边缘的人工智能：2021 年要寻找什么
人工智能 (ai) 将在 2021 年继续推动各行各业的创新，边缘的 ai 也不例外。事实上，abi research预测，未来四年内，边缘 ai 芯片组市场将达到 122 亿美元，超过云端 ai 芯片组市场。
2021 年，新一代高性能、低功耗边缘 ai 处理器将投放市场，使 ai 基础设施越来越易于访问和负担得起，同时还提供比云更低的延迟和更大的数据隐私。这种向边缘的转变将为组织提供更强大、更通用、响应更快和更安全的人工智能解决方案。以下是我对不同行业将如何在未来一年从人工智能边缘获益的看法。
智慧城市：动态数据的保护
正如冠状病毒大流行所尖锐地说明的那样，为确保公众的安全和健康，政府越来越需要精通技术和数据。为此，对智慧城市技术的投资正在增加，business insider intelligence 预计 2021 年的投资将达到 1530 亿美元，而 2019 年为 1120 亿美元。到 2025 年，这一数字预计将达到 2950 亿美元。
广泛的人工智能技术属于智慧城市的范畴——例如交通管理工具、将市民与市政服务联系起来的应用程序、有助于确保公共安全的摄像头和传感器等等。在保持强大隐私保护的同时利用这些工具的优势至关重要——为了降低动态数据被盗或暴露的风险，边缘处理至关重要。
智慧城市的边缘人工智能基础设施对于支持不同地区在大流行期间尝试过的那种扩展的自动交付服务也至关重要。由于 covid-19 和随之而来的电子商务加速提高了消费者对快速交付的期望，即使在大流行过去之后，对这些服务的需求仍将继续攀升，并通过人工智能驱动的传感器实现更好的自动化——数据在边缘——对于实现这一点至关重要。
工业4.0和智能零售：边缘效率更高
边缘的高效处理也将有助于迎来工业领域的下一波创新浪潮。在边缘而不是在云端进行处理可以显着降低成本，同时为检查、质量保证和更好的安全措施等任务提供更快速、更高效的计算。
到 2021 年，工厂将依靠具有 ai 边缘处理技术的摄像头来监控设备和生产，并在仍需要采取社会疏离措施的情况下，确保在工厂车间保持适当的健康协议。
更重要的是，在边缘使用人工智能将使工业机器人——比如沃尔玛用来消毒商店地板和协助库存的那种机器人——在日常功能中发挥更大的作用。
零售商还将依靠边缘人工智能解决方案在大流行的剩余时间内及以后更有效地运营。以无收银员和无结账商店为例。边缘处理解决方案将有助于实时处理来自本地多个摄像头的视频流，而不会出现明显的延迟或高成本，从而使这些新技术的客户体验更加无缝和愉快。
远程医疗保健：保护患者隐私
与大流行带来的其他变化一样，远程医疗和远程患者监测 (rpm) 已经准备好在未来的医疗保健系统和经济中发挥更大的作用，但 covid-19 极大地加速了这一进程。
满足对医疗保健的飙升需求并改善患者治疗效果——更不用说保护弱势患者免受传染——需要更多地使用 rpm 工具，并且随着对这些设备的需求在未来五年内翻倍，确保生成的数据至关重要通过生命体征监护仪、个人护理机器人和其他设备既可靠又安全。例如，这对于帮助老年人的设备尤其重要。如果老人在家中受伤，该信息应该能够快速发送到适当的警报中心，而不会有任何私人信息在传输过程中泄露的风险。边缘处理将使数据处理得更快、更可靠、更安全——减少将数据传输到云端的需求。
随着各行各业的企业都在寻找能够确保其设备更强大、更通用、更灵敏和更安全的解决方案，云将在 2021 年继续让位于边缘。虽然混合模式肯定会在未来几年占据中心位置，但那些成功的人在边缘实施人工智能肯定会在众多行业中获得优势。
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