如今各种智能设备逐渐深入并广泛应用到人们的生活当中,人们对智能设备的要求也越来越高,随之而来的是对设备厂商功耗优化的高要求。甚至有时设备厂商不得已放弃一些很好的功能,因为为了良好的用户体验这些功能需要常开,从而功耗瓶颈凌驾于技术瓶颈之上。
其实有时候转换下思维,灵活使用一些外围设备的“小功能”可能会解决大问题。下文以意法半导体(下文称:st)mems传感器的一个硬件内嵌功能wakeup(wu)为例阐述它是如何解决大问题的。
先来简单说明st传感器的wu功能:大多数st三轴加速度,六轴加速度陀螺仪传感器都内嵌此功能,它在单传感器级别智能检测当前设备的状态,并可选通过硬件中断告知应用处理器,供其做下一步动作判断。这里需要特别强调的是“内嵌”,也就是说不用额外花钱,不用牺牲额外功耗。
接下来我们看看小小的它是如何解决大问题的:
例:智能穿戴设备如何实现抬腕亮屏?
方案一:最简单的是应用处理器实时获取加速度数据,然后通过运行在应用处理器上的软件算法处理数据,并作出判断。
方案二:同样实时采集加速度数据,但这里使用硬件hub处理数据,即将算法运算转移到hub上,让功耗更大的应用处理器出于待机状态。虽然应用处理器不用一直工作,但是hub还是在慢慢消耗设备电量。
方案三:使用st传感器内置的wu功能,一般情况下应用处理器处于待机状态,当有抬腕动作时,传感器检测到wu动作,然后通过硬件中断告知cpu将算法跑起来进行进一步确认。
对比三种方案,方案一对于穿戴设备而言功耗是大问题,尤其对于那种不能充电的设备,基本可以放弃此方案;方案二的功耗有一定优化,但是是以额外的硬件成本为代价换取的;方案三应用处理器处于待机状态,由传感器做来进行动作检测;对比下来方案三的优势很明显:简单易用,功耗低,而且不会增加硬件成本。
以上例子仅仅抛砖引玉,更多有趣实用功能等待大家来开发。其实除了wu功能外,st传感器还有很多硬件级别的功能,方便开发者选用。另外,st后续将会推出硬件级的手势识别功能传感器,并且还支持客制化。
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