换脸术在技术上如何实现？“AI换脸术”还能怎么用？
一款一般人也能上手使用 deepfakes 技术的软体fakeapp 问世后，使对影片人像换脸成为轻而易举的事，最近一段1994 年版《射雕英雄传》片段，女主角黄蓉由朱茵“换脸”变为杨幂也引起了人们对这种换脸技术的关注。
▲《射雕英雄传》朱茵竟变杨幂主演。
其实deepfakes 换脸技术自从出现后，许多古今中外的名人都遭殃，包括国外的黑寡妇去年也曾跳出来发表感言，她终于对此回应，虽感到愤怒却无能为力，只能自己看开点，并且警告未来有天大家可能都成为影片中的受害者。
接下来由小萝码带你认识一下换脸技术吧！
换脸术在技术上如何实现？
博客平台“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凯奇的脸，放在川普的头上的过程，最后效果如下↓
要实现这个效果，一般来说需要以下三个步骤：
1.收集凯奇的照片并选择要修改的视频区域。
由于只需换脸，所以第一步就是要识别图片上的脸部，找到要替换的位置，确定方向和大小。如下图，就像照片的像素一样，现在的人脸被分解为很多个像素，你要找出替换的像素区域。
2.使用方向梯度直方图（简称hog）得到凯奇的脸部特征。
把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向，在各个方向区间进行直方图统计，得到一个多维的特征向量，每相邻的单元构成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了人脸的特征。
3.使用特征数据，训练一个自动编码器。
自动编码器是一种神经网络学习工具（深度学习背后的计算系统）。
通过在目标图片上训练模型，以保证即使输入的是一个不同的面孔，模型也会把它转换成原来的面孔。现在可以在目标视频中识别人脸（视频只是一堆图片），然后通过训练模型将川普转换为凯奇。
最后，合并图像，大功告成。
“ai 换脸术”还能怎么用？
虽然这样技术目前在网络上流传的大多是用在色情方面，但这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。
比如在电影《速度与激情7》中，主演保罗·沃克在2013 年11 月因车祸逝世，当时电影还没有拍完，
当时外界猜测可能会有三种弥补方案，一，原剧本拍摄，找替身，使用cgi 特效，让沃克把戏“演”完。二，重新修改剧本，把保罗所饰演的角色写死，或者让他消失。三，重新找男一号，重头拍摄。
在当时，后两种成本都很高，修改剧本，把保罗所饰演的角色写死，缺少对死者和影迷的尊重。而如果重新拍摄，损失太惨重。
最终，制片公司找到了保罗的弟弟，让他饰演保罗的角色，然后用cgi 动作捕捉技术，加上保罗之前拍过但没使用的素材，把弟弟的脸变成保罗的脸，观众在看电影时基本看不出来。
如果这部电影放在今天，也许可以尝试文章开头所用的技术。
其实，关于类似人工智能技术在视频制作领域的应用，以制作图形处理器而闻名的英伟达已经在尝试了，去年12月，它就发布了一款图像算法，可以改变视频中的天气或时间。
汽车明明行驶在阳光明媚的道路上，而经过ai 的改变，视频居然呈现出了夜晚的景象。不仅汽车的尾灯清晰明亮，就连原本没有路灯的道路两旁，都出现了真实的灯光效果。
时间再往前推，在2016年，还有一项更牛气的技术，一位来自德国纽伦堡大学的教授justus thies 带领团队，做了一个能实时进行面部转换的模型，叫face2face。
使用者选择一个目标角色，比如川普，face2face会将他和川普的面部特征重构并追踪，当他做出一个面部表情时，比如大张嘴，模型会重新渲染川普的脸的形状和光影，并对背景进行修改。
他们还拿普京做目标，效果看来也不错。
被“黑色产业”利用的一把双刃剑
这一技术的应用会引发何种问题？
阿里安全图灵实验室高级算法专家觉奥表示，除了换脸引发的道德和伦理问题，黑灰产利用ai 换脸，是目前常见的一种攻击手段，“在人脸识别系统中，识别换脸的技术叫活体检测技术，这是一个攻防对抗技术，即用ai 的手段来解决ai 的攻击。”
举个例子，2017 年11 月下旬，阿里安全图灵实验室就发现，有犯罪团伙通过3d 软件控制人脸照片进行攻击操作，共发起过几百次攻击，导致近百名受害人驾照分被盗刷。通过3d 合成“假脸”认证账号注册或登陆后，黑灰产人员可在受害人毫不知情的情况下，用于黑卡虚假注册、刷单、薅羊毛、诈骗等不法行为。
基于安全ai 的方法来很好地解决这一攻击问题。“通过深度学习技术，训练模型，来通过两者的纹理、肤色、反光等特性的不同而识别出来。”觉奥表示，可实现在毫秒级时间内揪出假人脸，目前识别准确率达到99.9 %。
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接下来由小萝码带你认识一下换脸技术吧！
换脸术在技术上如何实现？
博客平台“medium”有位作者就描述了把尼古拉斯凯奇的脸，放在川普的头上的过程，最后效果如下↓
要实现这个效果，一般来说需要以下三个步骤：
1.收集凯奇的照片并选择要修改的视频区域。
由于只需换脸，所以第一步就是要识别图片上的脸部，找到要替换的位置，确定方向和大小。如下图，就像照片的像素一样，现在的人脸被分解为很多个像素，你要找出替换的像素区域。
2.使用方向梯度直方图（简称hog）得到凯奇的脸部特征。
把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向，在各个方向区间进行直方图统计，得到一个多维的特征向量，每相邻的单元构成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了人脸的特征。
3.使用特征数据，训练一个自动编码器。
自动编码器是一种神经网络学习工具（深度学习背后的计算系统）。
通过在目标图片上训练模型，以保证即使输入的是一个不同的面孔，模型也会把它转换成原来的面孔。现在可以在目标视频中识别人脸（视频只是一堆图片），然后通过训练模型将川普转换为凯奇。
最后，合并图像，大功告成。
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虽然这样技术目前在网络上流传的大多是用在色情方面，但这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。
比如在电影《速度与激情7》中，主演保罗·沃克在2013 年11 月因车祸逝世，当时电影还没有拍完，
当时外界猜测可能会有三种弥补方案，一，原剧本拍摄，找替身，使用cgi 特效，让沃克把戏“演”完。二，重新修改剧本，把保罗所饰演的角色写死，或者让他消失。三，重新找男一号，重头拍摄。
在当时，后两种成本都很高，修改剧本，把保罗所饰演的角色写死，缺少对死者和影迷的尊重。而如果重新拍摄，损失太惨重。
最终，制片公司找到了保罗的弟弟，让他饰演保罗的角色，然后用cgi 动作捕捉技术，加上保罗之前拍过但没使用的素材，把弟弟的脸变成保罗的脸，观众在看电影时基本看不出来。
如果这部电影放在今天，也许可以尝试文章开头所用的技术。
其实，关于类似人工智能技术在视频制作领域的应用，以制作图形处理器而闻名的英伟达已经在尝试了，去年12月，它就发布了一款图像算法，可以改变视频中的天气或时间。
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使用者选择一个目标角色，比如川普，face2face会将他和川普的面部特征重构并追踪，当他做出一个面部表情时，比如大张嘴，模型会重新渲染川普的脸的形状和光影，并对背景进行修改。
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基于安全ai 的方法来很好地解决这一攻击问题。“通过深度学习技术，训练模型，来通过两者的纹理、肤色、反光等特性的不同而识别出来。”觉奥表示，可实现在毫秒级时间内揪出假人脸，目前识别准确率达到99.9 %。
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