随着机器学习技术进步 Splunk拓展了其云和机器学习（ML）能力
“将数据转化为一切（data-to-everything）”平台提供商 splunk 公司（纳斯达克股票代码：splk）今天发布 splunk cloud、splunk data stream processer，dsp（数据流处理器）和 splunk connected experiences（连接体验）的最新增强版，帮助客户在作出每一次决策、解决每一个问题、采取每一次行动时都能够充分发挥各类数据的潜能。这些增强版巩固了 splunk 平台的基础技术，拓展了其云和机器学习（ml）能力。
在适应新的工作环境后，企业开始考虑怎样保持业务平稳运转和员工的安全，因此，他们需要云解决方案来扩展其运营并支持新的增长。这些增强版的好处不仅体现在平台上，还包括高级解决方案的改进，帮助 it 运营部门借助统一监控体验，更好地预测和预防问题，而安全部门则可通过将网络防御进行现代化改造和加强来更好地保护其业务。
splunk 首席产品官 sendur sellakumar 表示：“企业在发展过程中面临很多挑战，包括从本地部署到云的过渡，这使得运营越来越复杂。采用 splunk 的云和平台解决方案，企业能够大规模、高成效地迁移到云端和降低其复杂性，从而更快地实现业务价值。”
splunk 加速改进 splunk cloud，帮助客户转向云端
为了让客户能够使用越来越多的数据源，splunk 通过 splunk cloud 和加快推出的 splunk cloud 高级解决方案，更快地为客户带来创新。适用于 splunk cloud 的 splunk it service intelligence（itsi）4.5 提供了一个集中式的框架，用于在一个视图中进行监控和调查，并增强了服务监控和事件管理功能，以支持大型部署。
splunk cloud 和 splunk enterprise 均提供了 splunk machine learning toolkit，mltk （机器学习工具
箱），它更新了简单而且可定制的界面，使得技术水平一般的用户也能非常方便地使用该工具，并消除了机器学习探究过程中的很多障碍。5.2 版的 mltk 提供了可视化功能，新款系列智能助手提供了循序渐进的指导工作流，以及用于机器学习算法的其他 spl 命令。利用该工具包，用户能够为预测、聚类和离群值检测等需求构建模型。spunk mltk 使客户能够成为公民数据科学家，从而扩展了 splunk 平台的价值。客户可以将机器学习应用于其数据，以发现可执行的深度分析结果，这有助于提供关键服务和有价值的业务成果。splunk mltk 5.2 版应用程序现在可供下载，并免费提供 splunk cloud 和 splunk enterprise 授权。
splunk 通过与 google cloud 战略合作进一步扩展了其云功能，为客户提供单窗格视图，用于调查、监控、分析和处理 google cloud 基础架构中的数据。google cloud 上的 splunk cloud 为客户的 splunk 云之旅提供了更多的选择。
splunk 通过 data stream processor 1.1 版增强了核心 it、安全和 devops 功能
企业多个位置存放的数据在不断增长，客户需要帮助，来收集和利用各处的信息，无论这些信息在哪里，都能够将其传送给正确的团队和系统，以便生成实时深度分析。splunk dsp 1.1 版是一个实时流处理解决方案，它可以连续地收集和处理数据，在几毫秒内将数据传送到 splunk 平台或者其他目的地。最新版本为客户带来了更多的控制、可见性和深度分析功能，能够将数据收集到一个统一的位置，进一步增强了可见性，充分发挥了高级数据流的功能。此外，dsp 1.1 版支持企业屏蔽流上的客户信息或者敏感信息，然后在保护数据的情况下把数据传送到企业的各个地方。
splunk 客户 mars 对数据的需求一直在增长。mars 使用 splunk dsp 将不同来源和平台的数据整合到一个单一的视图中。
mars 安全分析主管 antonio guedes 说：“splunk 使我们能够在单一视图中查看系统健康状况，同时还提供了智能方法，对任何可能出现的问题进行报警、自动处理和补救。我们的使用越来越成熟，很明显，splunk 是我们很多问题的解决方案。现在，我们有 300 多家用户，他们都是从 splunk 那里自助开展自己的深度分析工作。”
splunk connected experiences 增加了移动设备管理功能，分析任何地方的数据，根据深度分析结果采取行动
splunk connected experiences （连接体验）通过增强现实、虚拟现实和移动设备，使用户能够随时随地安全地访问其数据，为用户即时提供深度分析结果。splunk 已经扩展了连接体验功能，以支持 mobileiron 和 airwatch 等流行的移动设备管理（mdm）供应商，这些供应商允许客户安全地大规模部署 splunk mobile，为越来越多的移动员工提供 splunk 解决方案。
企业认识到各团队合作方式的转变，他们花费大量时间来创建安全政策和企业政策，以确保自身的安全并符合相关法规。随着 mdm 支持的增加，splunk 提供了崭新的集成功能，旨在与企业 mdm 政策保持一致，进一步促进 splunk mobile 在员工队伍中的使用。
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splunk 首席产品官 sendur sellakumar 表示：“企业在发展过程中面临很多挑战，包括从本地部署到云的过渡，这使得运营越来越复杂。采用 splunk 的云和平台解决方案，企业能够大规模、高成效地迁移到云端和降低其复杂性，从而更快地实现业务价值。”
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为了让客户能够使用越来越多的数据源，splunk 通过 splunk cloud 和加快推出的 splunk cloud 高级解决方案，更快地为客户带来创新。适用于 splunk cloud 的 splunk it service intelligence（itsi）4.5 提供了一个集中式的框架，用于在一个视图中进行监控和调查，并增强了服务监控和事件管理功能，以支持大型部署。
splunk cloud 和 splunk enterprise 均提供了 splunk machine learning toolkit，mltk （机器学习工具
箱），它更新了简单而且可定制的界面，使得技术水平一般的用户也能非常方便地使用该工具，并消除了机器学习探究过程中的很多障碍。5.2 版的 mltk 提供了可视化功能，新款系列智能助手提供了循序渐进的指导工作流，以及用于机器学习算法的其他 spl 命令。利用该工具包，用户能够为预测、聚类和离群值检测等需求构建模型。spunk mltk 使客户能够成为公民数据科学家，从而扩展了 splunk 平台的价值。客户可以将机器学习应用于其数据，以发现可执行的深度分析结果，这有助于提供关键服务和有价值的业务成果。splunk mltk 5.2 版应用程序现在可供下载，并免费提供 splunk cloud 和 splunk enterprise 授权。
splunk 通过与 google cloud 战略合作进一步扩展了其云功能，为客户提供单窗格视图，用于调查、监控、分析和处理 google cloud 基础架构中的数据。google cloud 上的 splunk cloud 为客户的 splunk 云之旅提供了更多的选择。
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企业多个位置存放的数据在不断增长，客户需要帮助，来收集和利用各处的信息，无论这些信息在哪里，都能够将其传送给正确的团队和系统，以便生成实时深度分析。splunk dsp 1.1 版是一个实时流处理解决方案，它可以连续地收集和处理数据，在几毫秒内将数据传送到 splunk 平台或者其他目的地。最新版本为客户带来了更多的控制、可见性和深度分析功能，能够将数据收集到一个统一的位置，进一步增强了可见性，充分发挥了高级数据流的功能。此外，dsp 1.1 版支持企业屏蔽流上的客户信息或者敏感信息，然后在保护数据的情况下把数据传送到企业的各个地方。
splunk 客户 mars 对数据的需求一直在增长。mars 使用 splunk dsp 将不同来源和平台的数据整合到一个单一的视图中。
mars 安全分析主管 antonio guedes 说：“splunk 使我们能够在单一视图中查看系统健康状况，同时还提供了智能方法，对任何可能出现的问题进行报警、自动处理和补救。我们的使用越来越成熟，很明显，splunk 是我们很多问题的解决方案。现在，我们有 300 多家用户，他们都是从 splunk 那里自助开展自己的深度分析工作。”
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企业认识到各团队合作方式的转变，他们花费大量时间来创建安全政策和企业政策，以确保自身的安全并符合相关法规。随着 mdm 支持的增加，splunk 提供了崭新的集成功能，旨在与企业 mdm 政策保持一致，进一步促进 splunk mobile 在员工队伍中的使用。
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