阿里首次出现在自动驾驶计算机视觉算法集KITTI道路场景分割排行榜上
近日，阿里巴巴首次出现在自动驾驶计算机视觉算法集kitti道路场景分割排行榜上。
榜单显示，阿里人工智能团队idst获得三项分割任务第一，包括uu_road（乡村车道）与umm_road（多车道）两项特定场景任务，及整体场景的综合评测任务urban_road（城市车道）。
据悉，kitti数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是国际公认的最大自动驾驶计算机算法评测数据集。kitti数据集涵盖城市、住宅区、道路、校园、行人等五大场景，采用更适合自动驾驶的bev（bird’seye view，鸟瞰）视角评价方式，包含众多难度较大的无标识线道路。
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