业界泰斗Intel是如何解释边缘计算的
对物联网iot技术感兴趣的朋友在这两年一定经常可以看到“边缘计算”这个名词，但是总感觉不明白到底什么是“边缘计算”，不明觉厉的感觉。 让我们看看业界泰斗intel是如何解释边缘计算的：
图1：图片取自intel官网页面 从图1intel官网这段话中，我们可以总结出intel对边缘计算的定义：
1. 相对于云计算的集中式计算，边缘计算属于分布式计算。
2. 相对于云计算系统需要上传大量的待计算数据，边缘计算可以大幅减少需要上传的数据量。
3. 相对于云计算系统，边缘计算实时性更好。
看到这里相信大家都明白了，“边缘计算”是与“云计算”相对应的一种技术，“边缘”的意思就是现场数据采集这一端。“边缘计算”就是“在数据采集现场处理数据”。
如果还不明白我就再举一个例子，这次在抗击新冠病毒中立了大功的阿里云ai诊断技术，通过分析医院上传的ct影像资料，20秒就能确诊新冠肺炎，准确率高达96%。这就是典型的云计算。如果将阿里云ai诊断系统运行于医院的服务器，本地无法识别的图像再上传到云做进一步分析，就可以避免向云端传输所有ct影像数据，只需要传输本地无法识别的图像。后者就属于边缘计算系统。
图2：云计算诊断
图3：边缘计算诊断 从边缘计算的定义来看，最典型的边缘计算莫过于汽车无人驾驶系统。各种传感器数据（摄像头，激光雷达，毫米波雷达，定位信号）都在本地进行处理。还有就是海量数据采集系统，海量数据的采集过程中，往往包含了大量的无效数据，如果采用边缘计算，将“生”数据进行简单的预处理，挑选出有效数据进行上传，将大大提高系统的运行效率。 从以上内容，我们不难总结出边缘计算的硬件架构。
有传感器/数据采集系统，用来生成数据。
有较强计算能力的mcu/mpu/cpu，可以本地化处理数据。
有存储系统，可以本地化存储管理数据。
具有网络通信系统，适用于iot应用。
针对边缘计算市场，贸泽也针对性的进行了备货，比如专门用于人脸识别应用的mcu nxp i.mx rt106f。
i.mx rt106f交叉处理器是i.mx rt1060系列处理器面向edgeready解决方案的特定版本。edgeready是nxp针对边缘计算推出的一系列完整的，包括软件在内的解决方案。
通过集成相应的面部识别软件，i.mx rt106f可以为各种产品添加上人脸识别功能，而且无需linux/android系统支持，整个算法可以在小型rtos上运行，摄像头获取的数据也无需上传云去做识别处理，从而也保护了隐私和数据安全。
这样一个具有人脸识别功能的边缘计算mcu内部资源是怎样的呢？请看图5。
图5：i.mx rt106f内部架构 作为边缘计算mcu，其计算能力体现为arm-cortexm7内核，最高频率可达600mhz，采用了cache、tcm技术并且具有浮点运算单元，具有优秀的实时处理能力和数学计算能力(3020 coremark@600mhz)。 因为是针对人脸识别而推出的产品，其带有并行的camera接口和lcd显示控制器，支持wxga 1366x768。在网络连接方面，其具有以太网接口；存储接口有emmc和sd3.0。
边缘计算作为近年新出现的技术，其应用必将越来越多。
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2. 相对于云计算系统需要上传大量的待计算数据，边缘计算可以大幅减少需要上传的数据量。
3. 相对于云计算系统，边缘计算实时性更好。
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如果还不明白我就再举一个例子，这次在抗击新冠病毒中立了大功的阿里云ai诊断技术，通过分析医院上传的ct影像资料，20秒就能确诊新冠肺炎，准确率高达96%。这就是典型的云计算。如果将阿里云ai诊断系统运行于医院的服务器，本地无法识别的图像再上传到云做进一步分析，就可以避免向云端传输所有ct影像数据，只需要传输本地无法识别的图像。后者就属于边缘计算系统。
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图3：边缘计算诊断 从边缘计算的定义来看，最典型的边缘计算莫过于汽车无人驾驶系统。各种传感器数据（摄像头，激光雷达，毫米波雷达，定位信号）都在本地进行处理。还有就是海量数据采集系统，海量数据的采集过程中，往往包含了大量的无效数据，如果采用边缘计算，将“生”数据进行简单的预处理，挑选出有效数据进行上传，将大大提高系统的运行效率。 从以上内容，我们不难总结出边缘计算的硬件架构。
有传感器/数据采集系统，用来生成数据。
有较强计算能力的mcu/mpu/cpu，可以本地化处理数据。
有存储系统，可以本地化存储管理数据。
具有网络通信系统，适用于iot应用。
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i.mx rt106f交叉处理器是i.mx rt1060系列处理器面向edgeready解决方案的特定版本。edgeready是nxp针对边缘计算推出的一系列完整的，包括软件在内的解决方案。
通过集成相应的面部识别软件，i.mx rt106f可以为各种产品添加上人脸识别功能，而且无需linux/android系统支持，整个算法可以在小型rtos上运行，摄像头获取的数据也无需上传云去做识别处理，从而也保护了隐私和数据安全。
这样一个具有人脸识别功能的边缘计算mcu内部资源是怎样的呢？请看图5。
图5：i.mx rt106f内部架构 作为边缘计算mcu，其计算能力体现为arm-cortexm7内核，最高频率可达600mhz，采用了cache、tcm技术并且具有浮点运算单元，具有优秀的实时处理能力和数学计算能力(3020 coremark@600mhz)。 因为是针对人脸识别而推出的产品，其带有并行的camera接口和lcd显示控制器，支持wxga 1366x768。在网络连接方面，其具有以太网接口；存储接口有emmc和sd3.0。
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