Ansys宣布推出其最新的基于人工智能（AI）的技术—Ansys SimAI
ansys产品组合新增的超快速、基于ai的产品，可实现更多虚拟测试和创意设计
主要亮点
ansys simai解决方案可将设计流程加速10-100倍，有助于在需要大量算力的项目中生成更多设计方案
ansys simai面向各行各业，支持开放生态系统和云端访问
ansys近日宣布推出其最新的基于人工智能（ai）的技术——ansys simai，这是一款将ansys仿真的预测准确度与创成式ai的高速度相结合、不局限于物理学科的软件即服务（saas）应用。该新解决方案不仅支持开放生态系统，而且能在几分钟内预测性能，从而通过直观的界面和流程推动仿真普及。
在产品复杂性日益提高、产品上市进程不断缩短等要求的推动下，业界对既能提高生产力、又能保证准确度的工程软件解决方案的需求显著增长。简而言之，当今的企业已没有时间继续等待和观望。通过将先进的创成式ai与仿真一同融入到设计流程中，用户可以重新定义现有流程并从中获取更多价值，以满足多变的市场需求。ansys最新的ai解决方案以极高的速度运行，通过提供广泛的设计探索机会，实现加速研发、缩短产品开发周期并提升创造力。
ansys simai解决方案方便直观、易于操作，旨在方便不具备编码经验或深度专业知识的用户使用。ansys simai并不依赖于几何参数来定义设计，而是以设计本身的形状作为输入，即使形状的结构在训练数据中的记录不一致，也能有助于更广泛的设计探索。
对于需要进行海量计算的项目，该应用可将所有设计阶段的模型性能预测功能提高10-100倍。客户可以使用以前生成的ansys或非ansys的数据来训练ai。训练和预测均被托管于先进的云基础架构，以确保用户数据的安全性和保密性。
ansys simai具有用户友好型界面，可实现快速性能预测
雷诺集团数值建模和仿真专家主管william becamel表示：“利用ansys simai，我们将能够在几分钟内轻松完成设计测试并快速分析结果，从而最终重新定义我们的数字工程工作流程，并重塑此前对‘可能性’的认知。通过提高仿真速度，我们可以在项目的上游阶段探索更多的技术可能性，并加快产品整体上市进程。”
ansys产品高级副总裁shane emswiler表示：“我们各行业的客户越来越依赖创成式ai来改进其设计流程。行业对云原生解决方案的需求在不断增加，这标志着从离散工作流程向更开放的协作式仿真方法转变的一大趋势。ansys simai与其它ansys解决方案相结合，有助于开创具有无限可能的新世界，帮助企业为各种应用开发全面的端到端流程，从而节省时间和成本。”
此外，包括ansys ai+和ansysgpt在内的其它ansys ai产品，都将在2024年第一季度陆续推出。
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在产品复杂性日益提高、产品上市进程不断缩短等要求的推动下，业界对既能提高生产力、又能保证准确度的工程软件解决方案的需求显著增长。简而言之，当今的企业已没有时间继续等待和观望。通过将先进的创成式ai与仿真一同融入到设计流程中，用户可以重新定义现有流程并从中获取更多价值，以满足多变的市场需求。ansys最新的ai解决方案以极高的速度运行，通过提供广泛的设计探索机会，实现加速研发、缩短产品开发周期并提升创造力。
ansys simai解决方案方便直观、易于操作，旨在方便不具备编码经验或深度专业知识的用户使用。ansys simai并不依赖于几何参数来定义设计，而是以设计本身的形状作为输入，即使形状的结构在训练数据中的记录不一致，也能有助于更广泛的设计探索。
对于需要进行海量计算的项目，该应用可将所有设计阶段的模型性能预测功能提高10-100倍。客户可以使用以前生成的ansys或非ansys的数据来训练ai。训练和预测均被托管于先进的云基础架构，以确保用户数据的安全性和保密性。
ansys simai具有用户友好型界面，可实现快速性能预测
雷诺集团数值建模和仿真专家主管william becamel表示：“利用ansys simai，我们将能够在几分钟内轻松完成设计测试并快速分析结果，从而最终重新定义我们的数字工程工作流程，并重塑此前对‘可能性’的认知。通过提高仿真速度，我们可以在项目的上游阶段探索更多的技术可能性，并加快产品整体上市进程。”
ansys产品高级副总裁shane emswiler表示：“我们各行业的客户越来越依赖创成式ai来改进其设计流程。行业对云原生解决方案的需求在不断增加，这标志着从离散工作流程向更开放的协作式仿真方法转变的一大趋势。ansys simai与其它ansys解决方案相结合，有助于开创具有无限可能的新世界，帮助企业为各种应用开发全面的端到端流程，从而节省时间和成本。”
此外，包括ansys ai+和ansysgpt在内的其它ansys ai产品，都将在2024年第一季度陆续推出。
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