商业BI大数据分析系统开发可视化大屏BI大数据分析系统
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商业bi大数据分析系统的运营行业是非常的广泛，不紧绷可以运用商业各实体行业的大数据分析处理，还可以运用于区块链行业，区块链平台也是可以很好的结合，进行平台大数据以及未来趋势的一个分析，那么区块链结合bi大数据系统运营都具备哪些有利条件，详情咨询bi大数据分析系统开发公司深圳源中瑞科技向先生：13823153121 qq：1992891126
最近有机会整理了一下过往的bi项目和它们的实施过程，并做了简单的总结。对于从事bi的老司机们就见笑了。对于刚入bi的新手们或许会有点帮助，因此决定在此和大家分享一下。如果有不对或者不明确的地方还请指正。
商业智能（bi）大家可能早已耳熟能详。从早期的报表自动化，到现在的复杂灵活分析，多平台支持，优秀的人机互动，多数据抽取，大数据整合，甚至和当下最火的人工智能都有结合点。可能一提到bi，大家都会自然而然地把这个话题丢给it。但是由it主导的bi项目最终是否能够落地那？
简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
从业务层面来讲整个框架的根基应该是商业或者管理层的觉醒和授权。很多公司现在还依赖于excel报表。业务部门习惯于从excel中生成图表，粘贴到ppt里，然后把周报，月报，或者年报呈现给管理层。这样做会面临几个主要的问题：首先是数据的准确性。excel报表肯定难以避免手工错误，而且在充满大量的 vlookup 或者公式的excel里找出错误是十分痛苦和低效的。其次是资源压力。越复杂的报告所需要的数据和人力越多。期限前集体赶报告的经历很多人应该都有吧。再次是时效性。商业决策讲究的是快速灵活。有些报告，例如公司年报确实不要求实时，但是很多底层的业务决策是不能等到周末或者月末才能开始制定的。最后是安全性。数据和分析结果全都在excel或ppt里。it部门可以限制email，封锁网盘，但是直接考取那？面对这些问题，管理层必须思考是否需要一个完备的bi系统。
bi应用的灵魂来自于数据。数据就好似血液一样支撑着整个bi系统。但很多时候公司的数据是最为敏感的，例如供应商数据或财务数据。此外一些部门会把数据当成私有财产而拒绝或者有限度地与其他部门分享。单纯的bi实施团队（不管是it主导还是业务主导），在没有高层甚至顶层授权的情况下很难持续地推动bi项目。因此管理层的觉醒和授权是我认为完成一个bi项目最优先，最重要的基础。
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