梅赛德斯-奔驰使用 NVIDIA Omniverse、MB.OS 和生成式 AI 打造用于下一代平台的数字化生产系统
该汽车制造商展示了仿真技术在建造新工厂时的重要作用。
梅赛德斯-奔驰正在使用 nvidia omniverse（用于开发 openusd 应用的平台），将数字孪生应用于生产，推动制造车间和总装车间的设计、协作、规划和运营。
梅赛德斯-奔驰的全新生产技术将为其德国拉施塔特、匈牙利凯奇凯梅特和北京工厂带来新一代汽车产品，并为全球 30 多座工厂提供蓝图。这种“数字为先”的方法能够提高效率、避免缺陷问题、节省时间，标志着梅赛德斯-奔驰 mo360 数字化生产系统在灵活性、适应性和智能化方面实现了质的飞跃。
将数字孪生用于生产，可帮助确保梅赛德斯-奔驰的总装车间能够首先在物理准确的仿真中进行重构、配置和优化。凯奇凯梅特工厂的新总装车间将能够生产基于梅赛德斯模块化架构平台（mma）的全新车型，使用由 nvidia omniverse 数字孪生虚拟环境赋能的生产技术。
利用 omniverse，梅赛德斯-奔驰可直接与其供应商进行互动，从而将协调流程减少 50%。梅赛德斯-奔驰称，在生产中使用数字孪生可将改造或建设总装车间的速度提高一倍，同时提高流程质量。
nvidia omniverse 和仿真技术副总裁 rev lebaredian 表示：“通过利用 nvidia omniverse 和 ai，梅赛德斯-奔驰正在构建互联的、数字为先的生产模式以优化其制造流程，最终缩短建造时间并降低生产成本。”
此外，引入 ai 还为降本节能提供了新的可能性。拉施塔特工厂是喷漆车间转向数字化生产的先行试点，梅赛德斯-奔驰在该厂的试点测试中使用 ai 监控相关流程，节省了 20% 的能耗。
支持尖端软件系统
下一代梅赛德斯-奔驰汽车将采用全新的操作系统——mb.os。该系统将成为梅赛德斯-奔驰所有汽车产品的标准配置，为各个汽车领域提供高级软件功能与体验。
梅赛德斯-奔驰已着手与 nvidia 联合开发软件定义汽车。nvidia 将提供其 drive orin 系统级芯片（soc）和 drive 软件，并在基于 omniverse 构建的 nvidia drive sim 平台上测试并验证智能驾驶功能。
凭借其 mo360 数字化生产系统，梅赛德斯-奔驰将能够在同一条生产线上生产电动、混动和汽油车型并扩大电动汽车的生产规模。在将 mb.os 加入到生产中后，梅赛德斯-奔驰的汽车就能在下线时装有最新版本的汽车软件。
梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员，负责生产、质量和供应链管理的白韫泽（jörg burzer）表示：“梅赛德斯-奔驰将 ai、mb.os 和基于 nvidia omniverse 构建的数字孪生全部集成到 mo360 数字化生产体系中，开启了汽车制造的新时代。通过全新的“数字为先”生产模式，我们甚至能够在 mma 车型全球投产前就释放增效潜力，并显著提高预备投产速度。”
灵活的未来工厂
避免代价高昂的停产至关重要。通过在 nvidia omniverse 中进行仿真，工厂规划人员可以优化工厂车间和产线的供应线布局，并且可以在不中断生产的情况下对产线进行验证。
这种虚拟化的方法还能实现高效的新产线设计和现有产线变更管理，同时减少停机时间，帮助提高产品质量。从芯片到云端的整个软件开发堆栈对于全球的汽车制造商来说事关重大。
通过 omniverse 的协作功能提高效率
凯奇凯梅特工厂是梅赛德斯-奔驰的第一座拥有完整全厂数字孪生的工厂，其在虚拟环境中实现了技术、内饰等总装车间核心区域的开发。凯奇凯梅特工厂的新厂房正计划全面投产。
omniverse 的协作功能使工厂供应商和规划人员能够在虚拟环境中进行交互，从而实时加入以验证布局选项和自动化更改。这加快了新产线达到最大产能的速度，降低了返工或停工的风险。
使用数字孪生开展虚拟协作可将项目的规划和实施时间缩短数周，并大幅节省新产线的启动成本。
进一步了解：
nvidia omniverse
https://www.nvidia.cn/omniverse/
drive orin
https://developer.nvidia.cn/drive/ecosystem-orin
gtc 2024 将于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美国加州圣何塞会议中心举行，线上大会也将同期开放。点击 “阅读原文” 或扫描下方海报二维码，关注更多会议及活动信息。
原文标题：梅赛德斯-奔驰使用 nvidia omniverse、mb.os 和生成式 ai 打造用于下一代平台的数字化生产系统
文章出处：【微信公众号：nvidia英伟达】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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将数字孪生用于生产，可帮助确保梅赛德斯-奔驰的总装车间能够首先在物理准确的仿真中进行重构、配置和优化。凯奇凯梅特工厂的新总装车间将能够生产基于梅赛德斯模块化架构平台（mma）的全新车型，使用由 nvidia omniverse 数字孪生虚拟环境赋能的生产技术。
利用 omniverse，梅赛德斯-奔驰可直接与其供应商进行互动，从而将协调流程减少 50%。梅赛德斯-奔驰称，在生产中使用数字孪生可将改造或建设总装车间的速度提高一倍，同时提高流程质量。
nvidia omniverse 和仿真技术副总裁 rev lebaredian 表示：“通过利用 nvidia omniverse 和 ai，梅赛德斯-奔驰正在构建互联的、数字为先的生产模式以优化其制造流程，最终缩短建造时间并降低生产成本。”
此外，引入 ai 还为降本节能提供了新的可能性。拉施塔特工厂是喷漆车间转向数字化生产的先行试点，梅赛德斯-奔驰在该厂的试点测试中使用 ai 监控相关流程，节省了 20% 的能耗。
支持尖端软件系统
下一代梅赛德斯-奔驰汽车将采用全新的操作系统——mb.os。该系统将成为梅赛德斯-奔驰所有汽车产品的标准配置，为各个汽车领域提供高级软件功能与体验。
梅赛德斯-奔驰已着手与 nvidia 联合开发软件定义汽车。nvidia 将提供其 drive orin 系统级芯片（soc）和 drive 软件，并在基于 omniverse 构建的 nvidia drive sim 平台上测试并验证智能驾驶功能。
凭借其 mo360 数字化生产系统，梅赛德斯-奔驰将能够在同一条生产线上生产电动、混动和汽油车型并扩大电动汽车的生产规模。在将 mb.os 加入到生产中后，梅赛德斯-奔驰的汽车就能在下线时装有最新版本的汽车软件。
梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会成员，负责生产、质量和供应链管理的白韫泽（jörg burzer）表示：“梅赛德斯-奔驰将 ai、mb.os 和基于 nvidia omniverse 构建的数字孪生全部集成到 mo360 数字化生产体系中，开启了汽车制造的新时代。通过全新的“数字为先”生产模式，我们甚至能够在 mma 车型全球投产前就释放增效潜力，并显著提高预备投产速度。”
灵活的未来工厂
避免代价高昂的停产至关重要。通过在 nvidia omniverse 中进行仿真，工厂规划人员可以优化工厂车间和产线的供应线布局，并且可以在不中断生产的情况下对产线进行验证。
这种虚拟化的方法还能实现高效的新产线设计和现有产线变更管理，同时减少停机时间，帮助提高产品质量。从芯片到云端的整个软件开发堆栈对于全球的汽车制造商来说事关重大。
通过 omniverse 的协作功能提高效率
凯奇凯梅特工厂是梅赛德斯-奔驰的第一座拥有完整全厂数字孪生的工厂，其在虚拟环境中实现了技术、内饰等总装车间核心区域的开发。凯奇凯梅特工厂的新厂房正计划全面投产。
omniverse 的协作功能使工厂供应商和规划人员能够在虚拟环境中进行交互，从而实时加入以验证布局选项和自动化更改。这加快了新产线达到最大产能的速度，降低了返工或停工的风险。
使用数字孪生开展虚拟协作可将项目的规划和实施时间缩短数周，并大幅节省新产线的启动成本。
进一步了解：
nvidia omniverse
https://www.nvidia.cn/omniverse/
drive orin
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