华夏芯在CES发布全系列AI解决方案
在ces2018消费电子展上，华夏芯向全球发布了领先的cpu/dsp处理器ip和ai专用处理器ip，以及基于前述ip、支持双目立体视觉与目标识别等功能的异构多核soc芯片“北极星”，与同类产品相比，无论是安全性、可靠性、适用性，还是面积、功耗、成本都更适合于规模化、商业化应用。
华夏芯嵌入式cpu/dsp处理器ip作为嵌入式高端64位超标量处理器，实现了乱序多发射的超标量流水线，支持1~4个核心，单核主频最高达2~3ghz频率（tsmc cmos 28nm或者更先进工艺）；新增的可变长向量单元可提供强大的并行计算能力；支持2d dma引擎和加速器专用接口（pxi），能够实现cpu与ai处理器等外部模块之间的高速数据传输。
华夏芯嵌入式ai处理器ip提供350 gflops - 2.80 tflops的浮点计算能力以及双倍以上的定点计算能力（tsmc cmos 28nm或者更先进工艺），基于专用、通用相互融合的异构计算体系架构，支持各种主流深度学习框架的无缝对接，针对张量空间进行高维度加速，擅长多任务、多数据并行计算。
此外，华夏芯“北极星”soc是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片，支持商业级/工业级/汽车工业级环境温度，支持3路视频输入/1路视频输出接口、音频输入/输出接口及通用i/o接口，预计2018年上半年量产。
“北极星”soc的三大优点：
1、片上集成4核华夏芯64位超标量cpu/dsp和双核华夏芯ai专用处理器。针对ai应用碎片化的特点，支持算法定制优化，帮助应用厂商快速开发ai系统并实现商业化。
2、采用异构计算架构与“cpu+”设计理念。使用一套相同工具链，支持cpu、dsp、ai在统一地址上实现更高效率的协同计算与存储，易于编程、调试和优化，大幅降低了系统开发与调试的人力、周期和难度。
3、支持针对图像处理、神经网络以及并行计算在内的计算加速。其中，cpu/dsp支持针对c/c++/java/python/opencl/openmp等主流高级语言编程及相关api接口，ai专用处理器支持针对从云端到终端的一体化应用开发流程，在算法性能与并行编程方面实现完全整合，支持与caffenet， tensorflow等人工智能开源框架的相互对接。
作为ai单芯片处理器平台，“北极星”特别适用于在智能安防监控、机器人、计算机视觉、汽车雷达探测、语音识别、智能驾驶，以及工业4.0、智能硬件、智慧家居、可信计算等应用领域。
“北极星”的发布，为ai在更多领域加速落地提供了更好的工程级解决方案，进一步推动ai在全球范围的广泛应用。
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华夏芯嵌入式ai处理器ip提供350 gflops - 2.80 tflops的浮点计算能力以及双倍以上的定点计算能力（tsmc cmos 28nm或者更先进工艺），基于专用、通用相互融合的异构计算体系架构，支持各种主流深度学习框架的无缝对接，针对张量空间进行高维度加速，擅长多任务、多数据并行计算。
此外，华夏芯“北极星”soc是一款市场适应性极强的异构计算和人工智能平台型芯片，支持商业级/工业级/汽车工业级环境温度，支持3路视频输入/1路视频输出接口、音频输入/输出接口及通用i/o接口，预计2018年上半年量产。
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1、片上集成4核华夏芯64位超标量cpu/dsp和双核华夏芯ai专用处理器。针对ai应用碎片化的特点，支持算法定制优化，帮助应用厂商快速开发ai系统并实现商业化。
2、采用异构计算架构与“cpu+”设计理念。使用一套相同工具链，支持cpu、dsp、ai在统一地址上实现更高效率的协同计算与存储，易于编程、调试和优化，大幅降低了系统开发与调试的人力、周期和难度。
3、支持针对图像处理、神经网络以及并行计算在内的计算加速。其中，cpu/dsp支持针对c/c++/java/python/opencl/openmp等主流高级语言编程及相关api接口，ai专用处理器支持针对从云端到终端的一体化应用开发流程，在算法性能与并行编程方面实现完全整合，支持与caffenet， tensorflow等人工智能开源框架的相互对接。
作为ai单芯片处理器平台，“北极星”特别适用于在智能安防监控、机器人、计算机视觉、汽车雷达探测、语音识别、智能驾驶，以及工业4.0、智能硬件、智慧家居、可信计算等应用领域。
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