使用NVIDIA的数据科学加速库——NVIDIA CUDA-X AI，将机器学习项目加速20倍
数据科学家如今可在microsoft azure使用nvidia的数据科学加速库——nvidia cuda-x ai，将机器学习项目加速20倍。
只需点击几下，无论规模大小的企业就都能够实现数据科学加速，以前所未有的速度将海量数据转化为自身的竞争优势。
microsoft azure machine learning（aml）服务是首个集成rapids的主流云平台，rapids是nvidia cuda-x ai的一个关键组件。通过访问rapids开源库套件，数据科学家就能使用aml服务上的nvidia gpu，以前所未有的速度进行预测分析。
aml服务上的rapids能够为企业带来大幅度的性能提升。各行各业的众多企业都在使用机器学习，基于其所拥有的海量数据创建预测性ai模型，其中包括希望更好地管理库存的零售商，希望更明智地进行财务预测的金融机构，以及希望更快地进行疾病检测并降低管理成本的医疗机构。
在aml服务上使用rapids的企业能够将ai模型训练速度提升高达20倍，将训练时间从数天缩短至数小时，或从数小时缩短到数分钟，具体取决于其数据集大小。这也是首次将rapidss原生集成到云端数据科学平台上。
沃尔玛是率先采用rapids的企业之一，借助其提高了预测的准确性。
沃尔玛供应链技术与云高级副总裁srini venkatesan表示：“rapids软件有望使我们的重点工程流程实现规模化扩展，让我们能够运行最复杂的机器学习模型，进一步提高预测准确性。我们很高兴azure machine learning服务能够与nvidia合作，为数据科学家提供rapids和gpu计算，让我们能够在azure云端运行rapids。”
aml服务上的rapids以jupyter notebook的形式提供，使用aml服务sdk创建资源组、工作区、集群、拥有正确配置的环境、以及可供使用的rapids代码库。提供的模板脚本使用户能够尝试不同的数据大小和gpu数量并设置cpu基线。
微软azure ai企业公司副总裁eric boyd表示： “我们的愿景是为客户提供最佳的技术，帮助他们为其工作带来变革。azure machine learning服务是用于构建和部署机器学习模型的领先平台，我们很高兴能帮助数据科学家通过azure与nvidia gpu加速技术的结合，实现显著的性能提升。”
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