性能取决于它们所能访问的可用内存,因此它的目标是找到一种方法,使人工智能设备更快速、更高效地访问内存。
为了实现这一目标,mythic将目光转向了较老的模拟计算技术。它已经构造了微型智能处理单元芯片,可以帮助ai系统更快地筛选内存,而且可以比新的基于数字的芯片推理速度更快。推理是运行训练有素的ai模型的过程。
mythic表示,这个想法是将数据中心的强大功能引入嵌入式设备和智能机器。
mythic联合创始人兼首席执行官mike henry在一份声明中表示:“新一轮融资将帮助公司将芯片推向市场。”他补充道:“我们相信mythic将在数据中心和边缘地带的ai产品的爆炸性部署中发挥主导作用。”
mythic成立于2012年,但几年前才慢慢被市场所了解,它表示希望让每个人都能更容易地使用ai。它认为数字计算无法做到这一点,因为今天的图形处理单元在执行计算时会消耗太多的能量。而mythic的芯片则可以依靠模拟电流和闪存来更有效地执行推理计算。
mythic还做出了一些重要声明,称其模拟芯片只需使用数字芯片1%的功耗和成本即可访问内存。它的芯片特别小,价格便宜,几乎适用于任何设备,包括智能手机、无人机、机器人、自动驾驶汽车、可穿戴设备和虚拟现实耳机。
他们能够自己处理数据并得出结论,而不是将数据发送回云数据中心来进行计算。这意味着,mythic的目标是新兴的“边缘计算”领域,即将ai工作负载转移到网络外围。mythic希望其芯片能够在从智慧城市到自动驾驶汽车的各个领域都取得进步。
美光科技公司企业业务发展副总裁renéhartner表示:“功能强大的人工智能应用将继续在各个市场扩展,从数据中心到边缘, mythic独特而高效的计算内存技术有助于加速接近实时的分析和见解,实现工业物联网的承诺。“
mythic表示,它希望能够在今年年底之前将其首批产品交付给战略客户和早期用户。
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