瑞芯微发布四款“AI人工智能扫地机器人”芯片级解决方案
日前，瑞芯微rockchip向业界发布四款“ai人工智能扫地机器人”芯片级解决方案：rk3399、rv1108、rk3326、及rk3308，支持从ai到vslam及激光导航等功能，全面覆盖从高端到入门级别扫地机器人产品，并实现快速量产，突破传统行业瓶颈，助力第四代ai人工智能扫地机器人定位导航的标准定义及升级。
近年扫地机器人行业发展迅速，经随机式、规划式、导航式三代发展，目前仍需较多人工干预操作，交互方式、智能规划、硬件能耗等痛点无法解决，瑞芯微发布旗下四款基于linux系统的芯片级整体解决方案，可助力行业升级，高效解决产品痛点。
其中，旗舰级rk3399芯片采用ai+vslam定位导航技术，rv1108及rk3326支持vslam图像视觉定位导航技术，rk3308可实现主流激光导航技术。
【旗舰芯rk3399，特点：ai+图像识别+vslam定位导航技术】
瑞芯微基于rk3399芯片发布ai+vslam定位导航技术，可让扫地机器人导航技术直接跨入第四代，真正实现行业ai人工智能化，配合图像识别、大数据、深度学习、智能算法，将ai人工智能与扫地机器人完美融合。
采用第四代导航技术的rk3399在cpu/gpu芯片上，基于视觉识别技术和ai算法，打破原有vslam技术对光线条件依赖的局限，不仅可应用于弱光、弱纹理、强光等光线复杂室内场景，更可智能识别室内百种图像物体、分类记录、视觉测距和避障，规划最佳清扫路径。在人机对话，语音交互方面，支持多麦阵列、远场语音控制，扫地、拖地都可通过语音控制完成，并且可支持双目视觉算法。
【主流芯，rv1108、rk3326、rk3308 】
rv1108、rk3326 特点：vslam图像视觉定位导航技术
rk3308 特点：激光slam定位导航技术
本次发布的rv1108及rk3326芯片级整体解决方案，均具备vslam图像视觉定位导航技术，虽然这两大导航技术已经应用成熟，但瑞芯微全新方案在硬件性能上却更具优势，为满足不同客户研发需求，两类芯片方案在vslam算法的实现方式做了区分：
rv1108可支持在dsp上实现vslam算法，内置8m isp，可同时支持3d相机，对于使用vslam定位导航技术的客户而言，可以适应更复杂的使用场景；支持mipi csi接口，选择camera sensor模组的范围更广。
rk3326可支持vslam算法在cpu/gpu端的技术实现，rk3326的gpu 采用g31，可支持full profile opencl2.0，可快速在gpu上实现vslam算法，cpu+gpu协同工作，可以发挥更好的性能。
rk3308可实现主流扫地机器人的激光导航技术，采用64-bit cortex a35架构，相较同类采用40nm cortex a7方案，瑞芯方案均采用28nm工艺的性能更高、功耗更低的新处理器，可有效解决芯片发热问题，对于内置电池的扫地机器而言尤为重要。
【瑞芯微第四代扫地机器人 五大技术优势总结】
在技术看点上，相较传统扫地机器人解决方案，瑞芯微四大解决方案均具备以下优势特性：
1、支持ai深度学习；
2、优越的系统综合性能；
3、具备智能语音交互系统，支持语音控制；
4、针对性系统优化，<2秒快速开机；
5、弹性硬件方案定制设计，性价比更高；
【创新式设计 硬件弹性设计】
瑞芯微在扫地机器人生态上，拥有很多算法合作伙伴以及odm/oem客户，涵盖了激光，vslam，ai等方向，可实现快速量产。针对行业客户不同的产品创新需求，瑞芯微还对四大扫地机器人解决方案进行了硬件弹性设计。在周边料件上，rk3399、rv1108、rk3326、rk3308可为ddr/wifi/bt/camera/nand flash/emmc等关键元器件提供更为广泛的支持列表。对合作伙伴而言，将极大提升市场竞争力。
在快速增长的行业背景下，瑞芯微凭借在人工智能、图像视觉、芯片技术积累，首次发布的解决方案相较传统产品极具颠覆性。与全新物联网（iot）、人工智能等技术结合，将使白电市场在有限改变中获得了更多突破的机会。
嵌入智能技术的家电不仅成市场化趋势，对于当前的家电产品智能化转型升级来说，依托用户的生活场景、商务场景，打造家电的人工智能解决方案是大势所趋，也将更符合人工智能与物联网时代特性。
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其中，旗舰级rk3399芯片采用ai+vslam定位导航技术，rv1108及rk3326支持vslam图像视觉定位导航技术，rk3308可实现主流激光导航技术。
【旗舰芯rk3399，特点：ai+图像识别+vslam定位导航技术】
瑞芯微基于rk3399芯片发布ai+vslam定位导航技术，可让扫地机器人导航技术直接跨入第四代，真正实现行业ai人工智能化，配合图像识别、大数据、深度学习、智能算法，将ai人工智能与扫地机器人完美融合。
采用第四代导航技术的rk3399在cpu/gpu芯片上，基于视觉识别技术和ai算法，打破原有vslam技术对光线条件依赖的局限，不仅可应用于弱光、弱纹理、强光等光线复杂室内场景，更可智能识别室内百种图像物体、分类记录、视觉测距和避障，规划最佳清扫路径。在人机对话，语音交互方面，支持多麦阵列、远场语音控制，扫地、拖地都可通过语音控制完成，并且可支持双目视觉算法。
【主流芯，rv1108、rk3326、rk3308 】
rv1108、rk3326 特点：vslam图像视觉定位导航技术
rk3308 特点：激光slam定位导航技术
本次发布的rv1108及rk3326芯片级整体解决方案，均具备vslam图像视觉定位导航技术，虽然这两大导航技术已经应用成熟，但瑞芯微全新方案在硬件性能上却更具优势，为满足不同客户研发需求，两类芯片方案在vslam算法的实现方式做了区分：
rv1108可支持在dsp上实现vslam算法，内置8m isp，可同时支持3d相机，对于使用vslam定位导航技术的客户而言，可以适应更复杂的使用场景；支持mipi csi接口，选择camera sensor模组的范围更广。
rk3326可支持vslam算法在cpu/gpu端的技术实现，rk3326的gpu 采用g31，可支持full profile opencl2.0，可快速在gpu上实现vslam算法，cpu+gpu协同工作，可以发挥更好的性能。
rk3308可实现主流扫地机器人的激光导航技术，采用64-bit cortex a35架构，相较同类采用40nm cortex a7方案，瑞芯方案均采用28nm工艺的性能更高、功耗更低的新处理器，可有效解决芯片发热问题，对于内置电池的扫地机器而言尤为重要。
【瑞芯微第四代扫地机器人 五大技术优势总结】
在技术看点上，相较传统扫地机器人解决方案，瑞芯微四大解决方案均具备以下优势特性：
1、支持ai深度学习；
2、优越的系统综合性能；
3、具备智能语音交互系统，支持语音控制；
4、针对性系统优化，<2秒快速开机；
5、弹性硬件方案定制设计，性价比更高；
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瑞芯微在扫地机器人生态上，拥有很多算法合作伙伴以及odm/oem客户，涵盖了激光，vslam，ai等方向，可实现快速量产。针对行业客户不同的产品创新需求，瑞芯微还对四大扫地机器人解决方案进行了硬件弹性设计。在周边料件上，rk3399、rv1108、rk3326、rk3308可为ddr/wifi/bt/camera/nand flash/emmc等关键元器件提供更为广泛的支持列表。对合作伙伴而言，将极大提升市场竞争力。
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