谷歌AI技术可以瞬间识别出癌细胞
以ai技术为橄榄枝，谷歌集结了gsk、强生、赛诺菲、吉利德等业内大佬，一同推动ai在医疗领域的纵深发展。谷歌在医疗ai领域再传捷报：谷歌设计研发出一款新的病理检测系统——增强现实显微镜系统（arm），将增强现实技术引入显微镜，使得只有普通复式光学显微镜的病理科也能用上病理ai技术，这无疑是医疗ai的里程碑式进展。动脉网借此梳理了谷歌在医健领域的发展轨迹。
以ai为核心切入点，谷歌希望在软件技术、硬件设备以及医药研究方面，为多种疾病，如糖尿病、眼部疾病、心脏病、帕金森、多发性硬化症、自闭症、hiv等提供创新解决方案。毋庸置疑，ai在谷歌布局医疗的战略里扮演了极度重要的角色。不管是研发疾病疗法，还是开发检测工具，谷歌的软件技术几乎都以ai为核心支撑。
谷歌开发出诊断癌症的人工智能显微镜2019年8月12日，由谷歌设计研发的增强现实显微镜系统（arm）—— microscope 2.0 登上国际顶级医学期刊 nature medicine（最新 if=30.6）。该系统由一个经过改良的光学显微镜组成，这个显微镜能够对图像进行实时分析并直接在视野中呈现机器学习算法的分析结果。更重要的是，只需使用低成本、现成的组件，就可以将arm安装到普通的光学显微镜中，无需对数字系统进行全面升级就可使用。
谷歌搜索数据可预测癌症发病率和死亡率2017年9月，关于疾病和健康类的搜索，一直以来包含在热门的主题搜索当中。这样看来，一些这样的搜索数据也许可以向我们提供一个关于一些癌症形式的可靠信息，不仅有发病率，还有死亡率。早在2008年，谷歌开始进行一项有趣的分析，流感相关的搜索数据能否尝试用来预测真实的爆发。然而，谷歌没有达到预想的那样，错失了2013年流感季节的高峰期。
谷歌宣布开启为期4年的万人健康数据计划2017年5月3日，谷歌子公司verily宣布，开启一项为期4年、万人参与的“基线计划”（baseline project）项目，利用各种健康新工具收集10000名志愿者健康数据，并在此基础上，迈出绘制“人体健康地图”第一步。“基线计划”团队希望，通过连续4年跟踪观察志愿者们的基因和微生物群，监控他们的睡眠、体育锻炼及整体精神状态，找到提前预测癌症和心脏病等疾病的线索。
谷歌将推出可穿戴式ai健身教练，引导健康生活方式近日，谷歌正在开发一款名为google coach（谷歌教练）的可穿戴式健康和健身助手。它不仅仅是跟踪用户的运动情况，还会使用人工智能及其从用户那里学到的数据，来引导健康的生活方式。google cocah将首先在搭载wear os系统的智能手表上推出，但不排除该服务还可以扩展到其他google产品。
谷歌推出ar显微镜平台，助力癌症检测4月20日，在美国癌症协会年会上，谷歌披露了其正在通过加持了ar和ai技术的显微镜，使得对普通癌细胞的病理学检测可以实现实时观测结果。谷歌的arm平台组件可以直接被装入各个医院和诊所中现有的光学显微镜中，成本低且易于使用。目前，模型以每秒约10帧的速度运行，因此当用户在显微镜载玻片上移动或改变放大率时，模型输出可以无缝更新。
谷歌verily可穿戴非侵入性诊断系统专利，可实现癌症无创诊断2017年5月23日，verily的一项新专利刚刚获得授权（专利申请于2014年2月，于2017年5月8日审批通过），该专利提供了一种可应用于多种疾病的非侵入性诊断系统，诊断范围包括激素问题、感染甚至癌症。这个诊断系统通过可穿戴设备来监测和评估插入或摄入人体的某种特定物质。通过监测与该物质相互作用的粒子类型，该系统可以向设备使用者反馈潜在的疾病风险。
谷歌医生的精确医疗检索“google医疗卡片”已在澳洲推行每个医疗卡片就相当于是一种疾病的“大纲”——详细列出了预防方法、症状、初步诊断、下一步解决方法、应当引起多少重视。最关键的是，这些结果会出现在浏览器搜索的首位，让人们第一时间就明白这是官方权威意见。
谷歌公布最新专利“穿戴式心电图设备”2016年4月7日，美国专利局公布了一项谷歌的心电图设备专利，该专利显示，这套设备以穿戴的方式让用户可随时随地的记录自己的心电图情况，以方便他们在运动或者其他场景下了解到自己的心脏活动水平。
谷歌认为人工调整后的图片提高了人工智能准确率。这一工作能够为进一步的研究提供基础，并为深度学习在医学领域的应用提供参考标准。在这项研究中，图片同时被人工智能深度计算，眼科医生和视网膜专家的一致意见被当作训练算法的参考标准。
在这方面，谷歌拥有以下优势：谷歌依靠巨大的搜索入口，获得数十亿用户的健康数据，这是谷歌能够进入医学ai领域的一大战略资本。自行研发ai部门deepmind deepmind致力于人工智能研究，其主要任务之一是寻找人工智能在医疗保健领域的应用方式。2014年1月，谷歌以超过5亿美元的价格收购deepmind，deepmind位于伦敦，由demis hassabis经营，一直以来，该公司都与国家卫生服务机构保持着密切的合作。
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以ai为核心切入点，谷歌希望在软件技术、硬件设备以及医药研究方面，为多种疾病，如糖尿病、眼部疾病、心脏病、帕金森、多发性硬化症、自闭症、hiv等提供创新解决方案。毋庸置疑，ai在谷歌布局医疗的战略里扮演了极度重要的角色。不管是研发疾病疗法，还是开发检测工具，谷歌的软件技术几乎都以ai为核心支撑。
谷歌开发出诊断癌症的人工智能显微镜2019年8月12日，由谷歌设计研发的增强现实显微镜系统（arm）—— microscope 2.0 登上国际顶级医学期刊 nature medicine（最新 if=30.6）。该系统由一个经过改良的光学显微镜组成，这个显微镜能够对图像进行实时分析并直接在视野中呈现机器学习算法的分析结果。更重要的是，只需使用低成本、现成的组件，就可以将arm安装到普通的光学显微镜中，无需对数字系统进行全面升级就可使用。
谷歌搜索数据可预测癌症发病率和死亡率2017年9月，关于疾病和健康类的搜索，一直以来包含在热门的主题搜索当中。这样看来，一些这样的搜索数据也许可以向我们提供一个关于一些癌症形式的可靠信息，不仅有发病率，还有死亡率。早在2008年，谷歌开始进行一项有趣的分析，流感相关的搜索数据能否尝试用来预测真实的爆发。然而，谷歌没有达到预想的那样，错失了2013年流感季节的高峰期。
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谷歌verily可穿戴非侵入性诊断系统专利，可实现癌症无创诊断2017年5月23日，verily的一项新专利刚刚获得授权（专利申请于2014年2月，于2017年5月8日审批通过），该专利提供了一种可应用于多种疾病的非侵入性诊断系统，诊断范围包括激素问题、感染甚至癌症。这个诊断系统通过可穿戴设备来监测和评估插入或摄入人体的某种特定物质。通过监测与该物质相互作用的粒子类型，该系统可以向设备使用者反馈潜在的疾病风险。
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在这方面，谷歌拥有以下优势：谷歌依靠巨大的搜索入口，获得数十亿用户的健康数据，这是谷歌能够进入医学ai领域的一大战略资本。自行研发ai部门deepmind deepmind致力于人工智能研究，其主要任务之一是寻找人工智能在医疗保健领域的应用方式。2014年1月，谷歌以超过5亿美元的价格收购deepmind，deepmind位于伦敦，由demis hassabis经营，一直以来，该公司都与国家卫生服务机构保持着密切的合作。
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