农作物外观开始也用生物识别技术了？

nec日前发表了一项农作物比对识别技术（agri-biometrics）（*1），能够将大量水果通过拍照方式进行高准确度的个别识别。
本项技术采用准确度全球no.1的nec指纹与脸部识别技术，能够将拍摄下来的水果外观，针对水果表皮进行个别识别。通过该技术，农家只需在产品出货前，以相机拍摄并进行登录，消费者与业者无须再通过条形码或电子标签等读取动作，即可取得该产品的栽种纪录与产地等信息。这样可防止产地仿冒行为，建立安心安全的产销履历（traceability）（*2）。
本项技术的特点如下：
1. 基于指纹识别技术的水果外观识别技术
水果的表皮外观，在栽种过程中会自然生成不同的纹理，即便是同一品种，每个水果也会有不同的纹理。nec运用指纹识别技术研发出的个体纹理识别技术，以水果表皮外观作基准，将人类难以用肉眼一一判断的大量水果，进行高准确度的比对。
2. 基于脸部识别技术的斜对角照片正面修正技术
应用脸部识别技术的3次元影像识别技术，开发出农产品摄影方向的自动修正技术。能够将最大20度斜对角所拍摄的照片，修正至看似从正面拍摄的照片。无论是在店面或是栽种现场等难以将拍摄角度调整成一致的场合，也能以市售相机简单进行比对。
近年来，伪造食品或农产品的产地或生产履历信息，或因不慎而标示错误的问题日益严重。为了改善此类问题，目前已有在每个农产品上贴上条形码或电子标签，以进行信息管理的解决方法。然而贴附条形码或电子标签的成本仍然较高，且更换标签或更换内容物等仿冒风险仍然存在。为杜绝这一类的造价事件，虽可通过dna鉴定或元素分析来证明产地，但这种特殊的识别方法无法扩大应用。本项技术的开发，可将对水果进行个别识别，完全解决上述困扰。
本项技术已针对哈密瓜进行了比对测试，错误识别率仅为100万分之1，错误接收率0.4%。
nec计划将该技术拓展至其他农水产品的个别识别，并持续进行相关研发，预计于2～3年后将可推广至实际应用。此外，本项技术除流通管理外，目前正积极研发相关应用技术，未来可望通过云计算服务，将该项技术延伸应用至农业现场与市场调查等领域，全面支持整体供应链。