面向高性能计算和人工智能聚焦VDI的GPU部署
本文由rhett dillingham发表于forbes的文章翻译整理而成。
nvidia发展势头正劲，其数据中心的增长尤为显著。数据中心大部分营收增长归功于nvidia最新gpu在高性能计算（hpc）和人工智能（ai）中的应用，其在超大规模云和大型企业级基础架构领域取得了成功。与此同时，gpu在vdi市场中的应用不断增加，将可能成为营收增长的另一驱动因素。
多年以来，gpu一直被用于企业级vdi部署，且一直以来都是图形密集型设计和工程负载的附加组件。然而，由于图形和视频在常见生产力类应用中的使用大量增加，对于众多传统知识型岗位工作者来说，gpu已经成为其vdi解决方案必不可少的组成。nvidia一直是面向vdi的gpu行业领导者。随着gpu在vdi领域使用的普及，nvidia也将因此受益。
鉴于多种因素，gpu在vdi部署中的应用将迎来潜在的转折点：
1. 企业对windows 10的采用引起了对vdi、尤其是gpu的关注。
微软将于2020年1月终止对windows 7的支持。对windows 10的采用，无论是更新整个pc系统还是部署vdi，许多it部门都在重新考量基于每个机构/岗位的客户端计算选项。当重新评估vdi是否可作为windows 10的一个选择时，it需要考虑多种因素。
首先，包括视频流、视频会议和多媒体网站浏览等在内的典型知识型办公应用，图形的使用都大幅增长，且会在vdi部署中消耗大量的共享处理资源。
其次，与windows 7相比，windows 10及在windows 10系统中运行的常见业务生产力类应用，使图形处理需求在操作系统层面增加了30％以上，而在应用程序层面增加了50％以上。剧增的图形处理需求不仅会造成硬件资源成本效率低下，且用户体验不佳。用户体验是决定部署vdi是否成功的首要因素。如果部署的vdi性能不佳，就会导致用户会对技术产生反感。如果这个时候it部门才进行调整以解决问题，那么这个vdi部署项目注定失败。gpu能够更好地确保it部门快速、高效地满足用户对性能的需求。
nvidia在vdi市场中确保领导地位的关键在于，其grid虚拟pc功能能够对每个用户的gpu资源分配情况进行微调，并辅之以监控和管理工具，便于it管理团队对性能和成本进行资源优化利用。
2. 如今，vdi软件集通常会包括gpu，以简化针对gpu的部署。
在vdi发展的早期阶段，it部门必须通过一堆计算、网络、存储和软件组件等来构建、部署和管理vdi解决方案。为解决此类问题，硬件oem厂商会通过预先配置及测试的组件堆栈来开发解决方案软件集。去年春天推出的dellemc的vdi complete甚至从单独的厂商解决方案扩展到了整合定价、封装和支持，但仍无法支持gpu。
dell emc和vmware在去年8月的vmworld上推出了包括nvidia gpu在内的vdi complete配置。虽然，企业用户往往倾向于定制vdi解决方案的各个方面，但这些新产品仍在简化vdi项目方面取得了巨大的进展，许多人会根据gpu的附加优势，重新进行选择。
nvidia虚拟gpu
3. 由amazon web services（aws）和microsoft azure托管的、基于云的桌面即服务（daas）产品，能够更加便捷地试用用于虚拟桌面中的gpu。
daas交付模式适用于各类情况，包括小型远程办公室的部署，或机构面临的大量、不可预知的人员储备增减。引入gpu能够使daas对于gpu部署的试用更具有吸引力。基于nvidia gpu，aws workspaces提供了基于gpu的虚拟桌面。vmware也在基于nvidia gpu的microsoft azure计算实例上增加了horizon cloud。
it部门现在能够测试目标机构的虚拟桌面使用情况，以便更好地了解何时可通过基于gpu的虚拟桌面，满足各种知识型工作者对性能的需求。此外，也有利于为大规模采购用于内部部署的vdi基础架构提供信息支持。对于那些具有创新性及丰富资源的it领导企业，他们通常会推行在vdi中引入gpu。
越来越多的企业开始了解，用于windows 10的gpu将助力广泛而轻松地实现vdi解决方案部署，他们将重新考虑更广泛地应用vdi。vdi部署将随着windows 10的使用而增长，预计nvidia数据中心业务未来还将持续保持强劲的增势 ，这股增势不仅来自hpc和ai应用，还将来自vdi部署。
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多年以来，gpu一直被用于企业级vdi部署，且一直以来都是图形密集型设计和工程负载的附加组件。然而，由于图形和视频在常见生产力类应用中的使用大量增加，对于众多传统知识型岗位工作者来说，gpu已经成为其vdi解决方案必不可少的组成。nvidia一直是面向vdi的gpu行业领导者。随着gpu在vdi领域使用的普及，nvidia也将因此受益。
鉴于多种因素，gpu在vdi部署中的应用将迎来潜在的转折点：
1. 企业对windows 10的采用引起了对vdi、尤其是gpu的关注。
微软将于2020年1月终止对windows 7的支持。对windows 10的采用，无论是更新整个pc系统还是部署vdi，许多it部门都在重新考量基于每个机构/岗位的客户端计算选项。当重新评估vdi是否可作为windows 10的一个选择时，it需要考虑多种因素。
首先，包括视频流、视频会议和多媒体网站浏览等在内的典型知识型办公应用，图形的使用都大幅增长，且会在vdi部署中消耗大量的共享处理资源。
其次，与windows 7相比，windows 10及在windows 10系统中运行的常见业务生产力类应用，使图形处理需求在操作系统层面增加了30％以上，而在应用程序层面增加了50％以上。剧增的图形处理需求不仅会造成硬件资源成本效率低下，且用户体验不佳。用户体验是决定部署vdi是否成功的首要因素。如果部署的vdi性能不佳，就会导致用户会对技术产生反感。如果这个时候it部门才进行调整以解决问题，那么这个vdi部署项目注定失败。gpu能够更好地确保it部门快速、高效地满足用户对性能的需求。
nvidia在vdi市场中确保领导地位的关键在于，其grid虚拟pc功能能够对每个用户的gpu资源分配情况进行微调，并辅之以监控和管理工具，便于it管理团队对性能和成本进行资源优化利用。
2. 如今，vdi软件集通常会包括gpu，以简化针对gpu的部署。
在vdi发展的早期阶段，it部门必须通过一堆计算、网络、存储和软件组件等来构建、部署和管理vdi解决方案。为解决此类问题，硬件oem厂商会通过预先配置及测试的组件堆栈来开发解决方案软件集。去年春天推出的dellemc的vdi complete甚至从单独的厂商解决方案扩展到了整合定价、封装和支持，但仍无法支持gpu。
dell emc和vmware在去年8月的vmworld上推出了包括nvidia gpu在内的vdi complete配置。虽然，企业用户往往倾向于定制vdi解决方案的各个方面，但这些新产品仍在简化vdi项目方面取得了巨大的进展，许多人会根据gpu的附加优势，重新进行选择。
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daas交付模式适用于各类情况，包括小型远程办公室的部署，或机构面临的大量、不可预知的人员储备增减。引入gpu能够使daas对于gpu部署的试用更具有吸引力。基于nvidia gpu，aws workspaces提供了基于gpu的虚拟桌面。vmware也在基于nvidia gpu的microsoft azure计算实例上增加了horizon cloud。
it部门现在能够测试目标机构的虚拟桌面使用情况，以便更好地了解何时可通过基于gpu的虚拟桌面，满足各种知识型工作者对性能的需求。此外，也有利于为大规模采购用于内部部署的vdi基础架构提供信息支持。对于那些具有创新性及丰富资源的it领导企业，他们通常会推行在vdi中引入gpu。
越来越多的企业开始了解，用于windows 10的gpu将助力广泛而轻松地实现vdi解决方案部署，他们将重新考虑更广泛地应用vdi。vdi部署将随着windows 10的使用而增长，预计nvidia数据中心业务未来还将持续保持强劲的增势 ，这股增势不仅来自hpc和ai应用，还将来自vdi部署。
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