启英泰伦完成新一轮融资，AI语音芯片市场持续提升！
近日，启英泰伦宣布完成b++轮融资，总融资金额数千万，本轮融资资金将主要用于生产备货和市场拓展。该公司董事长何云鹏表示，此次融资为公司发展注入了强劲的资金动力，并将进一步加速启英泰伦在智能语音芯片市场的布局。
ai语音芯片市场持续提升
近几年，ai语音芯片在智能家居、智能车载、智能穿戴等领域的渗透率快速提升。智能家居方面，越来越多的厂商倾向于采用ai语音芯片，来替代传统的ap及mcu芯片和iot芯片，ai语音芯片在风扇、茶吧机、取暖桌、空调等众多领域已经开始大规模批量应用。
智能汽车方面，此前智能汽车中的语音交互多是在云端进行识别处理，然而云端的方式存在无法实时响应、网络无连接时不能使用等问题，因此业界认为端侧语音芯片将会很好的补充云端芯片的不足。
智能穿戴方面，随着芯片尺寸越来越小，成本越来越低，ai语音芯片在穿戴设备上的应用也越来越多。此外，ai语音芯片还可以在医疗设备、机器人、工业检测等领域得到应用。
启英泰伦的技术优势
启英泰伦可以说是人工智能语音芯片领域的标杆企业，是一家同时掌握人工智能语音算法、芯片设计、语音数据处理及训练引擎、软硬件产品应用方案开发全技术链企业，可为用户提供一站式turnkey服务。
在2022年7月第三代语音芯片发布会上，该公司表示，经过长达7年的发展，公司积累的b端客户已超过5000名，平台开发者超过1万名，使用启英泰伦智能语音平台的在校ai学员超过10万名。离线语音方案的年装机量超过2000万，并正快速向上亿年装机量发展。
从实际应用场景来看，智能语音的需求大致可以概括为语义理解、特征识别、语音处理、实时交互四个方面。为了更好地满足用户需求，启英泰伦在算法攻关和芯片研发两个方面同时发力。其自研技术平台bnpu（脑神经网络处理器）已迭代三次，从bnpu1.0、bnpu2.0，到bnpu3.0。
据何云鹏此前介绍，在实际应用中，用户对智能语音的要求极高，对于一个能听会说的设备，常以机器人，甚至超人的标准对待。比如，在人耳也不易听清的嘈杂环境中，会希望语音设备能听清；人耳很难同时听懂两个以上人说话，但要求语音设备能听懂。此外，很少有人能听懂各地的方言口音，但各地方的人会要求设备听得懂该地方言。
为了满足上述苛刻要求，第三代bnpu作了大量技术迭代。除继承第二代的语音识别、声纹识别外，还支持了基于深度学习的降噪技术（深度降噪），人声分离技术（深度分离），命令词自学习2.0版本技术，以及行业首次突破性的离线nlp技术。
在此之前，业界普遍认为只有云端才能实现nlp，而启英泰伦最新的技术却可以采用端侧智能语音芯片实现nlp，将语音处理放在端侧，既保障了用户的体验感，又能降低云端搭建和运营成本，降低网络带宽消耗，也能提升用户使用的安全性。
小结
当前，随着语音芯片在行业渗透程度逐步提升，消费者越来越习惯于通过语音对设备进行控制，未来市场规模还将继续提升。另外启英泰伦本身在语音芯片领域就具备领先的技术优势。可想而知，在市场持续提升，及资本的支持下，具有技术实力的语音芯片企业未来发展可期。
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智能穿戴方面，随着芯片尺寸越来越小，成本越来越低，ai语音芯片在穿戴设备上的应用也越来越多。此外，ai语音芯片还可以在医疗设备、机器人、工业检测等领域得到应用。
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从实际应用场景来看，智能语音的需求大致可以概括为语义理解、特征识别、语音处理、实时交互四个方面。为了更好地满足用户需求，启英泰伦在算法攻关和芯片研发两个方面同时发力。其自研技术平台bnpu（脑神经网络处理器）已迭代三次，从bnpu1.0、bnpu2.0，到bnpu3.0。
据何云鹏此前介绍，在实际应用中，用户对智能语音的要求极高，对于一个能听会说的设备，常以机器人，甚至超人的标准对待。比如，在人耳也不易听清的嘈杂环境中，会希望语音设备能听清；人耳很难同时听懂两个以上人说话，但要求语音设备能听懂。此外，很少有人能听懂各地的方言口音，但各地方的人会要求设备听得懂该地方言。
为了满足上述苛刻要求，第三代bnpu作了大量技术迭代。除继承第二代的语音识别、声纹识别外，还支持了基于深度学习的降噪技术（深度降噪），人声分离技术（深度分离），命令词自学习2.0版本技术，以及行业首次突破性的离线nlp技术。
在此之前，业界普遍认为只有云端才能实现nlp，而启英泰伦最新的技术却可以采用端侧智能语音芯片实现nlp，将语音处理放在端侧，既保障了用户的体验感，又能降低云端搭建和运营成本，降低网络带宽消耗，也能提升用户使用的安全性。
小结
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