北卡罗莱纳大学(university of north carolina)lineberger综合癌症中心,以认知运算来筛选科学资料库的大量资料,依照病患肿瘤的遗传特征来找出潜在有关的临床试验或治疗方案。试图透过高阶运算技术,更快发现有效的癌症治疗方法。
据报导,高阶运算技术有助于医师掌握最新的科学文献,研究团队比较ibm watson和专家小组挑选治疗方案的能力,在1,018个癌症病例中,专家小组总共发现703个病例的可行基因变异,跟watson不相上下,但watson还另外发现323个病例的潜在治疗方案。
北卡罗莱纳大学医学院william kim教授表示,这项研究不是要从结果来分析孰优孰劣(例如延长寿命或治疗反应),但研究团队让大家注意到人工智能(ai)与机器学习为什么能够分析自杀行为或发现乳房癌前病变,毕竟这些都需要整理大量的资料,但这是人类大脑办不到的。
找出癌症疗法不会是ai唯一的医疗用途,ai在不久的将来会应用更广泛。微软(microsoft)已计划用ai来寻找癌症解方,ai也确实比医生更能够准确预测心脏病发作,说不定未来去医院不是看医生,而是让机器人或超级计算机问诊。
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