OQ充电站 | 全球对量子计算机市场需求空间有多大？
q1目前国内量子计算的发展与国外的差距大吗？
首先在科研方面，中国在国际上绝对是第一梯队，无论是论文的数量、质量，还是量子通信、量子计算我国都取得了优秀的成绩。
第二个层面，在工程化、产业化的方向上中国还属于努力追赶的角色，因为在工程化方面，ibm、谷歌、微软、英特尔等巨头在资金、人才、工业基础上是更为先进的，例如光刻机，生产量子芯片需要使用高精度光刻机等设备，这些条件限制导致我国目前在工程化方面存在差距。本源在2020年完成的第一台工程化量子计算机，对标的是ibm在2017年完成的水准，追上国际最强的团队大概需要3年左右，未来缩小差距仍需很多人共同努力。
第三个层面，ibm和谷歌在全球疯狂地部署量子计算机，单是ibm就已经在全球部署了将近30台量子计算机，包括在德国、日韩、印度等国家都进行了部署，ibm还和国际各行业巨头组成产业联盟，例如金融业的摩根、高盛、花旗，制造业的戴姆勒、大众，化工行业的巴斯夫等。遗憾的是ibm还未向中国开放量子计算使用权限，所以本源在2018年发起中国第一个量子计算产业联盟，经过三年左右时间，国内金融行业的建行、中行、中信银行，以及券商中的中金、中信、东方证券等都逐渐成为了我们的联盟伙伴，这是生态建设的过程。
在人才方面，2019年美国统计了全球研究量子计算的一线人才，得到的数据是不超过 1000人，所以人才方面我们与别国的差距不是很大，因为全球人才总数并不多，美国确实聚集了更顶尖的人才，但中国也培养了非常多量子方面的人才，我们也在快速成长。另外我们还有人口红利，去年3月份，国家教育部正式把量子信息学科加入本科生教育，这意味着未来三到四年，中国会毕业一批研究量子信息的本科生，将教育提前到本科会使人才梯队培养的更快，这也是我们非常有信心能尽快追上量子方面最强国家和团队的底气。
q2量子计算领域，我们存在「弯道超车」的可能性吗？量子计算是一件科学的事情，目前国际上已经形成了一条笔直的赛道，像跑步一样，这条赛道上有人比我们先跑，甚至加速度、动力都更充足，弯道超车的说法不是很准确，如果不加速研发进程有可能会「弯道翻车」，我们需要努力追赶，加大动力赶上前面的运动员。
q3现在，全球对量子计算云服务市场需求空间有多大？量子计算机的运行环境非常苛刻，低温、防震、防磁场的要求都非常高。一台量子计算机的造价是非常昂贵的，对于普通用户和企业，短期内建议采用云的方式来获取量子计算机的资源。
经典计算机已经建立了非常迅捷的云的信息获取平台，完全可以把这个技术用在量子计算的普及上。近几年专业量子计算团队和很多互联网公司都在建云平台，未来5到10年云会是非常主流的方式。另外未来人类能不能把量子计算机简单化，像手机一样，是存在这个科技可能性的。
q4量子芯片目前处于什么样的情况？会和传统计算机一样“缺芯少魂”吗？
量子芯片主要指qpu，也叫量子中央处理器，它等同于经典计算机的cpu部分，所有数据需要经过它处理，再输出，这是量子计算机最核心的部件。目前量子芯片的超导和半导体两条路径，属于电学固态器件的方向，可以用现有生产cpu的工艺产线去生产量子芯片。只不过做出来的结构不是晶体管，比如在半导体上就是量子点，超导上就是人造原子，人造线路，以此完成量子的运动规律。
4月30日，本源量子正式发布了首个国产量子芯片设计工业软件“q-eda”——本源坤元（origin unit）。全球用户可通过本源量子云平台直接在线访问和使用，未来可通过授权下载到本地部署。该软件同时支持超导和半导体量子芯片版图自动化设计，是实现量子芯片自主研发及产业化生产的重要条件，成功填补了我国q-eda领域的空白，将助力我国量子科技飞跃式发展。
q5国内外的量子芯片技术上有什么差别？量子芯片的制造高度依赖现有产线、设备、工艺技术和人才经验，这方面中国是比较落后的，国际上最强的超导量子芯片生产线在美国一家创业公司，是在nasa支持下用12纳米建成的生产线，但我们目前28纳米可能还不成熟，这需要更多设备、资源的支持。整体上量子芯片还依赖于更高精尖的生产工艺。目前我们受制于工业基础，但好在量子芯片还不在于完全做小的问题，比如用55纳米或者100纳米的工艺线就能生产量子芯片。但要生产几百比特、几千比特的时候，就需要更先进的工艺设备，这时会有一定障碍。
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第三个层面，ibm和谷歌在全球疯狂地部署量子计算机，单是ibm就已经在全球部署了将近30台量子计算机，包括在德国、日韩、印度等国家都进行了部署，ibm还和国际各行业巨头组成产业联盟，例如金融业的摩根、高盛、花旗，制造业的戴姆勒、大众，化工行业的巴斯夫等。遗憾的是ibm还未向中国开放量子计算使用权限，所以本源在2018年发起中国第一个量子计算产业联盟，经过三年左右时间，国内金融行业的建行、中行、中信银行，以及券商中的中金、中信、东方证券等都逐渐成为了我们的联盟伙伴，这是生态建设的过程。
在人才方面，2019年美国统计了全球研究量子计算的一线人才，得到的数据是不超过 1000人，所以人才方面我们与别国的差距不是很大，因为全球人才总数并不多，美国确实聚集了更顶尖的人才，但中国也培养了非常多量子方面的人才，我们也在快速成长。另外我们还有人口红利，去年3月份，国家教育部正式把量子信息学科加入本科生教育，这意味着未来三到四年，中国会毕业一批研究量子信息的本科生，将教育提前到本科会使人才梯队培养的更快，这也是我们非常有信心能尽快追上量子方面最强国家和团队的底气。
q2量子计算领域，我们存在「弯道超车」的可能性吗？量子计算是一件科学的事情，目前国际上已经形成了一条笔直的赛道，像跑步一样，这条赛道上有人比我们先跑，甚至加速度、动力都更充足，弯道超车的说法不是很准确，如果不加速研发进程有可能会「弯道翻车」，我们需要努力追赶，加大动力赶上前面的运动员。
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经典计算机已经建立了非常迅捷的云的信息获取平台，完全可以把这个技术用在量子计算的普及上。近几年专业量子计算团队和很多互联网公司都在建云平台，未来5到10年云会是非常主流的方式。另外未来人类能不能把量子计算机简单化，像手机一样，是存在这个科技可能性的。
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量子芯片主要指qpu，也叫量子中央处理器，它等同于经典计算机的cpu部分，所有数据需要经过它处理，再输出，这是量子计算机最核心的部件。目前量子芯片的超导和半导体两条路径，属于电学固态器件的方向，可以用现有生产cpu的工艺产线去生产量子芯片。只不过做出来的结构不是晶体管，比如在半导体上就是量子点，超导上就是人造原子，人造线路，以此完成量子的运动规律。
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