解析获世界人工智能大赛第二名的奕诊AI
在刚刚落幕的waic2020中，一项叫做“奕诊人工智能全专科辅助诊疗系统”的产品获得了世界人工智能大赛的第二名。
这套系统主要用于提升医疗服务中分诊及看诊环节效率。产品来自奕诊智能，一家人工智能医疗服务应用公司。团队中ai和计算机方面人员主要来自斯坦福大学和硅谷，经过15年及数亿元资金的投入才研发出前述系统。
具体而言，奕诊系统的医疗问诊舱和移动问诊机器人搭载于ipad pro上，护士可以根据操作界面对病人提问并进行分诊，并依病理自动匹配相应科室和最适合的医生。
等病人到达诊室时，医生可以在3到5秒内完全浏览病人的生命体征、主要诉求，还有现病史及相关病历。不仅如此，在排除高危病症后，系统会自动帮助医生推进诊断流程，包括建议查验项目并根据最终诊断生成处方，一同生成的还有病人的电子病历。
“对医生来讲会省掉非常多的时间。”奕诊智能ceo戈家霖表示。
据戈家霖介绍，奕诊ai平台的优势在于覆盖了大内科多专科的知识图谱与多维度人工智能推理引擎。其中， 奕诊知识图谱涵盖心血管科、呼吸科、消化科、神经内科、肾脏内科、内分泌科、感染科、肿瘤科、免疫科、普通外科、妇科、儿科等12大专科、4000余种疾病。
对于这样的医疗辅助系统，患者和医院最担心的在于结果的准确性。据了解，奕诊的解决方法是在采取深度学习及病历大数据来构建算法和知识模型之外，加入了全球医学文献上的医学知识为数据源，并加以知识工程、专家标注。
戈家霖透露，自2005年以来，作为学习对象的脱敏电子病历有近4亿5千万份、医学文献有1000余万份，由此建立的多学科医学知识图谱包含十亿关联神经元。
在落地方面，目前奕诊ai系统已在上海第十人民医院上线并提供智能分诊服务。其中，苹果的硬件设备扮演了重要角色。
据了解，ipad pro是移动问诊机器人及座舱式问诊检伤机器人的主要硬件，通过物联网技术集成外部的感应以及测量装置。奕诊智能系统和整个公司开发均在mac上面完成。团队内部使用ipad、 iphone以及mac进行办公和研发。
戈家霖表示，选择与苹果合作的原因是展示平台除了要求具备设计感和良好触感以外，还需要易操作性、数据安全性、系统稳定性和较强的续航能力。
目前，通过ipad pro上搭载的移动问诊机器人和医疗问诊舱已经产生明显效益。据介绍，在上海市第十人民医院，高危患者分诊到抢救室已从过往的60至90分钟减少至小于3分钟，分诊后二度转诊率（即分诊出错率）从31%下降到3%，医生给每位患者的看诊时间平均减少1.5分钟，并在诊断水平上较大幅度减少误漏诊。
此外，据该医院护士反馈，护士采集患者症状的比率已从系统上线前的20%提高到98%以上，护士整体分诊准确性从70%上升至97%，护士分级分诊培训时间也从原来至少5个月的师徒培训缩短到现在的1小时。
人工智能企业在2018年走上了投资风口，但过去一年来该行业正在压缩泡沫的消息不绝于耳，尤其表现在资本对公司估值的打压上。作为一家ai企业的ceo，戈家霖并不否认这一行业现象。
“原因是在过去两年，国内所谓的人工智能都是在用ai之中一个非常局限性的科技，（例如）通过机器学习来做影像方面的处理。它的特性是科技的壁垒并不高，但需要的数据壁垒特别高。”他告诉界面新闻记者，“事实上这个根本不是重点，因为ai在（医疗）这种行业里面，对它的设备和环境都有相当高的敏感性。”
因此，在医疗服务领域，他用以防止这种壁垒差异的方式在于加强机器学习的推理性，以打破设备在不同环境下的局限性（例如设备到达不同的医院都要重新学习）。在此基础上，结合知识图谱及人机结合的操作方式，戈家霖认为公司的壁垒要高于“两年之内突然间起来的泡沫”。
他还表示，公司目前已经投入3亿元到4亿元资金在相关研发中，也得到了投资人的认可，“所以我们并不会那么担心估值压缩的问题，那是我们预料之内的事。”
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此外，据该医院护士反馈，护士采集患者症状的比率已从系统上线前的20%提高到98%以上，护士整体分诊准确性从70%上升至97%，护士分级分诊培训时间也从原来至少5个月的师徒培训缩短到现在的1小时。
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