python基础知识点(四)
神奇的 intern 机制 字符串类型作为python中最常用的数据类型之一，python解释器为了提高字符串使用的效率和使用性能，做了很多优化。
例如：python解释器中使用了 intern（字符串驻留）的技术来提高字符串效率，什么是intern机制？就是同样的字符串对象仅仅会保存一份，放在一个字符串储蓄池中，是共用的，当然，肯定不能改变，这也决定了字符串必须是不可变对象。
>>> s1=hello>>> s2=hello>>> s1 is s2true# 如果有空格，默认不启用intern机制>>> s1=hell o>>> s2=hell o>>> s1 is s2false# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制>>> s1 = a * 20>>> s2 = a * 20>>> s1 is s2true>>> s1 = a * 21>>> s2 = a * 21>>> s1 is s2false>>> s1 = ab * 10>>> s2 = ab * 10>>> s1 is s2true>>> s1 = ab * 11>>> s2 = ab * 11>>> s1 is s2false site-packages和 dist-packages 如果你足够细心，你会在你的机器上，有些包是安装在 site-packages 下，而有些包安装在 dist-packages 下。
它们有什么区别呢？
一般情况下，你只见过 site-packages 这个目录，而你所安装的包也将安装在这个目录下。
而 dist-packages 其实是 debian 系的 linux 系统（如 ubuntu）才特有的目录，当你使用 apt 去安装的 python 包会使用 dist-packages，而你使用 pip 或者 easy_install 安装的包还是照常安装在 site-packages 下。
debian 这么设计的原因，是为了减少不同来源的 python 之间产生的冲突。
如何查找 python 安装目录
>>> from distutils.sysconfig import get_python_lib>>> print(get_python_lib())/usr/lib/python2.7/site-packages argument 和 parameter 的区别 arguments 和 parameter 的翻译都是参数，在中文场景下，二者混用基本没有问题，毕竟都叫参数嘛。
但若要严格再进行区分，它们实际上还有各自的叫法
parameter：形参（formal parameter），体现在函数内部，作用域是这个函数体。
argument ：实参（actual parameter），调用函数实际传递的参数。
举个例子，如下这段代码，error 为 argument，而 msg 为 parameter。
def output_msg(msg): print(msg)output_msg(error)
dict() 与 {} 生成空字典有什么区别 在初始化一个空字典时，有的人会写 dict()，而有的人会写成 {}
很多人会想当然的认为二者是等同的，但实际情况却不是这样的。
在运行效率上，{} 会比 dict() 快三倍左右。
使用 timeit 模块，可以轻松测出这个结果
$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v dict()raw times: 0.0996 0.0975 0.0969 0.0969 0.09941000000 loops, best of 5: 0.0969 usec per loop$$ python -m timeit -n 1000000 -r 5 -v {}raw times: 0.0305 0.0283 0.0272 0.03 0.03171000000 loops, best of 5: 0.0272 usec per loop 那为什么会这样呢？
探究这个过程，可以使用 dis 模块
当使用 {} 时
$ cat demo.py{}$$ python -m dis demo.py 1 0 build_map 0 2 pop_top 4 load_const 0 (none) 6 return_value 当使用 dict() 时：
$ cat demo.pydict()$$ python -m dis demo.py 1 0 load_name 0 (dict) 2 call_function 0 4 pop_top 6 load_const 0 (none) 8 return_value 可以发现使用 dict()，会多了个调用函数的过程，而这个过程会有进出栈的操作，相对更加耗时。
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>>> s1=hello>>> s2=hello>>> s1 is s2true# 如果有空格，默认不启用intern机制>>> s1=hell o>>> s2=hell o>>> s1 is s2false# 如果一个字符串长度超过20个字符，不启动intern机制>>> s1 = a * 20>>> s2 = a * 20>>> s1 is s2true>>> s1 = a * 21>>> s2 = a * 21>>> s1 is s2false>>> s1 = ab * 10>>> s2 = ab * 10>>> s1 is s2true>>> s1 = ab * 11>>> s2 = ab * 11>>> s1 is s2false site-packages和 dist-packages 如果你足够细心，你会在你的机器上，有些包是安装在 site-packages 下，而有些包安装在 dist-packages 下。
它们有什么区别呢？
一般情况下，你只见过 site-packages 这个目录，而你所安装的包也将安装在这个目录下。
而 dist-packages 其实是 debian 系的 linux 系统（如 ubuntu）才特有的目录，当你使用 apt 去安装的 python 包会使用 dist-packages，而你使用 pip 或者 easy_install 安装的包还是照常安装在 site-packages 下。
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但若要严格再进行区分，它们实际上还有各自的叫法
parameter：形参（formal parameter），体现在函数内部，作用域是这个函数体。
argument ：实参（actual parameter），调用函数实际传递的参数。
举个例子，如下这段代码，error 为 argument，而 msg 为 parameter。
def output_msg(msg): print(msg)output_msg(error)
dict() 与 {} 生成空字典有什么区别 在初始化一个空字典时，有的人会写 dict()，而有的人会写成 {}
很多人会想当然的认为二者是等同的，但实际情况却不是这样的。
在运行效率上，{} 会比 dict() 快三倍左右。
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探究这个过程，可以使用 dis 模块
当使用 {} 时
$ cat demo.py{}$$ python -m dis demo.py 1 0 build_map 0 2 pop_top 4 load_const 0 (none) 6 return_value 当使用 dict() 时：
$ cat demo.pydict()$$ python -m dis demo.py 1 0 load_name 0 (dict) 2 call_function 0 4 pop_top 6 load_const 0 (none) 8 return_value 可以发现使用 dict()，会多了个调用函数的过程，而这个过程会有进出栈的操作，相对更加耗时。
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