如何更好的安装和使用 labelimg
图片标注主要是为了建立自己的数据集，便于进行更深度的学习训练。本篇文章将对一款十分好用的图片标注工具labelimg进行介绍，重点介绍其安装以及使用的过程。
- 什么是labelimg
labelimg 是一个可视化的图像标定工具。它是用python编写的，并将qt用于其图形界面。批注以pascal voc格式（imagenet使用的格式）另存为xml文件。此外，它还支持yolo格式。faster r-cnn，yolo，ssd等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。
在安装labelimg之前，我们需要先进行一个环境搭建，搭建环境之后再进行labelimg的安装和使用。
1. 安装anaconda3
使用labelimg进行文件标注前需要进行深度学习环境的配置。 进入anaconda官网界面，选取适合自身操作系统的anaconda文件进行下载并安装。
打开anaconda3的安装文件，进入安装界面，在install for安装选项中建议勾选all users，如下图。
在设置安装路径时，不建议使用默认的安装路径，建议在其他的盘符中新建文件夹进行安装。
在advanced options中勾选第一个√，将anaconda3的安装路径加入环境变量中。
安装完成后，打开开始菜单栏，选择anaconda3-anaconda prompt进入命令行。
在命令行中输入下列代码，若如下图显示pip版本号则证明anaconda3安装成功。
pip --version
环境配置完成后就可以进行labelimg的安装啦！
安装labelimg
在命令行窗口中依次输入下列代码，安装labelimg依赖的第三方库。
pip install pyqt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
pip install labelimg
（注：此处可能会因网络原因造成卡顿，请耐心等待，若因为网络问题安装失败则重试）
使用pip安装第三方库流程如下：
#安装pyqt5，安装成功截图如下
#安装pyqt5-tools，安装成功截图如下
#安装lxml，安装成功截图如下
#安装labelimg，安装成功截图如下
至此，环境配置步骤已经全部完成。 在第三方库安装完成后，在命令行中输入labelimg指令以启动labelimg（注：环境配置完成后再次启动只需要打开anaconda prompt命令行并输入labelimg即可启动，无需再次安装第三方库）。
进入labelimg标注工具的初始化界面如下图所示。
2. labelimg使用说明
2.1 使用labelimg进行数据集标注
labelimg的标注模式分为voc和yolo两种，两种模式下生成的标注文件分别为.xml文件和.txt文件，因此在进行标注前需要优先选择好标注的模式。
labelimg左侧菜单栏中按钮功能说明如下。
按钮 功能
open 打开单个图像文件
open dir 打开文件夹多幅图像
change save dir 标注后图像数据存储的路径
next image 切换到下一张图像
prev image 切换到上一张图像
verify image 校验图像
save 保存图像
create rectbox 画一个标注框
duplicate rectbox 重复标注框
delete rectbox 删除标注框
zoom in 放大图像
zoom out 缩小图像
fit window 图像适应窗口
fit width 图像适应宽度
在labelimg中，标注的快捷键为w，标注后用鼠标拖动锚框进行框选，框选完毕后会弹出类别选择框，如果是当前已有类则直接选择即可，若需要新加类别则在输入框中输入类别标签并确定。
【yolo标注模式下】
标注完成后数据集整体结构如下图所示。
2.2 标签文件解释
使用labelimg标注产生的结果如下。
使用labelimg以voc模式进行标注产生的标注文件如下，与yolo标注模式产生的类别标签不同，.xml标注文件不需要将类别文件单独进行存放，因为其中已经包含了标注锚框的位置信息和类别信息。
使用labelimg以yolo模式进行标注产生的标注文件如下，classes.txt文件中存放的是类别标签，标签文件中以类别+锚框的位置坐标信息进行保存，文件中有几行则说明对应的标注图像中有几个锚框。
3. labelimg操作快捷键汇总
标注常用快捷键如下所示。
ctrl + s保存当前改动（注：切换图片时若未保存则会进行询问）
ctrl + d复制当前标签和矩形框
space将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d下一张图片
del删除选定的矩形框
ctrl + +/ctrl + 滚轮向前放大
ctrl + -/ctrl + 滚轮向后缩小
↑→↓← 键盘箭头移动选定的矩形框
labelimg完整的快捷键列表如下。
快捷键 功能 快捷键 功能
ctrl + q 退出软件 ctrl + + 放大
ctrl + u open dir ctrl + = 原始大小
ctrl + r change save dir ctrl + f 图像适应窗口
ctrl + s 保存图像 ctrl + e 编辑标签
ctrl + l 线框颜色 w 画框
ctrl + j 移动编辑标注框 delete 删除框
ctrl + d 复制框 ctrl + shift + f 图像适应宽度
ctrl + h 隐藏所有的框 d next image
ctrl + a 显示所有的框 a prev image
space 标记当前图片已标记 ctrl + shift + o 打开的文件夹只显示.xml文件
这篇文章的目的，就是为了让大家能够更好的安装和使用 labelimg，以及labelimg的一些小窍门。在目标检测上，了解labelimg及其使用还是很有必要的。
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- 什么是labelimg
labelimg 是一个可视化的图像标定工具。它是用python编写的，并将qt用于其图形界面。批注以pascal voc格式（imagenet使用的格式）另存为xml文件。此外，它还支持yolo格式。faster r-cnn，yolo，ssd等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。
在安装labelimg之前，我们需要先进行一个环境搭建，搭建环境之后再进行labelimg的安装和使用。
1. 安装anaconda3
使用labelimg进行文件标注前需要进行深度学习环境的配置。 进入anaconda官网界面，选取适合自身操作系统的anaconda文件进行下载并安装。
打开anaconda3的安装文件，进入安装界面，在install for安装选项中建议勾选all users，如下图。
在设置安装路径时，不建议使用默认的安装路径，建议在其他的盘符中新建文件夹进行安装。
在advanced options中勾选第一个√，将anaconda3的安装路径加入环境变量中。
安装完成后，打开开始菜单栏，选择anaconda3-anaconda prompt进入命令行。
在命令行中输入下列代码，若如下图显示pip版本号则证明anaconda3安装成功。
pip --version
环境配置完成后就可以进行labelimg的安装啦！
安装labelimg
在命令行窗口中依次输入下列代码，安装labelimg依赖的第三方库。
pip install pyqt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
pip install labelimg
（注：此处可能会因网络原因造成卡顿，请耐心等待，若因为网络问题安装失败则重试）
使用pip安装第三方库流程如下：
#安装pyqt5，安装成功截图如下
#安装pyqt5-tools，安装成功截图如下
#安装lxml，安装成功截图如下
#安装labelimg，安装成功截图如下
至此，环境配置步骤已经全部完成。 在第三方库安装完成后，在命令行中输入labelimg指令以启动labelimg（注：环境配置完成后再次启动只需要打开anaconda prompt命令行并输入labelimg即可启动，无需再次安装第三方库）。
进入labelimg标注工具的初始化界面如下图所示。
2. labelimg使用说明
2.1 使用labelimg进行数据集标注
labelimg的标注模式分为voc和yolo两种，两种模式下生成的标注文件分别为.xml文件和.txt文件，因此在进行标注前需要优先选择好标注的模式。
labelimg左侧菜单栏中按钮功能说明如下。
按钮 功能
open 打开单个图像文件
open dir 打开文件夹多幅图像
change save dir 标注后图像数据存储的路径
next image 切换到下一张图像
prev image 切换到上一张图像
verify image 校验图像
save 保存图像
create rectbox 画一个标注框
duplicate rectbox 重复标注框
delete rectbox 删除标注框
zoom in 放大图像
zoom out 缩小图像
fit window 图像适应窗口
fit width 图像适应宽度
在labelimg中，标注的快捷键为w，标注后用鼠标拖动锚框进行框选，框选完毕后会弹出类别选择框，如果是当前已有类则直接选择即可，若需要新加类别则在输入框中输入类别标签并确定。
【yolo标注模式下】
标注完成后数据集整体结构如下图所示。
2.2 标签文件解释
使用labelimg标注产生的结果如下。
使用labelimg以voc模式进行标注产生的标注文件如下，与yolo标注模式产生的类别标签不同，.xml标注文件不需要将类别文件单独进行存放，因为其中已经包含了标注锚框的位置信息和类别信息。
使用labelimg以yolo模式进行标注产生的标注文件如下，classes.txt文件中存放的是类别标签，标签文件中以类别+锚框的位置坐标信息进行保存，文件中有几行则说明对应的标注图像中有几个锚框。
3. labelimg操作快捷键汇总
标注常用快捷键如下所示。
ctrl + s保存当前改动（注：切换图片时若未保存则会进行询问）
ctrl + d复制当前标签和矩形框
space将当前图像标记为已验证
w 创建一个矩形框
d下一张图片
del删除选定的矩形框
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ctrl + l 线框颜色 w 画框
ctrl + j 移动编辑标注框 delete 删除框
ctrl + d 复制框 ctrl + shift + f 图像适应宽度
ctrl + h 隐藏所有的框 d next image
ctrl + a 显示所有的框 a prev image
space 标记当前图片已标记 ctrl + shift + o 打开的文件夹只显示.xml文件
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