强强联合，GIS云破解行业痛点
曾有国内某公有云厂商公开表示：如果从基础设施iaas层面看，行业云是一个伪命题。考虑到如果...这个前提，此话或许不假。然而，对于客户市场来说，出于行业标准和监管等多方面因素，行业云有其成长的特定需求和环境，已经成为促进中国云计算发展的重要生态。类似的概念在全球云计算市场中也有着清晰的定义，就是换句话讲的社区云。
360行，行行有云
权威it咨询机构gartner分析曾指出，行业云将成为中国云计算市场的一项显著趋势。在多种云形态中，行业云的位置更加突出。在国家大力发展智能制造、智慧城市、物联网、5g、人工智能等大型数字化产业的趋势下，行业云等专用云平台将进一步快速发展。
idc预测，行业云未来5-10年中将保持双位数增长。每年都会出现十几个新的行业协作云，有助于促进数字化转型，简化行业价值链，推动创新。在中国市场，预计到2018年，国内30%的大型组织(政府、金融、电信等)将建立行业云平台。这一平台不仅支持内部的数字化创新，也将成为利用外部大规模用户实现联合创新的平台。
正所谓360行，行行有云。未来的行业云不仅是一种引导性的社会服务，更能为行业生产力释放带来福祉，极大地推动社会进步。比如面向商业组织的市场情报搜集与分析，商场如战场，知己知彼百战不殆。再比如结合气象、地理信息的大数据服务，既可指导农林牧副渔的生产，也可以为特定险种贡献分析价值。
行业云先行者的金刚钻
早在2010年，浪潮就在国内市场首次提出行业云概念。随着时代发展，行业云概念也在持续进化，从最初的促进行业数据和资源共享，逐步向帮助客户创造价值进化。从客户视角观察，行业云的价值可谓内外兼修：对内可通过云化整合模式，实现it基础设施效用增值；对外则提供智慧云动力，使能业务创新实现服务增值。
从行业云项目的需求和经验来看，组织需要的已经不是一个单纯的iaas平台(openstack或虚拟化产品)，而是一个端到端的整体解决方案。平台需要完整的云安全体系，并且上承paas平台、大数据平台和行业应用。因此，融合能力至关重要，而浪潮云产品组合体系的核心--incloud openstack，从设计之初就以融合为产品发展路线和理念，通过开放的接口对接上下游产品方案。
强强联合，gis云破解行业痛点
gis(地理信息系统)是一种特定的空间信息系统，广泛应用于资源调查、环境评估、、国土管理、水利电力等众多行业领域，直接关系民生福祉和社会经济。esri公司是全球gis领域的领导者，致力于为用户提供强大的制图和空间分析技术。arcgis是esri公司一套完整的gis平台产品，具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合、发布与共享的能力。arcgis平台拥有丰富的能力，为各行各业运用地理学思维解决其行业问题提供了强有力的支撑。
随着技术发展和应用深化，gis应用亟须通过实时可用的it 资源，支撑海量空间地理数据的发现、获取、处理和应用，并满足多终端设备、超大用户量的高并发访问。云计算为解决海量高并发下的实时处理能力、pb级数据的存储与检索能力、分布式互联与统管能力这三大gis系统面临的难题提供了可能。
因此，浪潮联合esri推出了面向国土、水利等行业的gis云解决方案，将arcgis平台方便、高效地部署到浪潮云计算基础设施之上，以弹性的、按需获取的方式提供最广泛的服务，以满足gis行业综合服务平台需求。联合解决方案中，浪潮提供了云计算基础架构及云端管理工具，esri则提供arcgis系统及服务体系。方案通过优化流程、变革体系架构，充分满足gis系统对计算、存储、网络的需求，使用标准化工具对iaas、paas、saas分层管理，同时支持自动化部署、灾备冗余和多中心互联，有效提高资源利用率，可高效承担各种形态的gis服务，成功应对gis业务快速发展与应用多元化过程中的各种挑战。
gis云服务结构
浪潮与esri合作的gis综合服务云平台，底层基础平台包括incloud openstack、虚拟化系统incloud sphere、incloudstorage、incloud network和云管平台incloud manager，搭载系统gis管理系统、gis业务系统、gis数据库。平台采取了分层管理的方式，各层资源有序建设，可灵活伸缩。通过标准化技术，平台支持各种终端工具、网络接入，支持多地单云、多地多云等多种统管方式，满足各种gis系统扩展需要。
解决方案充分融合浪潮高性能、高可用的基础设施，以及esri高效的gis工具，将gis部署与服务效率提升数倍，并显著降低gis系统运维、伸缩和分布式运营管理难度。
海量高并发下的实时处理能力
随着gis应用的迅速普及，不同层次的gis体验用户可使用多样终端获取gis信息，包括浏览器、移动设备和gis专业软件等。浪潮云gis方案具备资源的弹性伸缩能力，针对用户群体的扩大和使用频率的提高，将计算、网络和存储资源池化管理，实现虚拟机的动态伸缩和迁移，以实现高并发下的弹性资源支撑。
pb级数据的存储与检索能力
gis系统地域覆盖面持续扩大并且地理信息呈现多维细化，数据量成几何级数增长，如何有效存储这些数据并高效检索，考验着存储的容量和扩展能力。gis云方案自由对接各类gis存储，包括nas、分布式共享存储、集中式存储等，并根据需要实现业务与数据的迁移。
分布式互联与统管能力
随着gis系统运营的地域性扩展，为了突破远距离信息传输的瓶颈，设立多数据中心，且保证数据中心互联互通和统一管理。gis云平台具备的标准化技术能支持各种终端工具、网络的接入，支持多地单云、多地多云统管等方式，满足gis系统各类扩展需要。
浪潮联合esri推出的云gis方案利用云计算提供的高可用基础设施，解决了gis 面临的数据密集、计算密集、并发密集、时空密集等问题的挑战，使gis 系统具备分布式存储、分布式并行计算和分布式表达能力，满足空间数据的地理位置相关性与海量多源异构特点对gis 系统性能的需求。利用云计算集约化资源利用模式，提供即拿即用的使用方式，通过网络即可随时随地获取gis 功能，带来更高性能、更低成本的gis 应用。
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