人工智能识别“照骗”?还能预估原图的模样
最近 adobe 和加州大学伯克利分校的研究人员做了一套工具，不仅可识别出人像照片中被修改过的部分，还能预估原图的模样。
目前，该工具只能识别经过 photoshop「液化」工具处理的面部照片，无法应用于用其它工具修出的效果。不少人会用「液化」来微调眼角、嘴角、鼻梁，眉头等小地方，修出更理想的表情效果。
为了制造这个工具，研究人员首先写了个脚本，自动用「液化」工具修了一大把人像图片，用来作神经网络的训练数据。
结果，训练出来的算法辨别液化痕迹的能力相当好。在用新数据测试时，人类志愿者识别出图片真伪的正确率只有 53%，而算法的正确率却高达 99%。
更牛逼的是，该算法不仅能辨别图片是否有经过修改，还能够恢复出个大概的原图。（虽然效果不是很完美）
adobe说
目前还没有将该工具商业化的计划。喜欢 p 图的小伙伴可以暂时松口气了。
adobe 在官方博文中写道。作为全球其中一个最大消费级修图工具产商，能参与到辨别伪造图片鉴别工作研究，检测虚假内容，自然是在 deepfake 时代的明智之举。
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