高层访谈 | 收购一周年：瑞萨通过Reality AI软件重新定义AI解决方案组合
mohammed dogar
vp, global business development and ecosystem
在完成收购一年后，瑞萨通过reality ai软件重新定义了ai解决方案组合。一年多前，瑞萨宣布了收购reality ai的意向。今年早些时候，在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的传感器融合大会上，公司对取得这一里程碑式成果进行了庆祝，并在会上就reality ai的人工智能（ai）和微型机器学习（tinyml）解决方案在多个领域中的应用进行了展示。reality ai已成为瑞萨ai总体战略的重要组成部分之一。之后，我们还在旧金山举行的semicon west/dac会议期间举办了一场专题研讨会，与业界同仁一道探讨ai如何改变半导体设计和制造的格局。此外，我们还将推出一系列以ai为主题的播客与网络研讨会，并在第四季度的瑞萨ai live活动中实现圆满收官。
我们采访了mohammed umar dogar , vice president of global business development and ecosystem, renesas。mohammed与我们分享了他对收购reality ai的看法，解读这一举措如何助力公司将ai技术集成到新工具以及系统级解决方案中，从而改善开发流程，让客户的生活更轻松。
问
请帮助我们回顾一下reality ai吸引瑞萨的是什么，相比收购前，它给瑞萨带来了哪些优势？
mohammed：瑞萨与reality ai的合作关系可追溯到2021年。当时我们正在为ra微控制器产品线增强技术生态系统，并寻找系统级赋能工具，以帮助客户利用高效的边缘及端点计算创造出高效用的产品。
reality ai之所以能够脱颖而出，是因为它能够将信号处理和其它专有技术与ml相结合，构建出超高效的微型机器学习模型。
视觉与语音应用受到广泛关注，但在工业和汽车领域，许多非视觉/非语言的ml应用也大有可为。我们深知，瑞萨的客户可以从tinyml模型中获益，该模型能够根据这些应用中广泛使用的实时、高频传感器提供的数据进行异常检测、分类及回归。
问
是什么让reality ai从你们考察过的其他生态系统合作伙伴中脱颖而出？
mohammed：在我们考察的七八家公司中，reality ai在技术水平、团队能力和关键的核心ai技术方面都是最佳选择。更有趣的是，他们还与全球领先的工业、汽车行业客户成功开展了合作，这是验证其卓越技术的有力佐证，同时也表明他们已经达到了行业对供应商提出的质量控制要求。在对他们的观察中，我们看到了其在多个垂直市场的丰富经验，这通常是初创企业很难做到的。
问
收购一年后有何新进展？发生了哪些变化？
mohammed：整合进程非常顺利。如今，reality ai已支持瑞萨广泛的mcu和mpu系列产品，从16位rl78微控制器到64位rz微处理器，以及rx和ra产品家族的所有产品。
此外，在宣布收购时，我们表示将在reality ai位于马里兰州哥伦比亚市的前总部创建“ai卓越中心”。一年后，该团队正致力于开发垂直分层的软件工具与生态系统，供客户在我们的硬件组合中构建ai和机器学习解决方案。在这短短的时间内，他们已经专注于改善客户在ai和机器学习设计方面的整体体验。
问
为什么这种改善至关重要？
mohammed：一般来说，ai工具链和嵌入式工具链严重脱节。我们努力解决的问题之一便是如何将这两个领域结合起来，以便reality ai tools与瑞萨e² studio（即瑞萨基于eclipse的集成mcu开发环境）无缝协作。
很早以前，我们能够在这两个工具间建立基于api的上下文交换，现在我们已经拥有完整的路线图。显然，要实现完全无缝的体验还要完成很多工作，但我们已经从上下文交换的角度将这两种工具绑定在一起，方便客户在二者之间轻松实现项目迁移。这就是一个很好的例证，展示了我们为简化开发流程所做的努力。
问
能否介绍一下reality ai在过去的一年中取得的其它成就？
mohammed：其一，我们构建了用于不同层次的解决方案组合，包括一些简单的应用示例，演示如何将特定的ai/ml解决方案应用于特定案例。例如，检测与电机控制器共享电气数据电机的不平衡负载状况，该应用示例旨在表明客户如何使用reality ai软件的新工具箱插件，这一插件与瑞萨电机控制套件集成，并允许reality ai模型与电机控制流程（realitycheck motor）集成。因此，使无传感器ml模型能够在不增加任何材料成本的情况下检测工况，并使客户仅需更新固件即可添加预测性维护或工况监控功能。
此外，我们还通过realitycheck hvac打造了垂直集成的“圣杯（holy grail）”。这是一个支持端点ai的解决方案，用于创建智能的自诊断空调、热泵和制冷系统。作为一款完全集成的解决方案，它包含硬件、软件、参考设计、一系列传感器，以及量产级数据集。我们在专业实验室中对客户的hvac系统进行检测并收集高质量数据，以构建并校准产品级模型。
因此，概括地说，reality ai解决方案包括应用示例，主要用于演示，同时也提供工具箱帮助客户在特定领域开展数据流水线与收集工作，另外，我们还拥有完全集成的解决方案套件。
问
瑞萨在将reality ai融入自身的业务线时，收获到的最大惊喜是什么？
mohammed：最大的惊喜莫过于来自客户的反响。我们预料到客户会在完成收购后对reality ai产生兴趣，但他们感兴趣的程度让我们大吃一惊。如今，我们位于美国、欧洲、日本、中国甚至非洲的客户都在使用reality ai软件与解决方案。瑞萨为客户团队提供了世界各地的资源，以满足他们的需求并提供必要的支持。通过将reality ai产品与卓越的瑞萨mcu和mpu相结合，我们正不断赢得竞争优势。首批在瑞萨处理器上运行reality ai固件的终端客户产品将很快投放市场，这是一个很好的开端！
有关瑞萨reality ai的更多相关介绍，您可点击文末阅读原文或识别下方对应的二维码查看：
传感器融合大会
瑞萨e² studio
reality ai tools
realitycheck hvac
1
end
1
瑞萨电子 (tse: 6723)
科技让生活更轻松，致力于打造更安全、更智能、可持续发展的未来。作为全球微控制器供应商，瑞萨电子融合了在嵌入式处理、模拟、电源及连接方面的专业知识，提供完整的半导体解决方案。成功产品组合加速汽车、工业、基础设施及物联网应用上市，赋能数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。更多信息，敬请访问renesas.com
原文标题：高层访谈 | 收购一周年：瑞萨通过reality ai软件重新定义ai解决方案组合
文章出处：【微信公众号：瑞萨电子】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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程序员的层次分级
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固态调压器的应用范围
触发器发展史及类型（下）
舒伯特全新lightline系列可预先配置的装箱机，满足个性化需求
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vp, global business development and ecosystem
在完成收购一年后，瑞萨通过reality ai软件重新定义了ai解决方案组合。一年多前，瑞萨宣布了收购reality ai的意向。今年早些时候，在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的传感器融合大会上，公司对取得这一里程碑式成果进行了庆祝，并在会上就reality ai的人工智能（ai）和微型机器学习（tinyml）解决方案在多个领域中的应用进行了展示。reality ai已成为瑞萨ai总体战略的重要组成部分之一。之后，我们还在旧金山举行的semicon west/dac会议期间举办了一场专题研讨会，与业界同仁一道探讨ai如何改变半导体设计和制造的格局。此外，我们还将推出一系列以ai为主题的播客与网络研讨会，并在第四季度的瑞萨ai live活动中实现圆满收官。
我们采访了mohammed umar dogar , vice president of global business development and ecosystem, renesas。mohammed与我们分享了他对收购reality ai的看法，解读这一举措如何助力公司将ai技术集成到新工具以及系统级解决方案中，从而改善开发流程，让客户的生活更轻松。
问
请帮助我们回顾一下reality ai吸引瑞萨的是什么，相比收购前，它给瑞萨带来了哪些优势？
mohammed：瑞萨与reality ai的合作关系可追溯到2021年。当时我们正在为ra微控制器产品线增强技术生态系统，并寻找系统级赋能工具，以帮助客户利用高效的边缘及端点计算创造出高效用的产品。
reality ai之所以能够脱颖而出，是因为它能够将信号处理和其它专有技术与ml相结合，构建出超高效的微型机器学习模型。
视觉与语音应用受到广泛关注，但在工业和汽车领域，许多非视觉/非语言的ml应用也大有可为。我们深知，瑞萨的客户可以从tinyml模型中获益，该模型能够根据这些应用中广泛使用的实时、高频传感器提供的数据进行异常检测、分类及回归。
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mohammed：在我们考察的七八家公司中，reality ai在技术水平、团队能力和关键的核心ai技术方面都是最佳选择。更有趣的是，他们还与全球领先的工业、汽车行业客户成功开展了合作，这是验证其卓越技术的有力佐证，同时也表明他们已经达到了行业对供应商提出的质量控制要求。在对他们的观察中，我们看到了其在多个垂直市场的丰富经验，这通常是初创企业很难做到的。
问
收购一年后有何新进展？发生了哪些变化？
mohammed：整合进程非常顺利。如今，reality ai已支持瑞萨广泛的mcu和mpu系列产品，从16位rl78微控制器到64位rz微处理器，以及rx和ra产品家族的所有产品。
此外，在宣布收购时，我们表示将在reality ai位于马里兰州哥伦比亚市的前总部创建“ai卓越中心”。一年后，该团队正致力于开发垂直分层的软件工具与生态系统，供客户在我们的硬件组合中构建ai和机器学习解决方案。在这短短的时间内，他们已经专注于改善客户在ai和机器学习设计方面的整体体验。
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为什么这种改善至关重要？
mohammed：一般来说，ai工具链和嵌入式工具链严重脱节。我们努力解决的问题之一便是如何将这两个领域结合起来，以便reality ai tools与瑞萨e² studio（即瑞萨基于eclipse的集成mcu开发环境）无缝协作。
很早以前，我们能够在这两个工具间建立基于api的上下文交换，现在我们已经拥有完整的路线图。显然，要实现完全无缝的体验还要完成很多工作，但我们已经从上下文交换的角度将这两种工具绑定在一起，方便客户在二者之间轻松实现项目迁移。这就是一个很好的例证，展示了我们为简化开发流程所做的努力。
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此外，我们还通过realitycheck hvac打造了垂直集成的“圣杯（holy grail）”。这是一个支持端点ai的解决方案，用于创建智能的自诊断空调、热泵和制冷系统。作为一款完全集成的解决方案，它包含硬件、软件、参考设计、一系列传感器，以及量产级数据集。我们在专业实验室中对客户的hvac系统进行检测并收集高质量数据，以构建并校准产品级模型。
因此，概括地说，reality ai解决方案包括应用示例，主要用于演示，同时也提供工具箱帮助客户在特定领域开展数据流水线与收集工作，另外，我们还拥有完全集成的解决方案套件。
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瑞萨在将reality ai融入自身的业务线时，收获到的最大惊喜是什么？
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1
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文章出处：【微信公众号：瑞萨电子】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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