使用Python实现五个自动化场景
相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。 编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。
尤其python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。
这次我们使用python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。
1、自动化阅读网页新闻 这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。
代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库：
beautiful soup - 经典的html/xml文本解析器，用来提取爬下来的网页信息
requests - 好用到逆天的http工具，用来向网页发送请求获取数据
pyttsx3 - 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音
import pyttsx3import requestsfrom bs4 import beautifulsoupengine = pyttsx3.init('sapi5')voices = engine.getproperty('voices')newvoicerate = 130 ## reduce the speech rateengine.setproperty('rate',newvoicerate)engine.setproperty('voice', voices[1].id)def speak(audio): engine.say(audio) engine.runandwait()text = str(input(paste article))res = requests.get(text)soup = beautifulsoup(res.text,'html.parser')articles = []for i in range(len(soup.select('.p'))): article = soup.select('.p')[i].gettext().strip() articles.append(article)text = .join(articles)speak(text)# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## if you want to save the speech as a audio fileengine.runandwait() 2、自动生成素描草图 这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。
而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。
需要的第三方库：
opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有python接口
photo sketching using python import cv2 img = cv2.imread(elon.jpg) ## image to gray image gray_image = cv2.cvtcolor(img,cv2.color_bgr2gray) ## gray image to inverted gray image inverted_gray_image = 255-gray_image ## blurring the inverted gray image blurred_inverted_gray_image = cv2.gaussianblur(inverted_gray_image, (19,19),0) ## inverting the blurred image inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image ### preparing photo sketching sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0) cv2.imshow(original image,img) cv2.imshow(pencil sketch, sketck) cv2.waitkey(0) 3、自动发送多封邮件 这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。
相比较邮件客户端，python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库：
email - 用于管理电子邮件消息
smtlib - 向smtp服务器发送电子邮件，它定义了一个 smtp 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 smtp 或 esmtp 监听程序的计算机
pandas - 用于数据分析清洗地工具
import smtplib from email.message import emailmessageimport pandas as pddef send_email(remail, rsubject, rcontent): email = emailmessage() ## creating a object for emailmessage email['from'] = 'the pythoneer here' ## person who is sending email['to'] = remail ## whom we are sending email['subject'] = rsubject ## subject of email email.set_content(rcontent) ## content of email with smtplib.smtp(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp: smtp.ehlo() ## server object smtp.starttls() ## used to send data between server and client smtp.login(deltadelta371@gmail.com,delta@371) ## login id and password of gmail smtp.send_message(email) ## sending email print(email send to ,remail) ## printing success messageif __name__ == '__main__': df = pd.read_excel('list.xlsx') length = len(df)+1 for index, item in df.iterrows(): email = item[0] subject = item[1] content = item[2] send_email(email,subject,content) 4、自动化数据探索 数据探索是数据科学项目的第一步，你需要了解数据的基本信息才能进一步分析更深的价值。
一般我们会用pandas、matplotlib等工具来探索数据，但需要自己编写大量代码，如果想提高效率，dtale是个不错的选择。
dtale特点是用一行代码生成自动化分析报告，它结合了flask后端和react前端，为我们提供了一种查看和分析pandas数据结构的简便方法。
我们可以在jupyter上实用dtale。
需要的第三方库：
dtale - 自动生成分析报告
### importing seaborn library for some datasetsimport seaborn as sns### printing inbuilt datasets of seaborn libraryprint(sns.get_dataset_names())### loading titanic datasetdf=sns.load_dataset('titanic')### importing the libraryimport dtale#### generating quick summarydtale.show(df) 5、自动桌面提示 这个脚本会自动触发windows桌面通知，提示重要事项，比如说：您已工作两小时，该休息了
我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等
用到的第三方库：
win10toast - 用于发送桌面通知的工具
from win10toast import toastnotifierimport timetoaster = toastnotifier()header = input(what you want me to remember)text = input(releated message)time_min=float(input(in how many minutes?))time_min = time_min * 60print(setting up reminder..)time.sleep(2)print(all set!)time.sleep(time_min)toaster.show_toast(f{header}, f{text}, duration=10, threaded=true)while toaster.notification_active(): time.sleep(0.005) 小结 python能实现的自动化功能非常丰富，如果你可以“偷懒”的需求场景不妨试试。
原文标题：5 个方便好用的 python 自动化脚本，拿来即用！
文章出处：【微信公众号：linux爱好者】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。
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而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。
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opencv - 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有python接口
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我们可以设定固定时间提示，比如隔10分钟、1小时等
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