关于AI背景下的on-chip ESD (静电保护）需求分析和应用
在政策的大力推动下，人工智能产业正步入加速发展期，并给软硬件产品带来新发展机遇。人工智能领域的独角兽企业寒武纪，地平线、深鉴科技等人工智能芯片企业，均致力于开发ai处理器、建立ai开发平台，并积极推出新产品和新应用。 按照研究机构的数据统计预测，在将来的几年里，人工智能领域将迎来前所未有的大布局和大繁荣。
从人工智能的半导体项目来看有明显的几个特征：
1. 基本上是大玩家在参与（如google,百度等)，有少许初创企业
2. 投资巨大 ，背后有大的基金或者投资机构支持
3. 产品应用这块，高功率比如服务器，低功率比如移动平台
从设计和工艺来看基本上有以下特征：
1. 基本上使用最先进的半导体工艺，比如16nm, 7nm finfet等
2. 新的处理器架构
3. 大的裸片和封装
4. 非常多的界面
5. 需要高速传输界面来传输大数据
6. 宽的功率谱
7. 芯片非常昂贵 （前期投入加上量产不够）
在这种背景下，我们仔细看一下传统的on-chip esd是否符合ai 芯片的需求，特别是半导体厂的现有解决方案是否存在局限和新的挑战。
1. 先进的工艺节点（finfet) 非常容易产生esd保护失败
a. 核心器件和io 器件经不起snapback
b. 核心器件容易遭受瞬态氧化物击穿（transient oxide breakdown)
2. 最高的瞬态电压对于核心器件不能超过3v
3. 没办法使用自我保护nmos/pmos驱动
4. rc-big fet 引入非常大的漏电
5. 金属链接非常单薄，缺乏稳定性
为了解决上述的困境，专注于on-chip esd 解决方案的sofics 提出了自己的解决方案使上面的各种问题迎刃而解。关键在和客户的项目合作中，获得了很多宝贵的经验, 比如已经结束的5个16nm finfet 项目，1个 12nm finfet 项目，和目前在进行的 7nm finfet 项目等。 这些项目主要用于人工智能，人机学习，硅光电，高速传输等应用。
上面也谈到，人工智能需要大数据和高速传输，设计人员也非常清楚，高速电路不能容忍高寄生电容，因此在这个方面，sofics 的解决方案也实现了：
在pad中不引入esd电路的电阻
实现超低寄生电容，比如10-20ff
在模拟电路中实现更低工作电压，低于标准io水平
esd是一个比较特殊的方向，在芯片没有出来之前预期不了真正的性能，所以直接使用硅片验证过(si-proven) 的esd解决方案尤其重要，这样一来，充分减少了芯片esd失败的风险（导致芯片开发周期延长，失去市场），同时sofics的解决方案可能帮助客户在高端的工艺节点上实现增加esd性能外，还能减少esd面积，使芯片费用减少，更有竞争力。
sofics 的on-chip esd 覆盖目前主流工艺，应用也非常广泛，除了上面的人工智能，硅光电，高速电路外，汽车电子，物联网，soi，防辐射，医疗等应用，都有我们的身影，对io有特殊需求的，我们也可以私人定制。作为深耕on-chip esd 领域近20年的公司，希望和国内的ai 公司以及其他领域的设计公司，半导体厂深度合作。
Arm微架构分析系列—Arm的X计划
腾讯视频的Linux客户端发布 版本为v1.0.10
泰克示波器CVI开发波形抓取数据控制软件NS-Scope
体验:ET521A多功能示波表在变频器维修中的检测效果
基于PXI平台的ESP系统性能测试平台
关于AI背景下的on-chip ESD (静电保护）需求分析和应用
STM32 MCU可用于更智能的物联网设备
贸泽电子开售具有机器学习以及音视频功能的NXP i.MX 8M Plus评估套件
锂电池正极材料的现状和未来发展趋势
厚壁不锈钢卡压式管件的联接方式是怎样的
电动机保护自复式过欠压保护器的选择
谷歌把AI带上科技与人文的十字路口
都是噪声惹的祸：ENOB消失之谜（第2 部分）
示波器十大基础知识
紫外老化试验箱的使用注意事项及保养方法
华硕重磅发布自己第一款RTX 3070
牛奎光分享了对未来十年中国硬科技投资机会的洞察
捷豹路虎第一个使用820A做座舱域控制器
三星智能手机市场份额被中国对手蚕食 新品Note9被外媒讽刺似曾相识
法国公司FLY-R带来的无人机原型
从人工智能的半导体项目来看有明显的几个特征：
1. 基本上是大玩家在参与（如google,百度等)，有少许初创企业
2. 投资巨大 ，背后有大的基金或者投资机构支持
3. 产品应用这块，高功率比如服务器，低功率比如移动平台
从设计和工艺来看基本上有以下特征：
1. 基本上使用最先进的半导体工艺，比如16nm, 7nm finfet等
2. 新的处理器架构
3. 大的裸片和封装
4. 非常多的界面
5. 需要高速传输界面来传输大数据
6. 宽的功率谱
7. 芯片非常昂贵 （前期投入加上量产不够）
在这种背景下，我们仔细看一下传统的on-chip esd是否符合ai 芯片的需求，特别是半导体厂的现有解决方案是否存在局限和新的挑战。
1. 先进的工艺节点（finfet) 非常容易产生esd保护失败
a. 核心器件和io 器件经不起snapback
b. 核心器件容易遭受瞬态氧化物击穿（transient oxide breakdown)
2. 最高的瞬态电压对于核心器件不能超过3v
3. 没办法使用自我保护nmos/pmos驱动
4. rc-big fet 引入非常大的漏电
5. 金属链接非常单薄，缺乏稳定性
为了解决上述的困境，专注于on-chip esd 解决方案的sofics 提出了自己的解决方案使上面的各种问题迎刃而解。关键在和客户的项目合作中，获得了很多宝贵的经验, 比如已经结束的5个16nm finfet 项目，1个 12nm finfet 项目，和目前在进行的 7nm finfet 项目等。 这些项目主要用于人工智能，人机学习，硅光电，高速传输等应用。
上面也谈到，人工智能需要大数据和高速传输，设计人员也非常清楚，高速电路不能容忍高寄生电容，因此在这个方面，sofics 的解决方案也实现了：
在pad中不引入esd电路的电阻
实现超低寄生电容，比如10-20ff
在模拟电路中实现更低工作电压，低于标准io水平
esd是一个比较特殊的方向，在芯片没有出来之前预期不了真正的性能，所以直接使用硅片验证过(si-proven) 的esd解决方案尤其重要，这样一来，充分减少了芯片esd失败的风险（导致芯片开发周期延长，失去市场），同时sofics的解决方案可能帮助客户在高端的工艺节点上实现增加esd性能外，还能减少esd面积，使芯片费用减少，更有竞争力。
sofics 的on-chip esd 覆盖目前主流工艺，应用也非常广泛，除了上面的人工智能，硅光电，高速电路外，汽车电子，物联网，soi，防辐射，医疗等应用，都有我们的身影，对io有特殊需求的，我们也可以私人定制。作为深耕on-chip esd 领域近20年的公司，希望和国内的ai 公司以及其他领域的设计公司，半导体厂深度合作。
Arm微架构分析系列—Arm的X计划
腾讯视频的Linux客户端发布 版本为v1.0.10
泰克示波器CVI开发波形抓取数据控制软件NS-Scope
体验:ET521A多功能示波表在变频器维修中的检测效果
基于PXI平台的ESP系统性能测试平台
关于AI背景下的on-chip ESD (静电保护）需求分析和应用
STM32 MCU可用于更智能的物联网设备
贸泽电子开售具有机器学习以及音视频功能的NXP i.MX 8M Plus评估套件
锂电池正极材料的现状和未来发展趋势
厚壁不锈钢卡压式管件的联接方式是怎样的
电动机保护自复式过欠压保护器的选择
谷歌把AI带上科技与人文的十字路口
都是噪声惹的祸：ENOB消失之谜（第2 部分）
示波器十大基础知识
紫外老化试验箱的使用注意事项及保养方法
华硕重磅发布自己第一款RTX 3070
牛奎光分享了对未来十年中国硬科技投资机会的洞察
捷豹路虎第一个使用820A做座舱域控制器
三星智能手机市场份额被中国对手蚕食 新品Note9被外媒讽刺似曾相识
法国公司FLY-R带来的无人机原型