亚马逊宣布了针对亚马逊EC2的集群计算实例
近期涉及亚马逊网络服务宣布了针对亚马逊ec2的集群计算实例内容备受瞩目，很多读者对此也很有兴趣，现在给大家罗列关于亚马逊网络服务宣布了针对亚马逊ec2的集群计算实例最新消息。
亚马逊网络服务宣布了针对亚马逊ec2的集群计算实例，这是一种为高性能计算（hpc）应用程序和其他苛刻的网络绑定应用程序设计的新实例类型。
在7月13日发布的有关新产品的新闻稿中，亚马逊表示，具有复杂计算负载（例如紧密耦合的并行流程）或具有对网络性能敏感的应用程序的客户，现在可以实现与定制基础架构相同的高性能和联网性能。受益于amazon ec2的弹性，灵活性和成本优势。
“企业和研究人员长期以来一直在使用amazon ec2来运行高度并行的工作负载，从基因组序列分析和汽车设计到财务建模，” amazon ec2总经理peter de santis在一份声明中说。“同时，这些客户告诉我们，他们许多最大，最复杂的工作负载需要更高的网络性能。群集计算实例提供的网络延迟和带宽以前只能通过昂贵的，资本密集型的，定制构建的计算群集来获得。从透视图来看，在我们上一次的生产前测试运行中，我们看到880服务器子集群的网络速率达到40.62 tflops-我们很高兴amazon ec2客户现在能够以较低的性能获得这种hpc性能。小时定价，弹性，
确实，亚马逊官员表示，在该公司为amazon ec2生产集群计算实例之前，具有高级hpc需求的企业通常必须通过购买专用的专用硬件来为昂贵的内部计算集群提供资金。但是，通过群集计算实例，用户可以访问所需的高性能计算功能-按需付费，按需扩展能力，无需任何前期投资。
亚马逊官员表示，集群计算实例提供的cpu比其他任何amazon ec2实例都要多。客户还可以将群集计算实例分组到群集中，以使应用程序能够获得许多hpc应用程序所代表的紧密耦合的节点到节点通信所需的低延迟网络性能。此外，根据使用模式，应用程序可以看到的网络吞吐量最多是当前最大的amazon ec2实例类型的10倍。
“我们的许多科研领域都需要高吞吐量，低延迟，互连的系统，在这些系统中应用程序可以彼此快速通信，因此我们很高兴与amazon web services合作，在amazon ec2的集群计算实例上测试我们的hpc应用程序”，劳伦斯伯克利国家实验室的计算机科学家keith jackson说，该实验室设有能源部的国家能源研究科学计算中心（nersc）。“在一系列全面的基准测试中，我们发现hpc应用程序在amazon ec2的群集计算实例上的运行速度比以前的ec2实例类型快8.5倍。”
hpc专家兼联合发明人大卫·帕特森（david patterson）表示：“用于amazon ec2的集群计算实例的高性能网络满足了科学计算专业人员的一项重要需求，使按需和可扩展的云环境更适合技术计算。 raid，risc和其他计算机创新。
亚马逊官员表示，集群计算实例补充了其他旨在简化大规模计算并提高成本效益的aws产品。亚马逊在其新闻稿中说，例如，aws上的公共数据集提供了有用的公共数据集的存储库，可以从amazon ec2轻松访问它们，从而允许研究人员和企业快速，经济高效地进行数据分析。这些大型数据集托管在aws上，对社区免费。此外，amazon elastic mapreduce服务可在amazon ec2上以低摩擦，经济高效的方式实现hadoop框架。hadoop是用于在高度并行的环境中分析大型数据集的流行工具，amazon ec2提供了横向扩展环境以运行各种规模的hadoop集群。
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亚马逊网络服务宣布了针对亚马逊ec2的集群计算实例，这是一种为高性能计算（hpc）应用程序和其他苛刻的网络绑定应用程序设计的新实例类型。
在7月13日发布的有关新产品的新闻稿中，亚马逊表示，具有复杂计算负载（例如紧密耦合的并行流程）或具有对网络性能敏感的应用程序的客户，现在可以实现与定制基础架构相同的高性能和联网性能。受益于amazon ec2的弹性，灵活性和成本优势。
“企业和研究人员长期以来一直在使用amazon ec2来运行高度并行的工作负载，从基因组序列分析和汽车设计到财务建模，” amazon ec2总经理peter de santis在一份声明中说。“同时，这些客户告诉我们，他们许多最大，最复杂的工作负载需要更高的网络性能。群集计算实例提供的网络延迟和带宽以前只能通过昂贵的，资本密集型的，定制构建的计算群集来获得。从透视图来看，在我们上一次的生产前测试运行中，我们看到880服务器子集群的网络速率达到40.62 tflops-我们很高兴amazon ec2客户现在能够以较低的性能获得这种hpc性能。小时定价，弹性，
确实，亚马逊官员表示，在该公司为amazon ec2生产集群计算实例之前，具有高级hpc需求的企业通常必须通过购买专用的专用硬件来为昂贵的内部计算集群提供资金。但是，通过群集计算实例，用户可以访问所需的高性能计算功能-按需付费，按需扩展能力，无需任何前期投资。
亚马逊官员表示，集群计算实例提供的cpu比其他任何amazon ec2实例都要多。客户还可以将群集计算实例分组到群集中，以使应用程序能够获得许多hpc应用程序所代表的紧密耦合的节点到节点通信所需的低延迟网络性能。此外，根据使用模式，应用程序可以看到的网络吞吐量最多是当前最大的amazon ec2实例类型的10倍。
“我们的许多科研领域都需要高吞吐量，低延迟，互连的系统，在这些系统中应用程序可以彼此快速通信，因此我们很高兴与amazon web services合作，在amazon ec2的集群计算实例上测试我们的hpc应用程序”，劳伦斯伯克利国家实验室的计算机科学家keith jackson说，该实验室设有能源部的国家能源研究科学计算中心（nersc）。“在一系列全面的基准测试中，我们发现hpc应用程序在amazon ec2的群集计算实例上的运行速度比以前的ec2实例类型快8.5倍。”
hpc专家兼联合发明人大卫·帕特森（david patterson）表示：“用于amazon ec2的集群计算实例的高性能网络满足了科学计算专业人员的一项重要需求，使按需和可扩展的云环境更适合技术计算。 raid，risc和其他计算机创新。
亚马逊官员表示，集群计算实例补充了其他旨在简化大规模计算并提高成本效益的aws产品。亚马逊在其新闻稿中说，例如，aws上的公共数据集提供了有用的公共数据集的存储库，可以从amazon ec2轻松访问它们，从而允许研究人员和企业快速，经济高效地进行数据分析。这些大型数据集托管在aws上，对社区免费。此外，amazon elastic mapreduce服务可在amazon ec2上以低摩擦，经济高效的方式实现hadoop框架。hadoop是用于在高度并行的环境中分析大型数据集的流行工具，amazon ec2提供了横向扩展环境以运行各种规模的hadoop集群。
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